四川荥经县农村山区河流水质状况与污染来源分析

2011-2012年,对四川省荥经县对3条山区河流泗坪乡的桥溪、新庙乡的头道水和三合乡的茶河不同水期的水质状况进行了监测,同时对流域内居民的生产生活状况进行了调查。监测的结果显示,3条河流的pH值、温度、溶解氧、氨氮、总磷等参数都达到了国家地表水Ⅱ级标准及以上;生化需氧量及总氮在不同河流和不同水期的差异都较大(3条河流的差异具体点说明);以枯水期的水质最差,达到了劣V类水。利用硅藻指数评价3条河流的污染状况表明,3条河流都达到较重污染,但不同河流存在差异,与水质监测的结果基本一致。山区河流生化需氧量及总氮超标的来源与流域内生产生活污水排放、化肥的施用、以及家畜家禽的养殖有关。需进一步加强社区居民的环保意识宣传,提高乡村垃圾和污染物的处理能力,积极开展流域综合管理。     

试论村庄灾后重建的规划和抗震设计

在广大的农村,由于受到经济、施工技术和思想观念的影响,建筑物普遍未作抗震考虑,这些不抗震的建筑正是此次地震造成农村地区大量群众伤亡和财产损失的根源。所以,村庄灾后重建一定要高度重视建设场地的选址,重视建筑平面、立面的抗震设计,重视建筑物的结构抗震设计。     

多视图融合TextRCNN的论文自动推荐算法

传统论文自动推荐算法仅从单视图角度实现分类,缺乏特征融合及多视图语义知识,上下文信息和长距离依赖利用不明显,较难挖掘到深层次文本特征,从而限制学术论文推荐的准确度。针对这些问题,提出了一种基于多视图融合TextRCNN的论文自动推荐模型,该模型融合论文标题、关键词和摘要三个视图特征,利用卷积神经网络(CNN)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制构建模型,实现对不同学科方向论文的自动分类及推荐。实验结果表明,设计的论文推荐模型在精确率、召回率和F₁值上均有所提升,比机器学习方法平均提高3.40%、3.57%和3.49%,也优于单视图和已有经典的深度学习方法。该方法有效利用多视图知识和上下文语义信息,提高论文推荐的准确率,进而节约科研工作者检索所需论文所花费时间和精力,进一步提高科研人员的效率,推荐符合其研究需求的学术论文,具有良好的学术价值和应用扩展。     

探讨电力工程中的电力自动化技术与应用

随着我国城市现代化建设的快速推进,科学技术的快速发展,社会和居民对电力工程的建设要求也越来越高.在电力工程中,电力自动化技术占据着非常重要的地位,因此需要扩大电力自动化技术在电力工程建设中的应用比例,从而实现电力自动化技术在电力工程建设中发挥出其最佳使用效果.本文将结合以往电力工程中电力自动化技术应用实际情况和笔者的工作经验,对电力自动化技术使用过程中的问题进行分析,仅供相关单位和人员参考.     

水电农村电气化的发展为县域经济发展提供可靠的能源保障

水电农村电气化的发展为地方经济提供了有力的能源保障,推动了县域经济的可持续发展。     

地方电力发展中存在的问题

在当前地方电力的发展过程中,部分地方电力在规划建设和生产管理方面存在着局部利益与全局利益、电源电网的规划设计受到行政干预以及技术力量严重不足等问题。为适应地方电力建设发展的需要,我们必须高度重视,积极采取有效措施,坚持不懈地让地方电力在振兴地方经济的进程中永葆活力、不断壮大。     

加强生态城市建设,提高人居环境质量

荥经县严道镇把小城镇建设作为改善城市生态环境、提高人居环境质量、走可持续发展之路的战略举措来抓.5年来,城市绿化面积达20余万平方米,城市周围大环境绿化面积达30余万平方米,人均拥有绿地近20m2.通过加大城市亮化、绿化、美化、净化建设,消除了脏、乱、差现象,彻底改善了城市面貌.