结合体细分的复杂六面体网格模型交互式构造方法

针对目前六面体网格模型生成与构造困难的问题,提出了一种基于体细分的复杂六面体网格模型交互式构造方法.用户首先通过交互方式构建出模型骨架,在骨架结构的节点处放置立方体,并对节点立方体进行旋转、平移、缩放等交互操作.然后,通过节点之间的连接与拓扑分裂操作,便可以生成初始的六面体控制网格.进一步,通过Catmull-Clark插值体细分方法生成具有不同分辨率的六面体网格.最后通过padding操作消除在边界处的退化单元以及提升六面体网格单元质量,从而得到最终的六面体网格模型.数值实例结果表明,所提方法可方便且高效地交互生成六面体网格,与传统方法相比,省略了从表面网格生成体网格的中间步骤,在有限元分析、等几何分析及动画建模中具有应用价值.     

基于MIC架构稳健投资组合并行算法及实现

投资组合选择是数量化投资管理领域中的一项关键技术,目前其在应用中亟需高性能算法与实现研究。本论文针对现实投资场景下的稳健投资组合选择最优化模型,设计出高效的并行算法,利用并行计算技术多层级优化性能,实现对稳健投资组合计算的快速响应。该稳健投资组合将模糊集理论与投资组合理论相结合,建立基于可能性理论和机会测度的投资组合模型,用BP神经网络算法和遗传算法对模型进行求解,并在最新的高性能计算集成众核(Many Integrated Core,MIC)架构上实现并行。文章选取上证50指数成份股近两年的交易数据,对并行算法及其性能进行分析。结果显示,该算法计算得到的投资组合收益率优于经典模型收益率和上证50指数同期收益率,基于MIC架构的并行求解性能优于传统的CPU架构,平均并行效率达到80%。     

基于风格迁移的数据增强方法

针对深度学习模型在实际应用场景中预测性能下降的问题,提出了一种基于风格迁移的数据增强方法。首先,使用少量原始数据和少量实际应用场景下的未标注数据学习风格迁移模型。然后,对大量已标注的原始数据进行风格迁移,得到与实际数据风格相近的大量有标签数据。最后,基于此数据训练面向实际应用场景的深度学习模型。实验结果表明,所提出的方法能有效地提升模型在实际应用场景数据上的预测性能,且效果优于传统数据增强方法。     

FDI对劳动生产率的空间非线性效应研究——基于跨国面板数据的经验证据

本文以2000—2017年全球126个经济体的面板数据为样本,在引入FDI高次方的基础上,应用空间杜宾模型(SDM)实证检验FDI对劳动生产率的空间非线性效应。研究发现:全球范围内各经济体的劳动生产率具有显著的空间依赖性,劳动生产率与FDI之间呈现倒N型的空间非线性关系; FDI对劳动生产率的跨国影响既有正向的技术溢出,也有负向的第三国效应。此外,本文借助中介效应模型明晰了以技术水平为中介变量,FDI对劳动生产率的传导路径与作用效果。     

毛乌素沙漠南部植被指数的变化规律研究

为了认识毛乌素沙漠南部植被的变化,基于MODIS的NDVI遥感数据分析了2000-2013年毛乌素沙漠南部植被的变化特征,NDVI年平均值呈上升趋势,年增长率为2.69×10~(-3)/a。各年均值的空间最大值变化幅度不大,基本表现为上升趋势。结合转移矩阵的方法,将NDVI值分为不同级别并建立植被指数转移矩阵,计算分析了NDVI值逐年的级别转移情况。由各年NDVI值较上年的变化及各年植被覆盖级别较上年的变化分析显示,总体NDVI都表现为较上一年变好的趋势,2013年相对2000年的72.37%的像元的植被级别变好。将2013年相对2000年转移矩阵中NDVI值在各等级所占个数进行统计显示,NDVI值由矩阵的下三角向上三角转移,上三角阵中NDVI像元的个数远大于下三角阵,说明NDVI值表现出由低等级向高等级转化的趋势,植被情况逐步转好。整体上,2000-2013年毛乌素沙漠南部整体植被情况在持续转好。     

健康保险能改善健康吗——“新农合”的健康绩效评估

本文使用中国健康营养调查(CHNS)2011年的最新数据,审慎选取了健康评价指标,对新农合的健康绩效进行了考察。在OLS的基础上应用了逻辑回归和分位数回归的方法,结果表明:加入新农合未能有效降低受伤概率以及各种疾病的患病概率,新农合在降低了部分疾病患病率的同时也提高了受伤以及多种疾病的患病率。新农合有效降低了参合者ADL受损的情况,且该作用集中表现在ADL受损严重的个体上。同时新农合减少了参合者的住院天数,这一影响在住院天数最多和最少的个体中尤为明显,在住院天数居中的个体上影响较小。新农合也显著提高了参合者的自评健康状况,且该正向影响集中体现在自评健康较好的个体上。     

具有近百年观测数据的径流演变特性分析

国内多数流域的径流观测资料只有50多年,限制了径流演变特性的分析。本文使用具有近百年观测的美国Sangamon河上游Monticello水文站1909-2012年的年径流资料,分析出径流的年际和年内变化及趋势性、持续性、突变点和周期。研究结果表明:该水文站径流的年际变化较大,年内分配不均;年径流序列具有显著的上升趋势,且具有正持续性;年径流序列的突变点发生在1922、1931、1942、1952与1967年;年径流序列存在10、23和56年的周期,56年的尺度周期最为显著。56年的周期已经超过了国内多数水文观测数据的长度。