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为提高日用水量预测精度,提出一种基于多尺度相关向量机的预测模型。通过静态小波分解将用水量非平稳时间序列分解为不同尺度的平稳时间序列,然后在分解后的各子序列分别建立相关向量机回归模型进行预测,最后通过小波逆变换将各子序列预测结果整合得出原始用水量时间序列的预测值。在实例分析中分别利用多尺度关联向量机模型和单尺度相关向量机预测模型对实际用水量进行预测分析。结果表明,前者具有更高的预测精度,可应用于城市日用水量的预测。 相似文献
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《机械科学与技术》2015,(7):1035-1039
以向量计算作为研究工具,针对单一型线设计不利于实际多性能需求的柔性化设计,利用Taylor级数思想和微分几何理论推导出基于泛函的通用涡旋型线方程。通过平面曲线啮合理论和泛函通用型线方程,得出型线向量在其啮合点处的法线和切线方向分解后的向量大小的关系,并证明其沿啮合点法线方向分解的向量大小可以用泛函通用型线方程表示。这种向量表示方法在型线生成时省去求积分的繁琐,有助于系数变化时生成的型线特性的研究。用向量计算的方式推导出涡旋型线啮合条件,便于在MATLAB上生成涡旋型线及共轭型线,因为向量矩阵的表示在运算中更符合MATLAB的计算规则,加快了运算速度,有助于通用涡旋型线的研究设计。 相似文献
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