孤山川流域水文特征变化及驱动因素

研究流域水文特征的变化及驱动因素对流域水资源开发利用与保护,水土保持及生态环境的建设具有指导意义。以孤山川流域为研究区,利用Kendall秩序相关法分析1956-2009年流域降水、径流、泥沙等水文要素的演化趋势,采用小波变换法对系列的周期进行提取,利用有序聚类法分析径流和泥沙序列的变异点,并分析气候变化和人类活动对水沙的影响情况。结果表明:近54年来孤山川流域实测降水量没有显著变化,而年径流量和输沙量显著减少;年径流量和输沙量序列都存在5、14和28年左右的周期,且均在1979年和1996年发生突变。气候变化和人类活动对年径流量减少的贡献率在不同时段有不同的值,在人类活动对下垫面影响的过渡期,贡献率分别为72.2%和27.8%;90年代中期到21世纪初,它们的贡献率分别是27.8%和72.2%。本研究将为孤山川流域水资源开发利用及优化配置提供科学借鉴。     

青海省两个主要产地黑果枸杞的质量安全研究

黑果枸杞(Lycium ruthenicum Murray)是一种独特的药食两用植物,在传统医药和现代药理学研究中都占有重要的地位,目前已被作为保健品广泛使用,所以其质量安全尤为重要。青海作为黑果枸杞的主产地,其黑果枸杞品质优于其他产地,受到大众欢迎。通过研究发现,青海主产区诺木洪和金鱼湖两地黑果枸杞的花青素和总黄酮等活性物质含量均高于对照组新疆产地的黑果枸杞;两地常用农药多菌灵、吡虫啉和阿维菌素均未检出;沙门氏菌和金黄色葡萄球菌也未检出,农药残留和微生物污染两项指标达到农业部绿色食品标准;重金属含量的检测显示铬含量超过国家食品限量标准。因此,在未来黑果枸杞的种植、生产和加工过程中,重金属污染的防治是改善黑果枸杞品质的重要环节。     

格尔木河流域山前冲洪积扇地下水动态研究

通过分析2012年格尔木河流域山前冲洪积扇区地下水水位动态的变化特征,得到影响该区地下水动态变化的主要影响因素有:河流、蒸发、水库、开采4种因素,并在研究典型钻孔地下水位动态过程曲线的基础上,将该区的地下水动态类型划分为:水文型、径流型、蒸发型、人类活动影响型4种。在此基础上,探讨了格尔木河流域山前冲洪积扇区地下水资源开采的合理方式,为地下水资源的可持续开发利用提供科学依据。     

论图Pn3的优美性

定义了图Pn3.给出了.图Pn3的优美标号,从而证明了图Pn3是优美图,并且是平衡二分图,也是交错图.     

秃尾河流域年径流变化特性分析

对流域径流的变化规律进行准确地分析及合理地预测对流域水资源的合理开发、水利工程的建设以及社会经济的发展具有重要的指导意义。利用Mann-Kendall秩次相关检验法和小波分析理论对秃尾河流域的径流变化规律进行分析研究,并建立BP神经网络模型对径流变化进行预测分析。结果表明:秃尾河流域年径流量变化总体上有明显的下降趋势;从小波系数图可以看出年径流过程主要存在2年、8年和19年左右的变化周期,其中19年左右时间尺度为第一主周期,同时发现目前年径流处在枯水期后期,水量有转向增加的趋势;采用BP神经网络法对秃尾河流域高家川站年径流量进行预测,预测结果相对误差仅为5.92%,说明所建立的BP神经网络模型用于该流域的年径流预测得精度较高,是一种有效地年径流预测方法。     

浅层稠油SAGD水平井与直井联合钻完井技术

目前国内外浅层（超）稠油开发技术还存在一定的局限性。浅层稠油SAGD水平井与采油直井联合开采技术方案,能有效解决水平井开采中沉没度不够、油井维护困难等诸多问题。针对该方案实施中存在水平井钻井难度大、两井连通风险高等一系列技术难题,借助最新的MGT磁导航钻井技术,实现了水平井井眼轨迹的精确控制,满足了SAGD水平井轨迹控制的要求。结合MGT磁导航技术,采用研制的特殊大直径套管段铣和扩眼造穴工具,保证了水平井和直井的成功连通。SAGD水平井与直井采用砾石充填完井方式,合理制定两井联合完井工艺流程,形成了完整的适合SAGD水平井与直井联合作业的砾石充填完井工艺。      

青海省侏罗系陆相成煤环境典型矿床研究——以聚乎更矿区为例

煤炭作为一次能源的一种,勘查技术尤为重要。以聚乎更矿区为研究对象,对青海省侏罗系陆相成煤环境进行典型矿床研究,从区域地质、矿区地质、煤层和煤质特征3个方面进行分析,并总结了聚煤规律及构造控煤样式,进行了找矿远景分析,为煤炭资源勘查提供可借鉴的经验及指导。     

高原地区高氧压治疗59例脑梗塞的疗效观察

目的 探讨高压氧(HBO)治疗脑梗塞的临床疗效.方法 采用病程与疗效的关系表和疗程与疗效的关系表.结果 59例脑梗塞患者的病程及疗效总有效率93.22%,疗程及疗效总有效率为94.91%.结论 脑梗塞在临床治疗同时配合高压氧治疗,并且有效掌握时机疗效较好.     

兰州市1951—2015年降水量变化特征研究

为了解兰州市降水量的变化特征,利用兰州气象站1951—2015年月降水量序列数据,采取线性倾向估计法、滑动平均法、累积距平法、Mann-Kendall非参数检验法及Morlet小波分析等方法分析兰州市近65年来年降水量及各季降水量的变化特征。研究结果表明：近65年来兰州市年降水量总体呈波动式下降趋势,倾向率为-8.20 mm/10年。4季中除冬季降水量呈略微上升趋势外,其余3季降水量均与年降水量变化趋势相同,呈波动式下降趋势。年降水量于1979年发生由增多至减少的突变,各季降水量变化同样存在若干突变点。兰州市降水量变化存在多时间尺度效应,其中年降水量变化的第一、第二及第三主周期分别为46年、32年及14年。目前处于第一主周期降水偏丰阶段,且在未来5~7年内仍将处于偏丰状态。研究成果可为兰州市农业生产活动提供一定的科学依据。     

表示学习中句子与随机游走序列等价性的一种新证明

表示学习是机器学习中通过浅层的神经网络将具有关联关系的信息映射到低维度向量空间中。词表示学习的目标是将词语与其上下文词语的关系映射到低维度的表示向量空间中,而网络表示学习的目标是将网络节点及上下文节点之间的关系映射到低维度的表示向量空间中。词向量是词表示学习的结果,而节点表示向量是网络表示学习的结果。DeepWalk通过随机游走策略获取网络节点上的游走序列作为word2vec模型中的句子,之后通过滑动窗口获取节点对输入到神经网络中进行训练,而word2vec和DeepWalk底层所采用模型和优化方法是相同的,即Skip-Gram模型和负采样优化方法,在word2vec和DeepWalk中负采样的Skip-Gram模型称为SGNS。现有研究结果表明,基于SGNS模型实现的词表示学习和网络表示学习算法均为隐式地分解目标特征矩阵。有学者提出基于单词词频服从Zipf定律和网络中节点度服从幂律分布,认为网络中的随机游走序列等同于语言模型中的句子,但是仅仅基于它们服从幂律分布的理由,来判断句子等同随机游走序列是不充分的。因此,基于SGNS隐式分解目标特征矩阵的理论和依据,设计了2个对比实验,利用奇异值分解和矩阵补全方法分别在3个公共数据集上做节点分类任务,通过实验证实了句子和随机游走序列的等同性。