基于GC-IMS和电子鼻技术分析贮酒容器对凤香型白酒香气成分的影响

为研究贮酒容器对凤香型白酒香气成分的影响,采用电子鼻与气相色谱离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术对不同容器贮存的凤香型白酒风味物质及理化指标——乙醇体积分数、总酸、总酯、可溶性固形物质量浓度及pH值进行分析和比较,以期为凤香型白酒贮存...     

基于改进YOLOv3的合成孔径雷达图像中建筑物检测算法

传统合成孔径雷达（SAR）图像中建筑物检测算法主要是在特定场景下通过人工提取特征进行特定类别的建筑物检测,存在平均检测精度不高、检测效率低的问题,为此提出一种基于改进YOLOv3的SAR图像中建筑物检测算法,通过深度学习实现建筑物的自动检测。制作SAR图像中建筑物数据集,针对建筑物的尺寸特点,通过改进的K均值聚类算法重新设置先验框大小;在结构上借鉴深度神经网络的聚合残差转换思想,将YOLOv3骨架网络中用于构建特征层的单路卷积残差模块改进为多路卷积残差模块,提高通道信息利用率的同时降低计算量;加入浅层特征融合模块,增加特征图中建筑物的形状特征所占比重,在特征融合层之前,使用转置卷积进行上采样,增加细节特征;使用改进YOLOv3算法进行建筑物检测模型的训练,并在测试集上进行测试。实验结果表明,相比原始YOLOv3算法,改进YOLOv3算法在SAR图像中建筑物数据集上平均检测精度提高了9.2%,召回率提高了6.3%,同时保持了较快的检测速度。     

RL型三I算法

基于三I方法，结合Lukasiewicz的蕴涵算子，给出具体的RL型三I算法，对其性质做了分析，将其在特殊取值的结果与直观推理规则相比较，得出RL型三I算法是一种适合于日常直观推理算法。     

不同贮酒容器对凤香型白酒风味物质的影响

为探索贮酒容器对凤香型白酒风味物质的影响,采用气相色谱法、顶空固相微萃取及气相色谱-质谱联用法和超高效液相色谱法,以新酒为对照,对酒海贮酒、陶坛贮酒、不锈钢罐贮酒及对照4种酒样的风味物质进行分析。结果鉴定出酯类、醇类、酸类、醛酮类和酚类5类组分;其中,新酒的风味物质种类最少,其总质量浓度最高（79种、7 756 mg/L）,酒海贮酒的风味物质种类较多,但其质量浓度最低（94种、4 276 mg/L）,而陶坛和不锈钢罐贮酒种类最多,均为96种;其总质量浓度低于新酒而高于酒海贮酒（分别为5 957 mg/L和5 360 mg/L）。主成分分析及热图分析结果表明,不锈钢罐和陶坛贮酒在异戊醇、异丁醇、月桂酸乙酯、己酸-2-苯乙酯、己酸糠酯和乙缩醛等物质上具有较高的相关性,呈花香和果香的特征;酒海贮酒在十八酸乙酯、亚麻酸乙酯、苯乙醇和苯甲醛等物质上具有较高相关性,呈果香、甜香、蜜香和杏仁香特征。贮酒容器对贮酒中风味物质的影响可能与贮酒容器的透气性、释放过渡金属离子的性能以及对贮酒pH值的影响有关。     

基于衍生化GC-MS代谢组学方法分析凤香型年份基酒的差异

借助衍生化方法和气相色谱-质谱联用仪检测，并结合代谢组学的分析方法，对不同年份基酒中差异化合物进行研究。结果表明：不同年份基酒共鉴定出59种化合物，包括30种有机酸、10种氨基酸、7种糖类物质、7种糖醇类物质和5种其他化合物。样本树状图、PCA和PLS-DA分析发现新酒和贮存2年的酒归为一类，贮存3年和5年的酒归为一类，贮存7年和9年的酒归为一类，不同年份基酒之间分类明显，表明不同年份基酒之间在化合物种类和含量上存在明显差别。通过VIP变量重要性筛选出20种差异化合物，包括有机酸、氨基酸、糖类、甘油等，这些物质在贮存过程中含量明显升高，这与酒海制作过程中内壁材料的特殊性有关，这也是新酒经过酒海贮存一段时间后酒体变得更加醇厚的原因，酒海贮存对于酒体风味的形成具有重要作用。     

陕北山地苹果节水灌溉制度研究 ——以绥德县为例

为了缓解陕北山地苹果园的水分供需矛盾,提高水分有效利用率,提出适宜于该地区的节水灌溉制度.选取陕西省绥德县为代表性区域,利用该县1961-2017年的气象资料,采用水量平衡法,分析了该区苹果在滴灌与管灌下的充分与亏缺灌溉制度.结果表明:不同水文年,苹果树在前3个生育期均需灌溉,且主要集中在萌芽开花期与叶片生长期;对应于...