基于极大似然异方差高斯过程的桥梁纵向变形数据回归与预测分析

桥梁变形数据是判断桥梁健康状况的重要依据,尤其对桥梁纵向变形数据的准确回归和预测十分关键。一般可采用高斯过程对数据进行回归、预测,但高斯过程存在噪声方差恒定假设,限制了该方法在噪声变化数据分析中的应用。本文采用了一种极大似然异方差高斯过程对桥梁变形数据进行了回归与预测分析,能释放传统高斯过程噪声方差恒定假设,解决异方差高斯过程较难精确求解的问题;进而通过该算法考虑了数据不确定性开展回归分析,得到精准监测数据评估结果,并以此为基础开展数据预测,提前预知结构变形,为结构安全评估提供数据支撑。将该算法应用于铜陵长江公铁大桥主梁实测变形数据,验证了该方法的可行性。     

基于LabVIEW的三维扫描激光气体遥测监测系统设计

针对目前用于天然气突发泄漏的三维扫描激光气体遥测系统遥测距离短、探测精度低、系统软件功能简单、集成度低、通用性差等问题,设计了一种基于LabVIEW的三维扫描激光气体遥测监测系统。该系统由三维扫描激光气体遥测仪和监测系统软件组成,监测系统软件采用LabVIEW平台进行搭建,应用并行编程技术,构建了视频、云台控制和激光气体遥测等模块,实现了对三维扫描激光气体遥测仪的远程控制和视频、气体浓度等数据的实时采集、显示、分析、存储和历史数据查询。通过实际环境模拟甲烷泄漏气团测试,结果表明系统测量相对误差在±5%范围之内,具有误差允许范围内的一致性,完全可应用于实际燃气管道和燃气场站等场所天然气突发泄漏的实时在线、非接触、远距离和高精度三维扫描遥测。     

传感器接口标准在桥梁健康状态监测中的应用设计

针对桥梁健康状态监测需要应用多种传感器采集数据,所涉及的接口形式不统一,系统扩展维护困难的问题,在对传感器接口标准GB/T30269. 701和GB/T30269. 702进行分析的基础上,对桥梁健康状态监测系统进行传感器接口标准化设计,实现了符合传感器接口标准的桥梁状态参数采集终端和桥梁监测综合主机。搭建的测试系统运行结果显示:系统工作性能良好,具有较好的可扩展性和可维护性。     

地下空间燃气聚集报警分级模型研究

近年来燃气泄漏至相邻地下空间燃爆事故频发,造成了多起重大人员伤亡和财产损失事故。根据地下空间实时报警数据及周边社会信息,综合考虑燃气爆炸可能性、爆炸事故后果严重性、社会影响及应急救援多个因素,文章构建了一种地下空间燃气聚集报警分级模型。本模型的建立可为地下空间燃气聚集事件应急处置资源的合理分配提供一定的指导。     

繁华大道跨南淝河斜拉桥健康监测技术

斜拉桥因其跨度大且造型美观被越来越多地应用于城市交通,但其在外部条件和内部状态的共同作用下,易发生疲劳损伤,严重时会导致倒塌倾覆造成不可挽回的后果,因此对斜拉桥进行健康监测可以确保其安全运营。本文通过对繁华大道跨南淝河斜拉桥的健康监测技术研究,确保提供准确的管养方案,对斜拉桥监测系统进行优化管理。     

负载贵金属催化剂在挥发性有机物氧化反应中的应用

挥发性有机物(VOCs)是大气污染的主要来源,危害人体健康。催化氧化法是消除挥发性有机物的有效手段,其核心是高效催化剂,新型、高活性、高稳定性催化剂的研发具有重要意义。简要综述近年来负载Au、Pd和Pt贵金属催化剂对VOCs氧化消除的催化性能,分析VOCs氧化在典型催化剂表面形成的活性物种及其对催化活性的影响,并展望VOCs催化氧化的未来发展趋势。     

热再生沥青混合料的抗车辙性能研究

研究热再生施工条件、材料组成与沥青混凝土抗车辙性能之间的关系,是合理保障路面耐久性的主要依据。为了分析热再生路面车辙的影响因素及程度,分别从沥青混凝土材料特性和施工条件两方面进行车辙试验,其中包括沥青软化点及用量、RAP掺量、集料级配、压实度和荷载以及层厚。结果表明：沥青的软化点±3℃范围内是抗车辙性能对温度变化最敏感的区间;RAP中老化沥青中的重质组分增多,其掺量的增加使沥青黏度增大,混凝土的抗车辙能力提高;在级配设计中,形成骨架的4.75～9.5 mm颗粒有利于提高动稳定度。同样地,可以在最佳沥青用量的基础上适当减少用油量。另一方面,施工中的压实度不足、运营中的超载,均会导致车辙深度增加。此外,沥青层厚度在一定程度与路面的抗车辙能力存在相关性。     

安徽省地方标准《城市生命线工程安全运行监测技术标准》解读

安徽省地方标准《城市生命线工程安全运行监测技术标准》的发布实施为我国城市基础设施安全运行监测提供了借鉴。本文对该标准进行解读,分析其促进城市生命线安全运行监测发展的重要意义,结合标准编制过程中重点研究内容,阐述了本标准的创新点以及带来的应用意义。     

基于听觉显著图的长输管道漏失检测算法

为解决城市长输管道漏失监测难题,设计了基于听觉信号的管道漏失检测方法,利用瞬态振动信号会引起信号幅值和频率结构发生显著变化的特性,将听觉显著图引入管网漏失监测中,构建了一种基于听觉信号的管道漏失检测识别模型,提出了一种基于听觉显著图的管道漏失监测方法。该方法利用漏失声音引起的瞬态振动信号的幅值和频率结构发生显著变化的特征识别管网漏失状态,通过对信号的滤波、特征提取、听觉神经元的时域感受野特性分析处理后,进行跨尺度整合,得到频域和时域的信号凸显变化特征,识别管道漏失状态。结果表明:该方法能够检测到的管道泄漏最小流量小于等于0.3 L/min。     

基于在线监测数据诊断管网异常排放

区域雨污混接诊断及管网雨天偷排的有效识别是当前环境领域的热点问题,通过分析流域降雨量数据、雨天非雨天管网中在线监测的水质、水量变化趋势、峰位置变化及峰强度的阈值范围情况,可有效判断管网的雨污混接情况、识别雨天偷排事件,为水环境管理部门的雨污混接整改,水污染事件识别响应提供参考。