灰色模型预测天然气消费量

天然气是现代城市人民生活和工业生产的一种主要能源，正确合理地对天然气消费量进行预测有着重要的意义。介绍了利用灰色理论预测天然气消费量的模型，包括GM（1，1）模型和动态等维灰数递补灰色预测模型，对模型进行了求解；介绍了模型精度的检验方法，用实例加以验证，与实际消费量进行了对比，计算结果表明，灰色模型预测天然气消费量既简单又准确，有较好的适应性和较高的精度，对天然气输配管网的优化运行和统一调度管理具有重要的参考意义。     

开江—梁平海槽西侧飞仙关组不同类型鲕滩储层特征及其控制因素研究

针对开江—梁平海槽西侧飞仙关组鲕滩储层特征及主控因素存在较大差异的问题,基于鲕滩沉积演化规律,结合物性与地球化学分析,对开江—梁平海槽西侧飞仙关组鲕滩储层进行了研究。结果表明:伴随区内飞仙关期高能坡折带不断迁移,对应形成三期鲕滩,发育鲕粒云岩和鲕粒灰岩2类储层,物性及孔隙结构以鲕粒云岩型储层最优,次为鲕粒灰岩型储层。在鲕滩沉积的物质基础上,轻度蒸发海水诱发的回流渗透叠加深部热液白云石化作用共同控制鲕粒云岩型储层的形成,而有机酸主导的埋藏期保孔-扩孔作用既进一步改善先期形成的鲕粒云岩型储层,又影响了鲕粒灰岩型储层的形成。该研究对鲕滩储层的差异性成储机理相关研究有很好的借鉴意义。     

川东北飞仙关组储层孔隙度计算方法探讨

川东北飞仙关组储层岩性、储集空间复杂,非均质性强,具有典型的缝洞性储层特征.常规测井响应受其影响较大,直接用三孔隙度测井曲线计算孔隙度难以满足要求.因此,本文结合川东北飞仙关组储层的具体地质特征,在详细讨论缝洞对三孔隙度曲线影响的基础上,提出了在用Pe(U)法或三孔隙度曲线交会法准确识别岩性基础上建立计算模型求取孔隙度的思路.经实际资料验证,孔隙度计算精度有较大的提高.     

基于电成像测井的碳酸盐岩储层分类系统设计与实现

四川盆地普光地区碳酸盐岩储层发育裂缝和溶蚀孔洞,由于常规测井响应特征不明显,需要结合使用电成像测井资料来进行解释。针对碳酸盐岩在勘探开发中地层划分和类型识别的需要,采用Visual C++作为开发平台,并结合Oracle数据库和FTP文件系统,设计开发一套基于电成像测井的碳酸盐岩储层分类软件系统。该系统实现了对碳酸盐岩地层的自动分层和类型识别、成果显示及交互解释、Oracle数据库及FTP文件系统管理和多机使用等功能,并且具有良好的用户界面,操作方便,易于使用,对划分地层和确定地层类型处理效果良好,提高了资料处理解释效率。     

塔架风载荷的近似计算

阐述稳定风和阵风时塔架载荷的影响,在对塔架风载荷计算方面则结合公司的资源,对比GH Bladed的仿真结果,并参考中国建筑规范,总结出一套行之有效的塔架风载荷计算方法。     

基于模型预测控制的机侧变流器功率模块结温波动抑制策略

针对双馈风电机组运行在同步转速点附近时,低输出频率使机侧变流器功率模块承受较大结温波动,致使变流器可靠性降低的问题,提出一种结温波动抑制的模型预测控制(MPC)策略.首先,基于双馈感应电机电压和磁链方程,推导功率预测控制模型;其次,构建基于机组最大功率跟踪(MPPT)的目标函数;然后,搭建基于MPC的双馈风电机组电热仿...     

桥面铺装防水黏结层结构性能试验设计

针对混凝土桥面铺装的防水黏结层结构多种多样的现状，而我国现行规范中对于防水黏结层结构性能试验规范的空白，从混凝土桥面铺装常见的痛害入手，对混凝土桥面铺装防水黏结层性能的试验设计进行了研究，给出了混凝土桥面铺装的原材料的基本性能试验和一系列非常规试验，包括剪切试验，拉拔试验，渗水试验的方法和着重应该考虑的因素，对于研究混凝土桥面铺装防水黏结层的结构性能提供帮助。     

屋面防水技术的应用和方法解析

这些年来,随着国民经济的快速增长,有效推动了建筑行业的发展,屋面防水的技术水平也有了较大程度提高,有效改善了人们生活质量与居住环境。但是建筑屋面受自然环境影响较大,以往的防水材料现在已无法满足房屋施工与使用的需要,使房屋屋面发生漏水或其它质量问题。本文探讨了引起屋面渗漏的原因,然后介绍了屋面防水技术在房建工程中的应用,期望在以后房建工程中提高屋面防水性能方面能起到参考作用。     

基于主曲线相似度的轴承健康状态评估方法

为了更有效地评估滚动轴承性能退化程度,提出了基于流形空间主曲线相似度的状态评估方法。首先,结合轴承振动信号自身特点,进行高维特征提取,利用流形学习算法拉普拉斯特征映射(Laplacian eigenmaps,简称LE)将原高维特征空间转换至低维空间;其次,利用软-K主曲线算法提取样本主曲线;最后,结合离散Frechet距离做出状态评估曲线。通过滚动轴承全寿命实验进行对比分析,所提方法相对隐马尔科夫链模型(hidden Markov model,简称HMM)、深度信念网络(deep belief networks,简称DBN)等方法,能更早地发现设备的早期故障,且可以对滚动轴承健康状态进行定量评估。     

一种基于质心的多标签文本分类模型研究

为了解决目前所提出的多标签分类算法仍然存在分类精度低和计算复杂度高的问题,提出了一种基于质心的多标签引力模型(ML-GM)。在训练阶段,通过计算文档与类的质心之间的相似性来获得相似性区间。在测试阶段,通过比较未定义文档和类质心之间的相似性是否在相似性区间内来进行多标签分类。该模型通过引入质心分类器和引力模型(GM)解决了计算复杂度高、分类精度低的问题。在实验中使用了雅虎数据集,结果表明,ML-GM在平均精确度、AUC、1-错误率和汉明损失上都有优越性。