基于Agent的网络教学系统设计

应用智能Agent技术,针对现有网络教学系统的弱点与不足,结合其原有的优点,进行了网络教学系统的设计。阐述了此系统的总体结构设计和系统设计,总体结构引用三层模型,包括用户层、中间通信层和服务层;在系统设计中给出了用户Agent设计、教学站点设计、移动Agent设计,构造了一个基于Agent技术的网络教学系统模型。     

高压切割喷嘴冲击磨损的数值分析

以复用矿井含煤颗粒的水对高压切割喷嘴的磨损物理问题为研究对象,采用计算流体力学理论进行数值计算,分析讨论了质量浓度为10、15、20、25、30、40 mg/L条件下速度、剪应力、磨损的分布以及变化关系。计算、分析结果表明:磨损主要发生在出口部位和锥体的后半部份,入口部份和锥体前半部份磨损较小;入口部位、锥体部位磨损量、剪应力随质量浓度增加变化较小;出口部位磨损量在质量浓度为10～20 mg/L减小较快,超过20 mg/L后变化不大;出口部位流体速度、磨损量、剪应力与质量浓度间存在对应关系。煤粒入口速度与混合物速度相同、锥体部位煤粒流体速度低于锥体部位混合物速度(平均值)约79.4%;煤粒出口部位速度随质量浓度的增大而呈现先增加后减小的趋势,速度最大值发生在浓度20 mg/L。     

椭圆管外流动熵产及放热系数的数值分析

以椭圆管加热水流动为研究对象,对椭圆管加热水流动系统进行了二维数值模拟。通过联立求解流体力学基本方程和熵产方程,获得了熵产、放热系数与雷诺数和纵、横向间距的变化关系。数值分析结果表明:熵产主要发生在管壁表面附近,而在系统内部区域熵产较小,可以忽略;熵产随雷诺数的增大而增大,随纵、横向间距增加而减小,熵产与雷诺数、纵、横向间距存在对应关系,纵、横向间距宜在1.75～2.0间;在相同的雷诺数值时,熵产、放热系数沿流动方向呈现单调减小的趋势;不同的雷诺数值,熵产、放热系数不同,单调减小的趋势相同。放热系数随Re的增大而增大,且与雷诺数存在对应关系。纵向总放热系数随纵、横向间距增大而减小,且存在对应关系。     

面向最终用户编程的服务虚拟化模型

为了解决面向最终用户编程问题,提出了一种基于动态语义的服务虚拟化模型。该模型以SOA思想理论为基础,采用面向服务计算和Web服务技术,结合本体服务描述语言和描述逻辑,建立服务虚拟化模型,从而实现面向最终用户编程。该模型有效地提高了模型的查全率和查准率,能够在一定程度上解决软件危机。     

基于电子商务网络应用体系的中间件构架研究

由于现有应用的不断扩充和新应用形式的不断增加,迫使电子商务网络应用体系越来越复杂,因而起着中间平台作用的中间件应运而生,同时中间件技术也是伴随电子商务应用的深化不断发展的。通过电子商务网络应用体系中间件构架的组成的分析,阐述了中间件技术在通信、系统应用开发及管理等方面的作用及关键技术。     

计算机网络安全隐患与应急响应技术

随着计算机技术的发展,计算机网络的应用领域和应用人群急剧增加,网络安全问题也日益严重。因此,论述计算机网络安全,现代计算机网络受到的攻击手段及保障计算机网络安全的应急技术等,以提高计算机网络安全性。     

组态控制在混凝土搅拌楼系统中的应用

本文根据混凝土搅拌楼的生产流程和控制要求,提出了新的工业控制技术-组态控制在混凝土搅拌楼控制系统的应用研究过程。重点介绍了利用MCGS组态软件进行监控界面开发的过程。分析了控制系统的体系结构,完成了系统运行状态的实时显示、报表显示、多样化报警、数字校称、配方管理等功能.研究提高了系统的实用性、安全性,是混凝土搅拌楼控制系统新的发展方向。     

Memetic算法在板坯排序中的应用

热轧带钢生产中的板坯排序是一种复杂的组合优化问题,可以归结为一个PCTSP问题。Memetic算法(种群全局搜索和启发式局部搜索的结合),被用来求解热轧板坯排序。考虑到热轧生产约束的特点,提出了一种初始解构造策略,并利用缩减3-opt邻域搜索算法进行局部优化。仿真结果表明了该算法的优化效果和时间效率都是令人满意的。     

基于NET架构的分布式系统研究

传统的分布式系统对象模式无法满足在复杂环境中不断增长的各种需求,利用先进的．NET技术精髓,可以有效地解决系统的安全性、响应性、伸缩性的问题。将应用逻辑以Web方式暴露给客户,将其他逻辑按照分布式系统的模式进行分层,从而有效地控制系统的复杂度。     

融合多向学习的混沌麻雀搜索算法

对于原始麻雀搜索算法（SSA）在迭代过程中表现出的种群多样性减小,易陷入局部最优等问题,提出一种融合多向学习的混沌麻雀搜索算法（MSSA）。利用Hénon混沌映射初始化种群,增加麻雀种群的多样性,扩大可行解的搜索范围,为全局寻优奠定基础;采用多向学习策略增加麻雀跟随者探索未知领域的机会,平衡算法的局部开发性能和全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,引用遗传算法中的变异策略依据动态的变异概率对当前最优个体进行扰动变异;将MSSA算法应用到无线传感器网络节点覆盖优化问题。数值实验结果与Wilcoxon秩和检验结果均表明MSSA算法在收敛精度与收敛速度等方面具有更明显的优势。