An adaptive image steganographic scheme based on Noise Visibility Function and an optimal chaotic based encryption method

Steganography is the science of hiding secret message in an appropriate digital multimedia in such a way that the existence of the embedded message should be invisible to anyone apart from the sender or the intended recipient. This paper presents an irreversible scheme for hiding a secret image in the cover image that is able to improve both the visual quality and the security of the stego-image while still providing a large embedding capacity. This is achieved by a hybrid steganography scheme incorporates Noise Visibility Function (NVF) and an optimal chaotic based encryption scheme. In the embedding process, first to reduce the image distortion and to increase the embedding capacity, the payload of each region of the cover image is determined dynamically according to NVF. NVF analyzes the local image properties to identify the complex areas where more secret bits should be embedded. This ensures to maintain a high visual quality of the stego-image as well as a large embedding capacity. Second, the security of the secret image is brought about by an optimal chaotic based encryption scheme to transform the secret image into an encrypted image. Third, the optimal chaotic based encryption scheme is achieved by using a hybrid optimization of Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) which is allowing us to find an optimal secret key. The optimal secret key is able to encrypt the secret image so as the rate of changes after embedding process be decreased which results in increasing the quality of the stego-image. In the extracting process, the secret image can be extracted from the stego-image losslessly without referring to the original cover image. The experimental results confirm that the proposed scheme not only has the ability to achieve a good trade-off between the payload and the stego-image quality, but also can resist against the statistics and image processing attacks.     

MODIS动态监测黄河宁蒙河段凌情的技术与方法

黄河宁夏河段和内蒙古河段（以下简称宁蒙河段）的凌情是我国大江大河中的一种特殊水文现象，由于凌情引发的凌汛灾害危害巨大，防凌历来是防汛部门的重要任务。在分析黄河宁蒙河道特点、MODIS卫星遥感数据特点和该河段所在区域天气状况的基础上，提出了MODIS遥感动态监测宁蒙河段凌情的技术与方法，研究和应用表明MODIS卫星遥感技术能够实现宁蒙河段凌情实时动态监测，在动态监测封开河长度、壅水漫滩等方面效果显著。     

数字化背景下的网络信息安全管理问题研究

随着网络技术的飞速发展和广泛应用,信息安全问题正日益突出显现出来,受到越来越多的关注。文章介绍了网络信息安全的现状,探讨了网络信息安全的内涵,分析了网络信息安全的主要威胁,最后给出了网络信息安全的实现技术和防范措施,以保障计算机网络的信息安全,从而充分发挥计算机网络的作用。     

深基坑工程安全评价的尖点突变模型

为评价深基坑工程失稳的突变特征,采用突变理论建立了深基坑工程尖点突变安全评价模型.根据工程安全监控理论,引入突变理论,以基坑水平变形为例,考虑深基坑土体的流变特性,建立了基于时效影响因子的深基坑工程尖点突变安全评价模型.实例分析表明,尖点突变安全评价模型克服了采用常规设置监控值评价时参数选择困难,并能反映基坑失稳突变性的特点,可以量化评价基坑安全程度,正确评价安全状态,具有适应性强、精度高的优点.     

基于雷达散射特征的堤防隐患诊断技术研究

结合堤防隐患的雷达散射特性,研究了不同堤防隐患在雷达波散射效应下的特征表现,分析 了空洞、渗透、松散体、滑坡、裂缝、漏水等堤防隐患的雷达图谱。研究表明:堤防隐患的成像效果 依赖于雷达设备的技术指标、测量参数和操作方法等因素,隐患图像解释的准确性依赖于图像处理技 术。针对不同堤防隐患和设备物理参数,研究雷达波的散射特征,有助于更高精度地解析图像信息, 是解决雷达波干扰多、衰减快、特征弱等问题的有效途径。结合雷达波的形态、波长、振幅、相位等 特征信息,在对散射信号进行解释时采用二维时频分析的瞬态谱,并运用小波分析、Hilbert变换、Z 变换等方法对图像进行去噪、增强、滤波处理,可对堤身探测范围内的隐患性状、分布、形态信息进 行有效诊断。     

黄河下游2010年汛前调水调沙河势监测分析

利用环境减实卫星遥感监测影像,分析了2010年黄河调水调沙下游河势现状,并通过对比近几年河势变化情况,分析了调水调沙对河势的影响。结果表明:①经过多年调水调沙,黄河下游河道主槽刷深,过流能力大大增强,河势也相对稳定;②一些原来靠溜较好的工程,如驾部、南裹头、马庄、马渡险工等,有脱河脱溜的趋势,建议对这些河段加强河势变化监测;③在多年调水调沙作用下,毛庵—三官庙、黑岗口—东坝头河段工程靠溜状况趋好,河势逐步向有利方向发展,尤其是柳园口—欧坦工程河段,大部分原来不靠河的工程开始逐步靠溜,当前河势较为顺畅。     

黄河巴彦高勒蒸发实验站水面蒸发模型的建立

采用分段风速函数建立了黄河巴彦高勒蒸发实验站的道尔顿水面蒸发模型,计算结果表明:当风速小于3 m/s时,模型计算蒸发量与实测蒸发量相关关系很好,可基本消除水面蒸发经验公式在不同风速段出现不同系统性误差的现象;风速大于3 m/s时,模型计算结果不太理想。     

1950—2010年黄河径流情势变化特点

对1950—2010年黄河径流地区分布不均匀、断流和连续枯水段历时较长等特点进行了分析,阐述了天气变化、植被变化、水利工程对径流的调节、工农业及生活用水等影响黄河径流变化的因素,提出了相关建议:①长期推行节水和水土保持建设;②建立流域机构统一管理与省(区)水行政主管部门分级管理相结合的黄河水资源管理体系;③积极推进补水工程建设;④建立污染物入河总量控制、排污入河许可等水资源保护制度,提升对污染物输移扩散的预测预报水平与能力。     

河流立法的伦理基础

伦理与法律具有产生的同源性、共同的要素组成、大部分相同的调整范围、共同的物质文化基础等共性;它们的区别有规范的特性不同、调整对象的外延不同、强制性不同、运作的模式不同、治理社会的程度不同等。伦理与法律相互渗透、互相补充、相得益彰。河流伦理将人与人之间的伦理关系拓展到人与河流的关系,河流伦理对河流立法的启示体现在人类必须学会与河流和谐相处,强调尊重河流生命、热爱大自然的原则,协调发展经济、社会和环境保护等三方面,这体现了人们对人与河流和谐共处的主观价值追求,不仅可以使河流伦理能够渗透到河流立法中,而且可以主导河流立法的价值取向和秩序规则。只有将河流伦理与河流立法结合起来,才能实现人与河流和谐相处的流域法治秩序。     

水库移民后期扶持监测评估研究

根据监测评估实践,对水库移民后期扶持监测评估的主要内容、指标体系、调查表格、工作步骤、方法等进行了系统总结。指出:水库移民后期扶持评估内容主要包括扶持政策实施情况,扶持资金的征收、使用和管理情况,扶持政策实施效果等;后期扶持监测评估指标体系由资金发放、项目实施、政策实施保障和政策实施效果4个一级指标构成,下设16个二级指标、40个三级指标;评估方法有统计分析、对比分析、参与式评价和综合评价。