水系连通工程综合效应评价体系研究——以“引江济巢”工程为例

水系连通工程对连通区域的生态环境及社会经济有重要意义。为全面反映调水引流的效果,以"引江济巢"工程为例,构建了"结构-环境-生态-经济"评价指标体系,评价了水系连通工程对连通区域的影响效应,分析了综合效应指数时空变化特征。结果表明:水系连通对4个子系统的关联强度依次减弱;不同空间尺度连通区域(庐江县、巢湖市、合肥市和巢湖流域)的综合效应具有层次性,各区域综合效应指数在0.39～0.57之间,其大小随空间尺度增加而递减; 2008-2018年间连通效果遵循边际效应递减规律且具有一定的滞后性。研究成果可为科学地开展水系连通工程建设提供参考。     

基于随机游走的网络表示学习推荐算法

根据网络结构中的连接关系得到节点的向量表示,进而将节点的向量表示应用于推荐算法可有效提升其建模能力。针对推荐系统中的同质网络,提出结合随机游走的网络表示学习推荐算法。以DeepWalk算法为基础,在随机游走过程中根据节点重要性设定节点游走序列数,并设置终止概率以控制游走长度优化采样结果,在网络表示学习过程中将SkipGram模型融合节点属性信息,同时考虑上下文节点离中心节点的距离获得更准确的推荐结果。实验结果表明,该算法相比DeepWalk、Node2vec等算法具有更高的推荐准确度,并且较好地解决了冷启动问题。     

大规模图上具有约束的多起点路径规划算法

路径规划查询是图数据上的一个基本问题,在众多的领域都有重要的应用价值。通常在实际问题中查询的路径是具有约束的,例如在外卖配送和共享出行问题中路径具有节点约束,其路径需要满足节点之间的先后关系约束。目前对于具有节点约束的路径查询问题,大多数的工作都在研究单起点的节点约束路径查询,但很难拓展到多起点节点约束问题中。因为具有节点约束的多起点路径查询问题是NP-hard的,所以该问题的大多数已有方法是使用贪心增量处理,但对于处理静态规则集拓展性不足。因此,提出了基于子路径的启发式算法和基于约束集拓展的精确算法,并在真实数据集上验证了算法的有效性。实验结果表明,启发式算法能够给出问题的精确解,而启发式算法能快速给出较好的近似解。     

光纤传感器感温性能分析修正

摘 要：为提升光纤传感器在建筑火灾预警中的适用性,本研究针对单模、多模普通光纤开展基于常用实际火灾升温曲线的高温试验以及感温性能分析,进而遴选感温性能更适用于建筑火灾条件下的传感器。同时,基于试验数据建立升温误差修正模型,以提升测温精度。结果表明：在测温稳定性方面,多模光纤传感器远优于单模光纤传感器,多模光纤传感器感温性能在建筑火灾预警中适用性更好,且更具有修正价值,初步建立的升温误差修正模型使其测温平均绝对误差降低至13.12 ℃。利用分布式光纤进行高精度建筑火灾地图绘制,成为火灾监测预警、疏散救援以及结构倒塌预测的技术关键。     

基于实测的寒冷地区村镇住宅现状分析

随着经济和社会的进步,村镇住宅的可持续发展已成为村镇建设的1个重要环节。本文通过对寒冷地区现有村镇住宅进行实地调研并在冬季对典型村镇住宅主要功能空间进行热环境测试,总结目前寒冷地区村镇住宅基本情况。研究发现寒冷地区现有村镇住宅在较高的成本造价下,整体设计和围护结构仍存在较多节能不利因素。而阳光间的使用可以有效对室内进行保温和除湿,但区别于高原地区村镇住宅,寒冷地区村镇住宅阳光间在白天对室内更多地起到保温隔热作用而不是加热作用。本研究为今后寒冷地区村镇住宅的大规模优化改造提供了一定的借鉴和指导。     

基于高阶和时序特征的图神经网络社会化推荐算法研究

跨项目社会推荐是一种将社交关系整合到推荐系统中的方法。社会化推荐中包含用户-项目交互图和社交网络图,用户是连接这两个图的桥梁,其表示学习对提升社会化推荐的性能至关重要。然而,现有方法主要使用用户或项目的静态属性和社交网络中的显式朋友关系来进行表示学习,用户和项目交互的时序信息及隐式朋友关系未得到充分利用。因此,在社会化推荐中,如何有效利用时序信息和社交信息成为重要的研究课题之一。文中通过建模用户的隐式朋友和项目的社交属性,提出了一种新颖的基于高阶和时序特征的图神经网络社会化推荐算法(Graph Neural Networks Social Recommendation Based on High-order and Temporal Features)模型,简称HTGSR。HTGSR首先利用门控递归单元对基于项目的用户表征进行建模,以反映用户的近期动态偏好,并定义一个高阶建模单元来提取用户的高阶连通特征,挖掘用户的隐式朋友信息;其次利用注意力机制获取基于社交关系的用户表征;然后提出不同的项目社交网络的构建方式,并利用注意力机制来获取项目表征;最后将用户和项目的潜在表征输入到多层感知机,...     

滨海软土地区地铁运营对沿线建筑物振动影响分析

滨海新区新建地铁Z2线运行最高时速可达120 km,大于城市中运行的普通地铁列车时速(60～80 km),高速地铁荷载相较于普通列车荷载有着频率高、幅值大的特点,所造成的环境振动也有所不同。本研究以天津市Z2地铁线一期工程作为实例,依托实际工程数据,利用大型通用有限元软件ABAQUS,建立轨道–隧道–地基–建筑物三维有限元模型,并结合ABAQUS自带子程序DLOAD模拟移动荷载,利用动力隐式分析针对天津滨海新区饱和软土地带快速地铁运营对沿线构建筑物的振动影响进行分析。并且对比3种基础形式–桩基础、筏板基础与条形基础的建筑结构在不同列车速度和隧道埋深工况下的振动反应规律。研究结论可为今后地铁工程沿线振动预测和评估提供指导。     

天津Z2线地铁运营对沿线地面振动的影响分析

天津滨海新区Z2线为新型地铁线路,有着列车运行速度快、发车频次高等特点,其地铁运营时速最高可达120km,而中国现阶段城市中运行的普通地铁列车时速一般在60～80km。高速地铁荷载与普通列车荷载相比,有着频率高、幅值大的特点,所造成的环境振动规律也有所不同。以天津市Z2地铁线一期工程作为实例,依托实际工程数据,利用大型通用有限元软件ABAQUS建立隧道–土层三维有限元模型,采用动力隐式分析模拟地基土高速移动地铁列车荷载下的地表振动强度衰减规律,比较不同盾构隧道埋深、不同地铁列车行车速度以及不同隧道上覆土层性质工况下的地表振动变化规律,并结合相关城市环境振动评估标准,对地铁造成的环境振动进行评价,初步得到了地铁线路环境振动防护距离随以上三种因素的变化规律。研究结论可为今后高速地铁线路工程建设选线以及运营沿线振动预测、地铁沿线规划提供一定指导。     

基于BIM的大型LNG储罐建模技术与施工模拟方法研究

提出了一种基于BIM的LNG储罐建模技术与施工模拟方法。首先建立LNG储罐的BIM构件族库,进而拼装成完整的LNG储罐BIM模型;其次,采用Lumion软件建立LNG储罐顶升施工全流程的模拟动画;最后,根据Abaqus有限元软件计算结果将施工各阶段的最大应力和位移显示到BIM模型中,实现施工过程中各项关键技术参数的直观展示。该方法已成功应用于山东省济南市某大型LNG储罐中,论证了其可行性,为类似工程提供参考。     

基于虚拟现实技术的建筑照明交互设计方法与系统

近年来,随着虚拟现实(VR)技术的不断发展,其在辅助方案设计方面的潜能逐步得到关注。对于建筑设计而言,目前的方案性能优化仍处于设计阶段后期,难以用于指导前期方案设计,容易造成设计过程的循环往复。因此,本文将沉浸式虚拟环境(IVE)主观环境感知与性能评价客观指标相结合,提出了一种基于VR的交互照明设计方法,并开发与评估了可实现该方法的设计辅助系统。该系统可于VR环境内可视化建筑性能数据,并通过搭建不同软件平台的数据传输接口,实现不同平台数据的实时传输。本文选取15名建筑专业学生进行系统评价,分析其IPQ问卷结果与系统使用反馈。结果显示,该系统的整体存在感表现较好,得分为5.71;且15名参与者均认为该系统可以提升方案设计的决策效率与结果满意度。这表明该方法可以增强设计师人境交互体验感,允许设计师从主观空间感受与客观性能表现两个维度优化设计方案,提升设计效率,增强结果满意度。