王甫洲水利枢纽围堤排水沟坍塌的原因与修复

王甫洲水利枢纽围堤局部堤段下游排水沟产生渗透变形,对围堤的稳定构成威胁。通过分析排水沟变形坍塌的成因,提出在水库正常运行、不降低库水位的情况下,通过修改排水沟结构的设计,采用井点降水、铺垫压坡等施工技术,确保排水沟修复施工质量。获得了满意的修复效果。     

丹江口-王甫洲区间生态调度认识与实践

自南水北调中线一期工程通水以来,丹江口水利枢纽调度任务及调度方式发生转变,丹江口-王甫洲区间水温降低、水流量及流速减小,导致伊乐藻等沉水植物大量繁殖,严重影响王甫洲枢纽的行洪与发电安全.为抑制水草过度生长,2020～2021年丹江口水库连续2 a开展生态调度试验.综述了丹江口-王甫洲区间水草灾害现象、危害、原因,介绍了...     

基于BP神经网络-加权马尔科夫模型的泄水闸水平位移预测

针对传统变形统计模型和BP神经网络模型对水工建筑物变形预测精度欠佳的问题,建立了BP神经网络-加权马尔科夫模型。首先,采用均值－均方差法对BP神经网络模型拟合的相对误差序列进行状态分类,并检验状态序列的马氏性。然后计算各阶自相关系数和转移权重,利用加权和最大概率值预测未来的随机状态。最后以王甫洲水利枢纽泄水闸11^#闸墩测点水平位移实测数据为例,分析比较逐步回归统计模型、BP神经网络模型和BP神经网络-加权马尔科夫模型的预测效果。结果表明：相比于逐步回归统计模型和BP神经网络模型,BP神经网络－加权马尔科夫模型的预测精度更高,说明BP神经网络-加权马尔科夫模型较为可靠。     

基于混沌理论的混凝土裂缝开合度改进混合预测模型

针对传统混凝土裂缝开合度统计模型对温度非线性因素和残差特性考虑不足导致预测效果不佳的问题,首先考虑温度非线性因素,建立裂缝开合度改进统计模型,进而借助混沌理论与相空间重构理论对改进统计模型的残差时间序列进行混沌特性分析与相空间重构,采用遗传算法优化的BP人工神经网络对残差进行预测,最后集成获得改进混合预测模型对混凝土裂缝开合度进行预测。结合某泄水闸检修门库裂缝实测开合度,对比分析了传统统计模型、改进统计模型和改进混合预测模型的预测效果。结果表明：改进混合预测模型的预测误差更小,能有效改善裂缝开合度的预测效果。     

浅析水轮发电机调速器的维护及故障排除

水轮发电机组是水电厂进行电能生产的重要设备,是水能发电的核心,而调速器是调节水轮发电机组中调节机组的核心器件,担负着发电机组输出功率和输出频率调节的重任,只有确保调速器的正常运行,才能确保发电机组电能的正常输出。然而在水电站的生产过程中水轮发电机的调速器难免会发生故障,严重威胁着水电站的正常生产。因此本文结合以往经验,对水轮机组调速器的维护和故障排除进行了论述。     

丹江口水利枢纽防汛砂石料储备形式的探讨

介绍了丹江口水利枢纽初期工程中沙石料生产和储备情况,重点探讨枢纽后期大坝加高工程完工后防汛砂石料储备形式,包括常备物资、社会化储备、协议储备、招标储备等。