基于贝叶斯模型的相机间人群目标识别

准确获取相互遮挡粘连目标的位置特征,是在视野有重叠区域条件下进行相机间目标识别的关键。提出首先构造人体模型,利用贝叶斯模型将粘连目标的分割问题转换为求解最大后验概率问题,然后依据获得的目标轴线特征,在不同的相机间按照最小距离原则进行相同目标的匹配识别。结果表明,利用人体模型进行人群分割的抗干扰能力强,目标识别的准确率较高。     

GSM与太阳能技术在高压直流输电接地极在线监测系统中的应用

论述了GSM和太阳能供电技术在高压直流输电换流站接地极监测系统中的应用和具体实现方法.该系统监测单元能够实时检测换流站接地极的入地电流、观测井的水位和温度等数据.实际运行结果说明了GSM和太阳能技术在电力系统远程通信和在线监测中的优越性.     

基于深度可分离卷积的地铁隧道巡检视频分析

地铁隧道安全目前主要依靠地铁轨道巡检员在轨道无车时人工巡轨检查,这种方法速度慢、工作效率低,而且巡检效果完全依赖于轨道巡检员的经验和状态。针对这一问题,提出了一种基于深度可分离卷积的地铁隧道巡检视频异常报警系统,该系统使用提出的SubwayNet卷积神经网络完成对巡检视频图像的分类。利用制作的地铁隧道巡检数据集对构建的卷积神经网络进行训练并保存模型,制作了图形用户界面并加入声音报警的功能,最后将程序文件打包为可执行文件。实验结果表明,该系统的分类准确率能够达到96%,速度能够达到52 fps,满足对视频实时、准确分析的要求。     

基于HMM和BP神经网络组合模型的用水行为识别

在当前水资源短缺以及用水量不断增加的背景下,识别农村居民用水行为,对于农村地区居民用水安全和管理、缓解水资源短缺具有重要的意义。为此,提出了一种隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)和BP神经网络(Back Propagation,BP)相结合的组合模型,模型综合了BP网络优秀的分类识别能力和HMM强大的时域建模能力的优点。该模型首先为居民用水行为的6个事件分别建立1个HMM,然后计算各个模型的最佳状态的输出概率,再将此概率和期望输出共同训练BP神经网络,最后选取测试数据和已建立的组合模型进行匹配,得到识别结果。研究结果表明:该组合模型在用水行为识别准确度上比单独应用HMM模型高8. 78%,比单独应用BP神经网络高8. 92%,具有一定的应用价值。     

农村居民用水行为的识别方法

实时准确地识别居民用水行为对制定有效的家庭用水需求管理策略、提高用水安全、改善当前水基础设施的规划和管理有重要的研究意义。针对每个用水事件的流量特点,通过分析几种典型的居民用水行为,提出了两种居民用水行为识别方法。分别利用HMM和BP神经网络建立不同类型居民用水行为的识别模型,对居民用水行为进行实时而有效的识别。这两种方法首先从训练集合中提取不同用水行为的流量特征、并建立该行为的参考模型,然后从测试集合中提取用水行为的流量特征和已设置的参考模型进行匹配,得出识别结果,最后对两种识别方法的结果进行了对比分析。可以得出两个结论:在不同流量模式用水事件下,HMM模型比BP神经网络的识别准确度高6%左右;在相似流量模式用水事件下,BP神经网络比HMM模型的识别准确度高约6%。     

罗兰-CPPM编码通信的频谱特性研究

罗兰-C是一种强信号体制工作的导航电台,它本身具有通信的功能.为了保障导航系统的正常、可靠工作,人们首先希望罗兰-C导航系统能够可靠地进行导航定位,其次才是通信功能的开发.本文研究罗兰-C实施PPM相位编码后,对信号频谱的影响.仿真结果表明,PPM相位编码的抖动误差愈小,愈有利于接收机的正常工作.     

基于罗兰-C导航系统的数据链方案设计

根据罗兰(Loran)-C导航系统的特点,介绍了一种Loran-C数据链.它是在Loran-C脉冲相位调制的基础上,附加一种新型脉冲位置调制,将Loran-C数据链携带报文信息,并考虑Loran-C导航易受交叉干扰、连续波干扰等的影响.为保证数据的完整性,引入CRC和RS编码.本文分析了该数据链的可行性及应用价值.     

新型亚音速飞行器组合导航系统方案及其仿真研究

根据亚音速飞行器的工作特点,提出了一种适用于亚音速飞行器的组合导航新方法.文中考虑了一种典型的飞行路径,对各种组合导航方案进行了比较研究,最后对这些方案进行了数字仿真研究.结果表明,"北斗"和罗兰-C组合的方法比较简单而切实可行,可以满足亚音速飞行器组合导航系统的要求.     

LoRa数据传输网络混合加密设计

随着L o Ra网络应用深度与广度的增加,关于信息安全的需求逐渐变大,所以确保数据传输网络的安全性是LoRa网络发展与应用的必要条件.传统LoRa网络在数据传输过程中自身具有加密机制,其使用A ES-128加密算法对数据报文进行加密.但是,在加/解密过程中,2个密钥是相对称的,以至于各项参数大致相同,当一对密钥中任何一个密钥泄露时,都很容易计算出另外一个密钥.针对存在的安全问题,提出一种改进的混合加密方案:在LoRa网络的基础上引进RSA非对称加密算法,利用RSA加密算法安全性高的优势对AES加密算法加/解密数据过程中所用到的密钥进行加密处理,降低LoRa网络数据传输过程中的安全隐患,提高安全性;并在此基础上对A ES和RS A加密算法优化改进,以确保数据传输的效率.最后,对本文设计的方案进行测试,测试结果表明,本文方案在保证数据传输效率的同时增强了密钥的防窃取性,很大程度上提高了L o Ra网络数据传输的安全性.