基于Mann-Kendall和R/S法的水文序列变化趋势分析——以苏州市为例

由于Mann-Kendall法和R/S法均无法独立获取水文序列过去及未来的变化趋势,本文尝试将其相结合。针对苏州市水文历史数据,利用Mann-Kendall法分析水文序列过去的变化趋势、R/S法获取其分形特征,预测苏州市水资源未来趋势特征,并利用弹性系数法定量评估气候变化和人类活动对水资源变化的影响贡献率。结果表明:苏州市水资源量在过去的60年以及未来均呈现上升趋势,且在1979年发生突变;苏州市气候变化是径流变化的主要驱动因子,贡献率达到87%,人类活动的贡献率为13%。掌握苏州市水资源变化趋势可为苏州市水资源合理开发利用和海绵城市建设提供决策依据。     

混凝土温度场反分析典型算法对比研究

本文引入模拟退火法,遗传算法和微粒群算法等三种常见的反分析算法,结合混凝土三维不稳定温度场的仿真计算理论,编制了相应的Fortran程序,并通过实例对这三种算法的可靠性和计算精度及效率进行了验证和对比。结果表明,微粒群算法反演效果最佳,模拟退火法反演精度最低。