空投变压器的励磁涌流分析及相关应用

对空投变压器的励磁涌流进行了分析,并对如何应用于不同原理的差动保护中做了阐述.     

人是一切质量活动的精髓

本文通过介绍企业质量管理体系整体贯彻实质过程，指出人在质量活动中的核心作用。     

基于3D建筑物数据的天空开阔度估算及其城市热岛应用研究——以Adelaide为例

城市热岛效应(Urban Heat Island,UHI)越来越受关注,城市冠层之间的辐射传输和交换受到周围建筑物阻挡,是城市热岛现象产生的重要原因之一。天空开阔度是描述天空被建筑物阻挡程度的形态学参数,经常被用于城市热岛现象研究中。以澳大利亚Adelaide中心城区为研究区,基于高分辨率的3D建筑物数据计算天空开阔度(SVFs),并与鱼眼技术方法计算的SVFfish-eye值进行对比,在此基础上分析了不同季节、不同时刻的SVFs与城市热岛强度之间的相关关系。结果表明:SVFs与SVFfish-eye非常吻合,二者之间的相关系数为0.97;SVF和UHII(城市热岛效应强度)在无雨天气下的夜间都呈显著线性负相关,在夏季、秋季和冬季的中午附近,两者呈明显的线性正相关,而在春季的中午附近,两者的线性正相关不明显;对于晴天、阴天和雨天3种天气来说,SVF和UHII在夜晚的负相关性差别不大;在白天,晴天的正相关性大于阴天和雨天。     

硬件接口设计中采用内存直接映像技术时的上层内存管理

该文从硬件与软件角度上分析了微机上层内存管理,提出了解决主机无法对内存直接映像的存储器进行存取操作这一问题的方法和思路。     

基于改进 Mask R-CNN 深度学习算法的隧道裂缝智能检测方法

隧道裂缝检测是避免隧道重大灾害和日常养护的重要工作,但传统人工检测工作量巨大,无法 满足实际需求。采用深度学习神经网络 Mask R-CNN 模型对裂缝进行智能自动检测,避免了人工检测的耗时耗 力。通过调整算法参数,优化模型检测结果,获得适用于隧道裂缝检测的 Mask R-CNN 模型。针对自动识别的 裂缝结果,进一步计算其几何特征参数。为充分利用裂缝狭长弯曲特性,体现裂缝走向及基本形态,提出了基 于骨架提取和函数拟合思想的裂缝几何特征计算方法。根据裂缝骨架,可获得裂缝走势,计算裂缝长度。通过 函数拟合,可得到贯穿裂缝狭长区域的函数,根据函数法向量计算宽度。根据裂缝几何参数计算结果,结合规 范规定的须修复裂纹宽度要求,可实现隧道裂缝检测自动预警,为隧道裂缝自动检测提供了技术支撑。     

基于深度学习SuperGlue的枪弹痕迹自动识别方法

为实现枪弹痕迹自动匹配的准确性,提出了将基于深度学习的SuperPoint特征提取和SuperGlue匹配算法引入枪弹痕迹自动识别研究。通过SuperPoint网络提取弹痕图像特征点位置与描述子向量;研究了SuperGlue的匹配机制,包括注意力机制的图神经网络(GNN)及优化匹配层,将提取的弹底窝痕迹的特征点和描述子使用SuperGlue算法进行匹配。实验表明SuperPoint特征通过SuperGlue匹配,相较于机器学习算法实现了更高的匹配准确度,正确匹配数量提高,为枪支鉴定增加科学性。     

基于滑模控制与模糊控制的轨道列车制动力控制器设计

提出了一种结合了传统PI控制、滑模控制与模糊控制的组合制动力控制器。首先,建立了电机械制动系统的执行机构模型。基于电机械制动系统的执行机构模型及制动力参考值特点,提出了一种变增益二阶滑模控制策略,并将其与传统PI控制器以并联方式组合,使得制动力能够快速跟随给定。同时,采用模糊控制抑制滑模控制器引起的抖振,提升了系统的稳态精度。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。     

理顺服务间的依赖关系提高系统灵活性

针对应用系统开发和维护过程中服务对象修改的波动效应,提出了建立基于J2EE的层次结构模型,用层次结构的对象框架对服务进行管理,通过对包间依赖性、类间依赖性、方法间依赖性进行分析,得出层次结构的依赖关系,为了消除层间循环依赖性和非层间的依赖性,给出了接口、委托、相识、事件处理等消除依赖性的方法,进而提高系统的可理解性、灵活性和可维护性,最后给出了层次结构设计的一般原则.