基于随机有限元法的圆形基础沉降最不利波动尺度分析

波动尺度(SOF)是表征土体空间变异性的重要参数,不同的波动尺度可以模拟土体参数的空间变异程度。基于随机有限元(RFEM)和蒙特卡罗模拟,假设弹性模量服从对数正态分布对土体实现非均质性建模,研究不同波动尺度下圆形基础的沉降变形规律。研究结果表明：中心沉降值符合对数正态分布,差异沉降值符合正态分布;随着波动尺度的增加,中心沉降和差异沉降均值基本不变,中心沉降标准偏差先增大最后趋于平缓,差异沉降标准偏差先增大后减少,在其峰值处平均绝对差异沉降达到最大,此时的波动尺度为最不利波动尺度,在勘察数据相对有限的情况下可以对基础沉降概率进行保守估计。     

台风“妮妲”登陆期间沿海输电线路局地风场数值模拟研究

为研究1604号强台风“妮妲”登陆期间沿海输电线路局地风场的分布特征,利用中尺度气象模式（weather research and forecast,WRF）与微尺度（computational fluid dynamics,CFD）工具WindSim,设计了基于WRF的中尺度模拟、基于WindSim的微尺度模拟,以及WRF+WindSim的中、微尺度嵌套模拟等3种模拟方式,开展数值模拟试验,并与激光风雷达实测资料进行对比,验证了不同模型的适用范围与模拟精度。研究结果表明基于WRF的中尺度模拟较好地再现出“妮妲”登陆期间的气象要素时间变化过程,基于WindSim的微尺度模拟较好地再现特定风向内10～100m空间分辨率量级的风场地形效应,WRF+WindSim的中、微尺度嵌套模拟既能修正单独WRF模拟的地形效应偏差,又能改善单独WindSim模拟的边界条件和大气稳定度,具备台风影响期间复杂地形下的三维风场模拟能力,模拟结果精度更高。     

基于麻雀优化算法的锂电池健康状态估计方法

[目的]准确估计锂离子电池健康状态（SoH）对于未来的智能电池管理系统具有重要意义。为解决数据特征质量差以及模型参数调整困难的问题,提出了基于奇异值定阶降噪以及麻雀算法优化门控循环（GRU）神经网络的锂电池SoH估计方法。[方法]首先,从电池充放电数据中提取了3个与SoH衰减高度相关的指标,运用奇异值分解技术对特征进行降噪,提高了其与SoH的相关性。接着,使用麻雀搜索算法优化GRU神经网络的模型结构及参数,提高其对SoH的估计精度。最后,使用先进生命周期工程中心（CALCE）的电池数据集验证所提模型的有效性。[结果]实验结果表明,所提模型适用于电池SoH估计,其最大均方根误差（RMSE）仅为0.018 4;经过数据降噪以及算法优化后的GRU模型,其RMSE比初始模型减少了55.41%。[结论]文章所提方法实现了SoH的准确估计,可为实际工程应用提供参考。     

基于多尾流模型的大型海上风电场扩容试验研究

[目的]文章旨在研究大型海上风电场的最佳规划容量设置。[方法]针对某1 GW容量的单个规划场址,利用3种不同单机容量机型与3种海上风电场尾流模型,结合海上风资源图谱开展同场址逐步扩容至2GW的一系列数值试验,并对全场发电量、尾流影响与边际效应进行分析。[结果]结果显示,随着机型的单机容量增大,扩容过程中全场实际发电量增幅越高,尾流损失增长越慢,兼顾机组安全性与投入产出比的有效扩容区间越大;但尾流模型选择可能影响有效扩容区间评估结果。[结论]文章研究表明,在满足现有用海指标、风电机组安全性与工程经济性等多重约束下,单个场址的最佳规划容量可以略高于现有基准值,在今后海上风电千万千瓦级基地规划中,应科学细分并合理设置单个场址的规划容量。     

海上风电场海底电缆敷设路径及埋深综合检测

海底电缆是海上风电系统的重要组成部分。研究基于声学方法的海底电缆敷设质量检测,综合应用多波束系统、侧扫声呐、浅地层剖面仪对海底电缆的路径、埋深进行检测,能及时发现敷设施工的质量缺陷,与投运后的检测相比,具有检测时效性高,消缺成本低的优势。经工程实践验证,该方法可靠有效,可为海上风电建设提供有力的质量控制支撑。     

承包商施工阶段BIM成本控制研究

在承包商应用BIM改进成本管理的背景下,基于施工阶段BIM成本管理方法,从间接、直接资源消耗控制以及成本动态控制三个角度,明确BIM在施工方案、进度、安全、质量、资源管理等维度的应用点及其应用程序,并以鲁班BIM软件为例分析各成本控制应用点及模型需求。