基于GPR、CatBoost、XGBoost三种模型预测江西地区水面蒸发量

水面蒸发量是水资源规划与管理、农业灌溉设计和水文模拟等方面的基础数据,它是水量平衡计算中的关键要素。为了提高水面蒸发量的预测精度,选用了3种经验模型和3种学习机模型预测江西地区水面蒸发量,3种学习机模型包括GPR模型、XGBoost模型和CatBoost模型。依据江西地区2001-2015年16个气象站的逐日气象资料,如最高(低)气温、全球太阳辐射、地外太阳辐射、相对湿度和风速,构建10种不同的输入参数,通过对4种统计指标（R²、RMSE、MBE、MAE）的大小进行评估来评价模型的模拟精度。结果表明：当气象资料充足时,推荐CatBoost 10模型为江西地区水面蒸发量的预测模型,该模型在验证期的R²、RMSE、MBE、MAE值分别为0.744、0.842、0.006、0.633 mm/d;在输入组合相同的条件下,3种学习机模型的模拟精度均优于相应的经验模型。通过研究对比提高了江西地区水面蒸发量模型预测的精度。     

不同类型土壤胡敏酸提取物环境持久性自由基特征及影响因素

土壤有机质中存在环境持久性自由基（EPFRs）,其特征（信号强度、g值和线宽）与天然有机质组分及其结构之间关联的研究还存在不足。本文采用黑龙江黑土、云南红土和山东黄土提取的胡敏酸（HAs）作为实验样品,通过电子顺磁共振波谱技术（EPR）分析测定HAs中自由基的信号特征,利用元素分析、紫外分光光度法、¹³C NMR核磁、高效液相等方法测定HAs提取物的结构、组分和分子量分布等。结果表明,HAs中EPFRs的 量（0.84×10¹⁶ ~7.42×10¹⁶ spin/g）随着分子量的增加而减少,且与HAs的芳香性有显著的正相关关系（r=0.813, p<0.01）,这归因于芳香族化合物自由电子能够部分离域形成EPFRs。EPFRs的g值（2.0034~2.0041）随芳香性的增加而减少（r=-0.752,p<0.01）,表明芳香性组分对碳中心自由基有主要的贡献。相比于其他两个地区的土壤,红土HAs中EPFRs信号最稳定,主要归因于云南土壤中Fe³⁺含量丰富,在强紫外线的辐射下更有利于形成稳定的EPFRs。