污染源废水在线监控系统在上海的应用

上海市污染源废水在线监控系统集现代控制技术、计算机应用技术、通信技术和仪表分析技术为一体,充分利用上海市现有网络资源,实现了50余家排水企业废水外排总排口的动态连续监测,满足了企业环境监测业务和环境管理的需求.整个系统设计满足现场监测仪器远程诊断和远程控制开发,运行稳定,维护工作强度低,提高了环境监察的能力,强化了环境监察的快速反应能力,为环境执法和污染治理提供了科学有效的依据.     

基于Holt-Winters方法的年径流序列周期识别

针对小波分析法在年径流序列周期识别方面存在的不足,以长江支流乌江水系武隆站为例,利用Holt-Winters模型固有结构模拟水文时间序列,根据拟合精度来判断年径流序列周期出现的可能性,以达到周期识别的目的,并与小波分析法识别的序列周期进行比较。结果表明,Holt-Winters模型很好地捕捉到了小波分析法中的所有周期成分,且模型结果很好地验证了所提假设,可确定原序列存在5.6年的主要周期项。     

潮流通道堵坝工程的冲淤影响计算

获取了研究海域工程实施前和实施后3个月的扫海地形图,并分析堵坝工程实施后短期的冲淤变化,在此资料的基础上采用二维的潮流泥沙数学模型和悬沙沉降方程计算冲淤量.模型中引入了参数β对悬沙沉降方程进行了简化并求解,计算结果较好地拟合了实测的短期冲淤变化量及趋势.研究结果表明,模型的参数选取是合适的,预测模型能一定程度上反应真实...     

上海市青松片水功能区水质保护措施

对上海市青松片水功能区的划分及确定的水质保护目标进行了回顾和分析,提出了存在的问题。根据实测和数学模型分析的成果,针对性地提出了改善和保持青松片水功能区水质的保护措施:①削减、截流污染源,在排污量中,约80%的COD,约67%的BOD5和约90%的NH3-N是分散禽畜排泄的,因此保护措施的重点是削减面源污染;②引清冲淡,利用黄浦江潮位变化高潮引水和低潮排水或利用泵站引排水,可以适当改善青松片内部分河道的水质;③底泥疏浚。     

俄罗斯模型中三个重要参数线型的统计分析

对俄罗斯模型中起决定作用的涨洪历时、洪峰流量和退水系数三个参数,在运用过程中均需通过线型优化技术、假设检验等确定线型,从而大大增加了模型运用过程中的工作量,并且容易出现抽样误差。为此,特收集了六个水文站的洪水资料,统计了三个参数的分布线型,通过比较假设检验、时段量模拟效果,发现三个参数多服从三参数对数正态分布。     

基于TFPW-MK-Pettitt和EEMD的非一致性水文频率计算方法

近年来,受气候变化及人类活动的影响,使水文情势发生变化,导致频率计算中水文资料不再满足一致性的前提假设。为进行非一致性条件下的水文频率计算,提出基于TFPW-MK-Pettitt和EEMD的非一致性水文频率计算方法,首先应用去趋势预置白Mann-Kendall-Pettitt方法对水文序列进行一致性检验;其次应用EEMD方法对非一致水文序列进行修正;最后对修正的序列进行水文频率计算。统计试验和实例证明,TFPW-MK-Pettitt方法适用于我国水文序列的一致性检验;该方法运用于1956~2012年宜昌站径流序列,检验出有下降趋势;运用EEMD方法对该序列进行修正后,频率计算得出各设计值较未修正的设计值小10%左右。     

粘胶与染整废水综合处理工程与实例

粘胶废水与染整废水采用物化和生物结合的处理工艺.根据粘胶废水和染整废水特点,对粘胶废水进行预处理去除废水中的Zn2+,再与染整废水混合处理.工程运行结果表明,粘胶废水经过调节pH预沉淀后,Zn2+去除率超过90%;混合废水经过物化和生化处理后,尾水水质满足污水综合排放标准(GB 8978-1996)一级排放标准要求,废水的COD、BOD2、S2-、色度去除效率分别超过88%、90%、95%和90%.     

日径流序列混沌识别中合理长度的确定

混沌理论是进行水文时间序列分析的重要手段。为保证分析结果的可靠,主张充分利用现有资料,但目前缺乏时间序列长度对混沌特性识别影响的研究。以长江上游武隆站和北碚站日径流序列(1951年-2012年)为例,通过对二者进行混沌分析,研究了最大Lyapunov指数对序列长度的响应。结果表明,日径流时间序列长度过小时会影响混沌识别结果,使结果缺乏可靠性;并不是样本序列长度越长混沌识别结果越好;当序列长度达到3 000左右时,序列的混沌特性达到稳定,结果可靠并缩短了计算时间。     

随机森林在降水量长期预报中的应用

随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,在处理大数据集中具有明显优势,首度将其应用在降水长期预报中。以长江中下游地区1月份降水预报为例,运用随机森林模型构建原则,在74项大气环流因子以及前期月降水中筛选模型预报因子,进行长期降水量预报,并将其与神经网络模型预报效果进行对比,发现随机森林的泛化误差为13%,预报准确率达到75%,而神经网络的预报准确率仅为67%。此外,本研究还对长江中下游地区的汛期降水量进行了长期预报,结果表明,随机森林模型进行降水量长期预报中模拟和预报的效果令人满意,值得进一步研究和应用。     

上海浦东水闸过闸流量和水量率定方法研究

上海地区受河道感潮、地势平坦等自然情况影响,采用传统的流量率定方法,一般难以得到稳定的相关关系曲线.为此探讨上海浦东地区过闸流量、水量率定方法,重点将水力学堰闸过流公式与水文统计学多元回归方法相结合,对过闸水量作率定分析.并根据率定公式,实现对三甲港水闸过闸水量的推求,实际应用说明,基于堰闸公式并结合多元回归方法对于推算水量更为实用.