水信息学与水利信息化的协同发展模式分析

从提升水利信息开发应用水平的视角,简要论述水信息学与水利信息化发展的相互关系,并以水信息满意度测度、水信息组织等理论与方法及应用为例,阐述水信息学与水利信息化协同发展的模式与主要环节,为推进水信息学研究和水利信息化的共同发展提供基本参考模型.     

基于数据挖掘技术的水资源管理指标分析

针对已构建的水资源管理指标体系中指标灵活性、可操作性不强,指标如何选取研究不足的问题,利用数据挖掘技术,找出指标之间的关系和数据中隐藏的知识,初步构建了水资源管理指标体系.以北京市为例对水资源管理数据进行属性子集选择,验证指标层选取的合理性并剔除无关属性;应用J48决策树算法,找出数据中隐藏的知识.该方法弥补了水资源管理指标如何选取方面研究的不足,为指标的选择和量化提供技术方法上的参考及依据.