短周期温度荷载对大坝混凝土表面温度应力影响研究

为探究外部环境变化形成的短周期荷载对混凝土外观、质量、蓄水等的影响,以周宁抽水蓄能电站碾压混凝土大坝为例,借助三维有限单元法,对昼夜温差和寒潮引起的碾压混凝土重力坝表面温度应力变化进行研究。研究结果表明：加强保温可以明显削减短周期温度荷载的影响,防止裂缝产生;寒潮对混凝土表层影响范围更深,约为1.4～1.6 m。研究成果可帮助制定混凝土温控防裂标准,对短周期温度荷载影响较大区域的工程施工具有一定参考价值。     

自适应电力用户群短期负荷预测方法

随着我国电力市场化改革的推进,用户侧电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用。因为不同电力用户负荷特性差异较大,单一的短期负荷预测方法无法满足所有用户的预测精度要求,为此提出一种自适应电力用户群短期负荷预测方法。针对不同类型的电力用户群,提出多种基于变分模态分解算法和长短期记忆神经网络的负荷预测方法,根据波动性系数的范围自适应地选择电力用户群短期负荷预测方法进行训练、测试,得到负荷预测结果。以南方地区60家企业电力用户为研究对象,对所提的负荷预测算法进行了验证,结果表明所提方法能有效提高负荷预测精度,获得了较为理想的预测结果。     

自然通风冷却塔增加内区风力技术改造的探讨

近年来随着国家经济的快速增长,电力供应持续增长,但煤价涨幅厉害,火电厂的节能降耗体现得尤为重要,本文通过对自然通风冷却塔增设内区风力装置的技术探讨,起到降低循环水出塔水温,降低发电煤耗的作用,从而达到自然通风冷却塔节能的效果。     

基于分段粒子群算法的梯级水库多目标优化调度模型研究

提出了约束破坏向量、分段粒子群算法以及多目标分段粒子群算法,有效解决了在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法解水库优化调度问题的寻优效率低下甚至无可行解的问题。该方法基于粒子群算法框架,引入约束破坏向量、分段操作和特殊变异操作来增强进化过程中的种群质量,从而提高算法的计算效率。闽江流域金溪梯级水库多目标优化调度的实例分析表明,在解时间步长较小、计算时段数目较多的水库优化调度问题时,分段粒子群算法、多目标分段粒子群算法相对其他算法具有明显优势。