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针对现实流域水质评价中存在不完整和不确定信息这一问题,基于智能互补思想,提出了粗糙集-贝叶斯网络的流域水质评价方法。使用粗糙集理论提取影响流域水质状态的主要因子,得到最小属性约简集以降低建模复杂度;然后构造贝叶斯网络并进行模型训练,获得其网络结构和条件概率表,实现流域水质的概率决策推理;最后对嘉陵江流域重庆段的3个水质监测断面进行实例分析,验证该方法的有效性和准确性。结果表明:该方法可以正确进行流域水质评价推理,相比于其他方法(贝叶斯网络、灰色-贝叶斯网络、粗糙集-朴素贝叶斯),其具有最高的准确率(>0.97)、精确率(>0.86)、召回率(>0.86)和F1值(>0.86),为流域水环境管理提供了有效的技术支持。 相似文献
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绝对贫困与收入差距的协同治理是实现共同富裕的基本要求。国家级贫困县政策(SPC)是中国特色减贫体系中最重要的区域性政策,如何正确评价这一政策将对新时期中国扶贫工作的演进与变革有着重要意义。文章基于2001-2018年中国2067个县(区)的面板数据,从贫困与收入差距协同治理视角出发,通过DID模型来检验国家级贫困县政策对县域脱贫质量的影响。研究发现,国家级贫困县政策通过促进县域经济增长及地方政府支出规模扩张有效提高了县域脱贫质量,即实现了贫困与收入差距的协同治理。这一结论在经过稳健性检验及安慰剂检验后仍然成立。然而,地处山区、丘陵、民族区域及禀赋不足的县域单元其脱贫质量亟待提高,贫困治理仍存在路径依赖。因此,在巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的关键时期,为接续脱贫地区持续发展,国家级贫困县政策需持续推进并进一步完善。一方面,需要警惕地方政府财政支出的过量增长,优化财政支出结构,避免形成“经济建设性支出偏好”。另一方面,也要充分遵循县域差异,深入挖掘县域优势,并进一步提高扶贫资源瞄准精度。综合来看,本研究也为诸多面临着减贫困境的发展中国家提供了更广泛的政策启示,即通过推动地方政府治... 相似文献
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