建筑废弃料对改良土壤蓄渗效果的试验及模拟研究

为了解决我国华南地区土壤质地黏重、渗透性能极差,无法及时排干随着不透水路面剧增而增长的城市径流雨水的问题,依据生物滞留池典型构造原理制备实验室自制滤柱装置,通过测试不同重现期下滤柱装置的下渗曲线,以评估不同粒径级配的建筑废弃料对土壤蓄渗的改良效果。结果表明:中小雨强下符合华南地区土壤特征和降雨条件的最优建筑废弃料粒径级配为5~9mm,且随着降雨重现期的增加,蓄渗改良效果更为明显,产渗流时间也显著提前;在SWMM中构建LID生物滞留池模块,根据试验结果进行模型率定,可为生物滞留池提供合理设定参数。研究成果拓展了建筑废弃料在低影响开发措施中的应用,以期为华南地区大规模海绵城市低影响开发措施的土壤蓄渗改造提供科学参考和评估工具。     

基于IAHP的市政供水管网爆管影响因素的权重分析

以广州市芳村市政供水管网2005-2010年的户外爆管维修记录为基础,运用统计分析方法深入研究管网爆损与管径、管材、管龄、爆管成因之间的关系。并采用改进层次分析法(IAHP)对芳村市政供水管网爆管影响因素进行权重分析,验证了用IAHP法确定爆管影响因素权重的可行性,得出各因素对芳村市政供水管网爆管事故的影响度排序和相对重要性权重值为:管材(0.4778)>管径(0.1937)>管道施工质量(0.1875)>管龄(0.0785)>外部施工破坏(0.0625)。     

采用大核注意力机制的抗噪轴承故障诊断模型

针对滚动轴承故障诊断模型易受轴承工作环境噪声以及运行数据样本数量影响的特点,提出一种并行大核注意力机制卷积神经网络（PLKACNN）。首先,将一维时间序列通过短时傅里叶变换转化成二维图像作为模型的输入,使用并行大核注意力机制实现对不同维度的故障特征的提取;其次,将并行支路所得的特征图进行堆叠以获得整体信息,最终通过整合卷积层以及全连接层对整体信息进行学习以及分类。结果表明PLKACNN能够有效识别滚动轴承故障程度和故障位置,在带噪数据集上获得平均98.5%的准确率,并且在带噪小样本实验中获得92.81%平均准确率,证明所提PLKACNN具有较好的噪声鲁棒性以及泛化能力。