基于遗传算法的城市用水量灰色预测模型研究——以秦皇岛市引青济秦工程为例

通过数据分析,结合传统灰色GM(1,1)模型的特点,基于遗传算法与新陈代谢思想提出了改进的GM(1,1,λ)模型。结果表明:GM(1,1)模型对分散数据预测精度较低,其精度等级为四级以下,最大相对误差大于45%,预测值逐年上升,与实际情况不符。而改进的GM(1,1,λ)模型的精度等级为三级,最大相对误差为18.716%,更好地反映了城市用水量的变化趋势,与观测数据最为接近,预测精度较高。     

引青济秦管道工程防水锤措施研究

针对阀门调节范围内从关闭角度、关闭时间、快关慢关等方面提出方案,根据特征线法进行求解,分析了关阀的最优操作程序为快关1min至60（°）,后匀速30min缓慢关阀,有效地避免了关阀水力过渡过程中压力升高,确保了系统安全,提出了引青济秦管道工程防治水锤措施,为今后运行管理、阀门操作提供了合理的建议。