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为避免工作状态下风扇转子由于自身工作转速及相关的激振频率引起的共振现象,通过试验模态分析及数值模态分析结合的方法对转子振动特性进行分析,并与改进前的转子进行对比。结果表明,以静子尾流产生的激振力对应的共振转速与转子的工作转速相接近,改进后的转子各阶固有频率提升但共振裕度减小,因此在风扇使用过程中应保证其完整性,从而避免疲劳断裂等安全隐患。 相似文献
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针对轨道车辆轻量化设计后可能带来的隔声性能降低问题,研究不同截面加强筋铺设对板件隔声性能的改善效果。基于混合有限元-统计能量分析(Hybrid FE-SEA)方法建立轨道车辆加筋板结构隔声特性预测分析模型,系统分析T型、L型、I型和矩形加强筋截面类型对板件隔声性能的影响。研究结果表明,加筋板的刚度和1阶固有频率皆比均质板大,且随加强筋厚度的增大而增大;当加强筋厚度恒定时,T型加筋板的刚度和1阶固有频率最大,L型加筋板次之;敷设厚度15 mm的加强筋,板件的隔声性能最佳;当加强筋的质量、厚度、腹板面积及尺寸、翼板面积相等时,各类型加筋板的计权隔声量Rw差异不大;板件加筋后,刚度控制区的隔声量增幅3 dB~17 dB,1 250 Hz~4 000 Hz中高频段的隔声量增幅1 d B~6 d B。综合分析可知,以计权隔声量为评价标准时,在加强筋质量、腹板面积、翼板面积及尺寸相等时,敷设厚度15 mm加强筋,板件的隔声性能最佳,Rw较均质板可提高1.4 dB~1.5 dB,而加强筋厚度恒定时,T型和L型加筋板的刚度又最佳。相关研究成果可为轨道车辆板件结构加筋优化提供设计参考。 相似文献
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通过对重庆单轨三号线信号系统运营情况的分析研究,对常见故障及相应的处理方式和行车组织方式进行关于对行车组织方向问题的探讨。 相似文献
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联邦学习是一种能够保护数据隐私的机器学习设置,然而高昂的通信成本和客户端的异质性问题阻碍了联邦学习的规模化落地。针对这两个问题,提出一种面向通信成本优化的联邦学习算法。首先,服务器接收来自客户端的生成模型并生成模拟数据;然后,服务器利用模拟数据训练全局模型并将其发送给客户端,客户端利用全局模型进行微调后得到最终模型。所提算法仅需要客户端与服务器之间的一轮通信,并且利用微调客户端模型来解决客户端异质性问题。在客户端数量为20个时,在MNIST和CIFAR-10这两个数据集上进行了实验。结果表明,所提算法能够在保证准确率的前提下,在MNIST数据集上将通信的数据量减少至联邦平均(FedAvg)算法的1/10,在CIFAR-10数据集上将通信数据量减少至FedAvg算法的1/100。 相似文献
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随着可持续发展理念的广泛传播,我国建筑业界对绿色施工有了新的认识,但在绿色施T管理中还存在很多问题,特别是对绿色施工管理的理解还不太全面,对绿色施工技术掌握不到位,所以在对推动绿色施Ⅲlj管理过程中存在的问题,提出了相应的绿色施工控制和持续发展措施,推进建筑业的绿色施二[:管理的可持续发展。 相似文献
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彭博 《水资源与水工程学报》2019,30(1):226-231
以往研究针对三维内裂纹在单轴拉伸下的裂纹扩展与三维内裂纹尖端的应力强度因子变化较少,为定量化研究三维内裂纹单轴拉伸下的裂纹扩展与应力强度因子的变化,对不同预制内裂纹角度在拉伸荷载作用下的裂纹扩展规律进行了数值模拟研究,将裂纹扩展过程及最终破坏形态与已有研究进行了对比。计算结果表明:当预制裂纹角度为0°时,预制裂纹呈现自相似扩展,当预制裂纹为其他角度时,预制裂纹尖端出现翼裂纹扩展,预制裂纹角度为15°、30°、45°、60°时,翼裂纹与原预制裂纹分别呈18°、49°、64°与80°;随着预制裂纹与水平方向的角度增大,Ⅰ型应力强度因子逐渐减小,对于同一预制裂纹角度来说,预制裂纹短轴顶点上的Ⅰ型应力强度因子较其他方向要大;随着预制裂纹角度的增大,Ⅱ型应力强度因子整体上先增大后减小;对于同一种预制裂纹角度来说,预制裂纹的左端与右端(对应于距离为0,0. 5,1处)Ⅱ型应力强度因子达到最大,而预制裂纹短轴处顶点(对应于距离为0. 25和0. 75处)Ⅱ型应力强度因子达到最小为0;数值模拟结果与室内试验结果体现出较好的一致性。研究成果为正确认识轴拉情况下的三维裂纹扩展规律提供了一定的参考。 相似文献
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快速准确地获得脑部核磁共振图像中海马体的体积变化情况,对阿尔兹海默症等疾病的诊断具有重要意义。海马体在大脑中占比很小且与周边结构的边界不明显,使得基于深度学习的核磁共振影像海马体分割具有一定难度。针对上述问题本文提出一种利用边界增强损失训练含注意力机制网络的海马体分割算法,主要贡献在于:1)设计了一种含注意力机制的U形三维卷积神经网络;2)提出一种边界增强的损失函数。在解决海马体与背景因为尺寸相差过大而带来的类不平衡问题的同时,使网络在训练时更注重对海马体边界的学习。在欧洲阿尔兹海默病协会和阿兹海默症神经影像学倡议数据集上,分析讨论了本文提出的损失函数和网络结构的性能。与目前几种先进的基于深度学习的三维分割算法进行了对比分析,实验结果表明本文提出的算法性能更优,达到了89.41%的Dice精度与人工分割精度相近。 相似文献
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基于成都市二环高架复合道路临街建筑噪声垂向分布测试结果以及实验条件下的工程降噪措施降噪效果,采用Cadna/A软件模拟预测综合降噪措施对高架复合道路临街建筑的降噪效果。结果表明:纯电动公交对高架复合道路临街建筑的降噪效果仅为0~0.1 dB(A);OGFC路面主要降噪频段为交通噪声频段,对临街建筑的降噪效果不超过4.1 dB(A);等效高度3.5 m顶部弧形声屏障和等效高度1.5 m高透明折臂声屏障预测降噪效果分别为0~5.2dB(A)和0~2.5 dB(A),仅对声屏障声影区内的楼层有一定降噪效果,对低层和高层楼层降噪效果不明显;对声源和传播途径采用综合降噪措施后噪声水平依然较高时,可使用隔声窗保证临街建筑室内声环境质量。 相似文献
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