基于改进遗传算法的深度神经网络优化研究

深度前馈神经网络在分类和回归问题上得到了很好的应用,但网络性能极大程度上受到其结构和超参数影响.为了获得高性能的神经网络,首先对遗传算法的选择策略进行改进,之后利用该改进遗传算法,采用二进制编码与实数编码的混合编码策略对深度前馈神经网络层数、每层节点量以及学习率和权重进行优化.改进的选择策略,在最优保存策略的基础上从父代和子代合并的2n个个体中,以一定的概率选择部分适应值较差个体作为新父代,以增加种群多样性,避免陷入局部最优.同时引入dropout方法减少网络过拟合训练数据.使用Ring、Breast cancer、Twonorm、Heart、Blood、Ionosphere、Monk共7个数据集进行数值实验,并与其他相关文献中的算法比较,仿真结果表明,改进的遗传算法能搜索到较高性能的神经网络.     

纺织机械设计中的色彩规划

色彩被认为是商品上的一大价值.通过对纺织机械进行色彩规划,增强了产品的市场竞争力,并为纺织工人创造了舒适的劳动环境,提高了工作效率.     

应用红外遥感寻找地下热水试验研究

利用陆地卫星红外遥感数据能反映地物辐射温度差异这一特点,通过对遥感影像进行波段差值运算、IHS（HLS）彩色变换和热红外波段密度分割3种方法的增强处理,对其进行综合探索研究。并结合地质构造展布规律、地面调查,最后圈定地热异常的分布范围,获得了一项适宜全省乃至更大范围的探寻地下热水资源的技术方法,值得大面积推广应用。     

炭化活化条件对Cu/AC表面Cu价态及其催化降解苯酚的影响

采用前体浸渍法研制了生物质基载铜活性炭催化剂（Cu/AC）,利用N₂-吸附脱附、X射线光电子能谱等技术对Cu/AC性质进行了表征,在固定床反应器中研究了不同炭化活化条件所得Cu/AC催化湿式氧化降解苯酚性能。结果表明：Cu/AC表面Cu物种以Cu²⁺和（Cu⁺+Cu⁰）共存。随着制备Cu/AC炭化温度的升高,炭化过程中产生更多的挥发分,促进Cu²⁺还原为Cu⁺和Cu⁰,（Cu⁺+Cu⁰）含量增大,Cu/AC降解苯酚催化活性逐渐升高;随着炭化时间延长,（Cu⁺+Cu⁰）含量下降,Cu₂O、CuO较好地并入载体使晶格氧含量增加,催化活性先升高后下降;随着活化温度升高和活化时间延长,Cu/AC比表面积达到1096.1m²/g并有大量微孔生成,大量含氧官能团分解将炭化过程中还原生成的（Cu⁺+Cu⁰）氧化为Cu²⁺,晶格氧含量增加,催化活性随着活化温度的升高而升高,随着活化时间的延长先升高后下降。催化湿式氧化降解苯酚过程中,Cu/AC具有良好的稳定性和低的Cu离子浸出浓度。Cu/AC的最优制备条件为炭化温度800℃,炭化时间2h,活化温度880℃,活化时间为2h,所得Cu/AC在反应8.5h时实现98.5%的苯酚转化率和91.1%的COD转化率。     

轧机压下螺纹副不等厚螺牙面力场的多极边界元解析

运用三维弹性摩擦接触多极边界元对3500中厚板轧机压下螺纹副进行面力场的数值解析.通过中径定位下的等厚和不等厚螺牙的计算,得到螺牙接触面的径向、周向摩擦力的分布及特点,为中厚板轧机螺纹副螺母损坏及滑动提供数值参考.     

煤泥燃烧过程中汞的迁移行为研究

采用在线汞测试方法,以山西省低热值煤电厂中掺烧的煤泥为研究对象,利用实验室小型流化床,研究煤泥中汞的热转化行为差异及共性特征、影响煤泥热转化过程中汞迁移的关键因素,以揭示煤泥热转化过程中汞污染物的迁移机理。结果表明,同一种煤泥,相同气氛,800、900、1 000 ℃下,燃烧温度对煤泥中的汞的释放比例没有变化;相同温度,汞的释放比例为氮气>空气>氧气。3种煤泥在相同燃烧条件下,汞的释放特征相似,元素汞的释放量和释放比例差异较大。释放量与煤泥中的汞含量正相关,释放比例与煤泥中汞的赋存形态有一定关系。     

铸铁焊接性能与工艺的分析讨论

阐述了铸铁焊接的难点。通过分析铸铁的成分和焊接的冶金过程，为不同的铸铁缺陷的补焊提供了合理的工艺方法及措施。     

稀土在钢中的应用

稀土能与钢液中的氧、硫产生极强的结合、与磷、砷、锑、铋、铅、铜等低熔点杂质发生交互作用，同时能改善夹杂物的形态和大小，细化晶粒，均匀分布。     

火灾报警消防联动控制系统的漏报率和误报率及系统设计的研究

探讨了火灾报警系统的漏报率和误报率，并针对火灾报警系统的漏报率和误报率提出了火灾报警消防联动系统设计数学模型和设计方法。     

foxpro中表达式的应用

根据教学中碰到的问题，郑重对表达式的特点，表达式的使用场合，表达式的生成方法和数据库操作中表达式的常见错误进行了分析和总结，以有助于foxpro的教学。