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1.
通过简要介绍利用声学多普勒水流剖面仪(ADCP)回波强度估算悬移质含沙量的基本原理,结合梧州水文站的应用实例,利用ADCP的回波强度数据和现场采集的水样含沙量建立相关关系,根据相关关系由回波强度反演估算的水体悬移质含沙量验证了利用ADCP的回波强度估算悬移质含沙量的可行性。应用于梧州水文站的实践表明,左河道推算的系统误差为-0.1%,右河道推算的系统误差为1.5%。这种方法具有不扰动流场、测量剖面同步性较好、数据空间分辨率较高的优点,与传统的取样过滤称量法相比,计算效率显著提高。 相似文献
2.
研究了坯体含水量、介质的pH值及甲基纤维素含量对氧化铝陶瓷管壳坯料可塑性的影响,揭示塑化剂增塑的机理,摸索采用可塑成型工艺成型氧化铝陶瓷管壳生坯.以亚微米氧化铝超微粉为原料,采用挤出成型工艺成型坯体,在MgO-Al2O3-SiO2体系和CaO-MgO-Al2O3-SiO2两个体系中分别制备了氧化铝含量为97.59%和95.84%的微晶氧化铝陶瓷管壳.所制备陶瓷管壳的性能优良,晶粒细小均匀,97和95瓷管壳的晶粒平均粒径分别为6μm和4μm,体积密度分别为3.714 g.cm-3和3.831 g.cm-3.95瓷管壳的抗弯强度为320MPa,主晶相为刚玉,次晶相为钙长石和镁铝尖晶石. 相似文献
3.
在电动汽车再生制动系统中,根据驾驶员不同的制动意图制定对应的再生制动控制策略可以有效地提高汽车的制动安全性、舒适性和经济性,而准确并快速识别驾驶员制动意图是制定控制策略的基础。以准确并快速识别驾驶员的制动意图为主要目标,以搭载线控制动系统的电动汽车为研究对象,设计并实现了一种基于人工蜂群支持向量机(ABC-SVM)的驾驶员制动意图在线识别方法。首先对制动数据进行预处理,用近邻成分分析(NCA)特征选择算法选取有效特征,再用ABC-SVM算法建立制动意图识别模型,最后进行在线识别。离线验证和在线试验结果表明,NCA算法能有效筛选掉信号噪声导致的不相关特征;相比于模糊推理、反向传播(BP)算法、粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)和遗传算法支持向量机(GA-SVM)识别算法,ABC-SVM算法能够更加准确、快速地识别驾驶员的制动意图。 相似文献
4.
5.
李新 《数字社区&智能家居》2007,1(4):1155-1157
针对MATLAB软件在国外高校和工程中的广泛应用,本文结合数字信号处理双语教学改革,将MATLAB引入双语教学,介绍了其在数字信号处理双语教学中的具体应用,以提高学生的学习效率与学习积极性,培养学生的创新能力. 相似文献
6.
刘汉英 《数字社区&智能家居》2007,2(12):1728-1729
C语言实验是《C语言程序设计》教学中的一个重要环节.由于各种原因,C语言实验教学中存在一些问题全国等级考试实验通过率不高;学生较多,老师指导不过来;学生课前不预习,上机时直接录入参考程序;不会使用调试工具,对错误提示无从下手.笔者结合教学实例,提出了一些教学方法.实践表明,这些方法有助于激发学生学习自觉性和主动性,提高实验教学质量. 相似文献
7.
为了解国内外地下水污染领域研究现状和重点,梳理2009-2019年国内外学术期刊收录的地下水污染领域高质量文献8 117篇,利用可视化软件CiteSpace V.5.6.R3绘制科学知识图谱。通过对地下水研究领域论文发文量、研究内容、研究机构和发文作者统计、聚类和可视化,多维度发掘地下水污染研究的整体形势。结果显示:地下水污染研究领域科研论文发文量总体呈增长趋势,研究重点主要围绕污染物特征、污染评价和污染修复等3个方面开展,硝酸盐、砷污染已成为地下水污染的研究重点;中国地质科学院水文地质环境地质研究所和吉林大学对国内地下水污染领域的发展具有重要贡献,且研究团队随时间呈分散式、多元化发展;中国地质大学、中国科学院和美国地质调查局是最具国际影响力的机构,中国地质大学(武汉)王焰新院士团队在地下水污染研究领域极具国际影响力。在我国生态文明建设需求下,地下水污染修复由理论研究向污染场地应用转化仍是当前研究的趋势。 相似文献
8.
本文研究了应用分析单传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号,并利用虚拟仪器LabVIEW提取时频域特征指标构造神经网络输入矩阵,建立了能对管道泄漏状况进行分类的神经网络模型,以检测管道泄漏的发生并进行泄漏定位? 相似文献
9.
10.
为解决多分类器融合过程中时间开销大和准确率不高的问题,采用改进的Bagging方法并结合MapReduce技术,提出了一种基于选择性集成的并行多分类器融合方法PMCF-SE。该方法基于MapReduce并行计算架构。在Map阶段,选择分类效果较好的基分类器;在Reduce阶段,从所选的基分类器中选择差异性较大的基分类器,然后采用D-S证据理论融合被选的基分类器。实验结果表明,在执行效率方面,与单机环境相比,集群环境下该方法的执行效率有所提高;在分类准确率方面,与Bagging算法相比,PMCF-SE在不同的基分类器数目下的分类准确率都高于Bagging算法。 相似文献