大藤峡水利枢纽规划勘测设计的若干关键问题研究

大藤峡水利枢纽工程是我国172项节水供水重大水利工程之一。在论述大藤峡水利枢纽重要作用和工程建设重大意义基础上,阐述了大藤峡水利枢纽在规划勘测设计过程中,对防洪库容规模、坝址选择、枢纽总体布置等重大技术问题的论证过程,以期为同类工程提供借鉴。     

精密三角高程测量在大藤峡水利枢纽左右岸高程联测中的应用

随着测量机器人精度的提高,精密三角高程测量在跨河水准测量中得到了广泛的应用.根据精密三角高程测量的严密计算公式,通过误差传播定律推导了测量结果的误差公式,证明控制仪器的垂直角和测量距离,能够提高测量精度,达到二等水准测量精度.通过在大藤峡水利枢纽工程左右岸高程联测中的应用,证明该方法能够达到二等水准测量精度要求,且可提...     

语音技术在防汛“四预”平台中的应用研究

针对当前水利工程防汛“四预”系统交互方式繁琐、严重依赖实际操作人员经验、智能化应用不足等问题,开展了语音技术在防汛“四预”平台中的应用研究工作。首先,集成智能语音识别的开放式服务系统,通过标准化服务接口实时交互音频数据和识别结果;然后,梳理水利工程防汛“四预”中的业务流程,总结凝练3类实际应用场景;最后,以服务实际应用场景为目标,整理并汇集相关的水利专业词汇和句式,搭建语音数据语料库和场景技能库。在大藤峡防汛“四预”平台中的应用表明,该研究提供了更全面的信息获取渠道,有效提高了系统的智能交互能力及使用人员的工作效率,为水利工程管理工作提供了技术服务支撑。     

水电站智慧企业建设探讨与研究

智慧水电的建设是一项跨学科、跨领域、跨行业的系统性和复杂性工程。因此,在建设过程中,必须以水电站业务需求为导向,明确智慧水电站建设的实施路线。应以业务系统的复用性、可靠性和集成性为实现目标,避免建设时期的资源浪费。本文详细论述了国内水电站智慧企业的现状和设计思路,以及在实际建设过程中需重点要关注的问题,对国内水电站智慧企业的建设有一定的借鉴意义。     

基于R/S分析的大藤峡出山径流灰色预测

灰色预测模型在地表水文序列的研究中被广泛应用,但在大藤峡出山径流的研究中还未见到。针对大藤峡1932—2021年出山径流的逐年实测资料,首先构建GM(1,1)灰色预测模型,然后进行R/S分形分析,计算出大藤峡出山径流序列的Hurst指数和平均循环周期T,之后在一个周期T内运用R/S-GM(1,1)模型进行大藤峡出山径流灰色预测。结果表明：大藤峡出山径流的循环周期T为9年,GM(1,1)模型和R/S-GM(1,1)模型的模型精度分别为84.38%和87.46%,预测精度分别为86.28%和92.54%,基于R/S分形分析后的R/S-GM(1,1)灰色预测的精度显著高于直接进行GM(1,1)灰色预测。该方法为大藤峡出山径流的科学预测提供了一种新途径。     

混沌理论与BPNN耦合的径流中长期预测模型

受诸多因素的影响,径流时间序列具有非线性和混沌特征.单一的BPNN模型可以进行径流的中长期预测,但存在对径流影响因素量化不够的缺点;单一的混沌模型可以量化径流的影响因素,但只能实现短期预测.为此建立了混沌理论与BPNN耦合的径流中长期预测模型.针对黑河上游莺落峡水文站1944-2017年的径流序列,利用混沌理论计算了径...