基于线性光谱混合模型(LSMM)的两种不同端元值选取方法应用与评价——以广州市为例

通过分别采用纯像元指数(PPI)和手动选取端元这两种不同的方法获得了2003年广州市区的植被、水体和不透水层3种端元,然后利用线性波谱分离法得到各个端元的丰度图像和均方根误差图像,从而获得广州市老八区不透水层的分量图。另外,还对比分析了基于线性光谱混合模型（LSMM）两种终端单元的选取方法的优缺点,并从定性的角度对所得结果进行精度评价。结果显示:基于线性光谱混合模型（LSMM）的方法获得广州市老八区不透水层的分量图是可行而有效的;手动选取端元的方法比纯像元指数（PPI）能够得到更高精度的分量图。     

基于熵值法和层次分析法的广东省水资源安全评价及影响因素分析

水资源安全综合评价对水资源管理与规划具有重要意义。通过熵值法和层次分析法构建了广东省水资源安全评价体系,综合分析了2007-2016年广东省水资源安全状况。结果表明:2007-2016年,广东省水资源安全指数始终介于0. 4～0. 6之间,属于一般安全等级,水资源和社会经济安全指数稳步提升,但水生态安全指数呈现下降趋势;广东省水资源安全空间分异明显,珠三角核心区、粤东的潮汕地区及粤西的湛江市水资源安全等级较低,珠三角核心区水生态指数较低,社会经济安全指数由珠三角核心区向外围逐步递减;广东省水资源安全影响因素存在区域差异,珠三角地区水资源安全的优势因素为社会经济,劣势因素为水生态环境,而粤东、粤西及粤北地区的优势因素为水资源量与水生态环境,劣势因素为社会经济。整体来看,广东省水资源安全状况与区域经济发展程度不匹配,经济相对发达的珠三角核心区、粤东和粤西沿海地区的水资源安全形势较为严峻。研究结果以期为广东省及其各地市水资源规划和管理提供参考。     

遥感图像端元光谱变异性的模糊描述

在遥感图像中,利用模糊扩展的概率测度描述混合像元各端元的丰度含量,是模糊集合理论进行混合像元分解的主要手段。然而由于非线性因素的影响以及自然地物的复杂性,往往导致了端元光谱的变异性,这是造成混合像元分解误差的主要原因之一。从模糊集合的另一种测度——可能性测度出发,讨论了对端元光谱的变异性的描述：在遥感图像多维正态分布假设的前提下,利用1维连续的卡方分布,提出了面向遥感图像可能性分布的模糊描述,并进一步提出了可能性分布的模糊划分算法,对整个图像进行端元的模糊划分,从而描述端元光谱的变异性。通过对真实的高光谱遥感图像进行检验,结果表明,该方法能充分地表达端元光谱的变异性,可为今后进一步提高遥感图像混合像元分解精度提供重要的参考。