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介绍了水资源系统风险评估指标体系构建和风险评估方法研究进展,着重分析了多种风险评估方法在实践中的优缺点和适用性,总结了传统统计学方法的不足和系统分析方法的局限性及新方法的发展前景,提出了结合数据特征综合利用所需评估方法,同时也为更好地建立水资源风险评估体系奠定了理论基础。 相似文献
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针对齐齐哈尔市江东灌区苏打盐碱地存在问题、分布特点以及对农牧业生产的影响,采用不同处理进行了相应的盐碱地改良试验研究。结果表明,不同处理均具有较好的改良效果,对于轻度、中度、重度盐碱地,最优的水稻种植技术模式分别为:深松振动30—40cm+0.5kg/666.7m^2的康地宝+水稻栽培关键技术+优化利用水利工程、深松振动30~40cm+0.75kg/666.7m^2的康地宝+水稻栽培关键技术+优化利用水利工程、深松振动30—40cm+1kg/666.7m^2的康地宝+水稻栽培关键技术+优化利用水利工程。试验成果为苏打盐碱地种稻技术研究提供了一种研究模式,为齐齐哈尔市乃至黑龙江省苏打盐碱地水稻高产稳产田建设提供了科学依据。 相似文献
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简要分析BP网络的结构和学习过程,以黑龙江省连续30a的水田发展面积数据为例,通过自相关分析,确定输入输出样本对,建立BP网络动态仿真模型,并对仿真结果进行拟合和预测精度检验。研究结果表明,模型仿真精度较高,可以对黑龙江省未来水田发展面积进行预测。预测结果可以为黑龙江省粮食发展规模的确定和农业长期规划的编制提供一定的数据参考。 相似文献
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BP神经网络模型用于水质进行评价的研究已经很多,然而,传统的BP神经网络无法考虑相邻水质级别临界处的模型性,评价指标较多时运行速度慢,且训练样本少、代表性差,评价结果精度不高。为此,建立了基于AM-MCMC算法的BP模型。利用AM-MCMC算法模拟足够的代表性好的样本以为BP网络训练所需,用于灌区的水质评价。实例研究表明,与传统的BP网络相比,基于AM-MCMC的BP评价结果与实际水质比较更为客观、合理。基于AM-MCMC的BP模型能考虑相邻水质级别临界处的模糊性,克服训练样本少的缺点生成足够的代表性好的样本,快速有效地对灌区水质进行评价。此外,基于AM-MCMC的BP模型还可用于洪灾损失评价、地震灾害评价及其他评价问题,具有广泛的实用性。 相似文献
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区域农业水资源是农业可持续发展的基础 ,各种生态环境问题的发生致使农业水资源系统退化特征日益明显 ,识别区域农业水资源系统恢复力对于维持农业大系统稳定发展具有重要意义.以黑龙江省农垦红兴隆管理局为研究对象 ,在建立农业水资源系统恢复力评价指标初选集的基础上 ,选取主成分-相关分析法筛选评价指标 ,构建评价指标体系 ,采用指标相关性的指标权重法计算指标权重 ,运用改进模糊物元模型评价农业水资源系统恢复力.文中研究成果为维持农业水资源系统良性运行、保障区域水安全与粮食安全提供了科学依据. 相似文献