四川荥经县农村山区河流水质状况与污染来源分析

2011-2012年,对四川省荥经县对3条山区河流泗坪乡的桥溪、新庙乡的头道水和三合乡的茶河不同水期的水质状况进行了监测,同时对流域内居民的生产生活状况进行了调查。监测的结果显示,3条河流的pH值、温度、溶解氧、氨氮、总磷等参数都达到了国家地表水Ⅱ级标准及以上;生化需氧量及总氮在不同河流和不同水期的差异都较大(3条河流的差异具体点说明);以枯水期的水质最差,达到了劣V类水。利用硅藻指数评价3条河流的污染状况表明,3条河流都达到较重污染,但不同河流存在差异,与水质监测的结果基本一致。山区河流生化需氧量及总氮超标的来源与流域内生产生活污水排放、化肥的施用、以及家畜家禽的养殖有关。需进一步加强社区居民的环保意识宣传,提高乡村垃圾和污染物的处理能力,积极开展流域综合管理。     

多视图融合TextRCNN的论文自动推荐算法

传统论文自动推荐算法仅从单视图角度实现分类,缺乏特征融合及多视图语义知识,上下文信息和长距离依赖利用不明显,较难挖掘到深层次文本特征,从而限制学术论文推荐的准确度。针对这些问题,提出了一种基于多视图融合TextRCNN的论文自动推荐模型,该模型融合论文标题、关键词和摘要三个视图特征,利用卷积神经网络(CNN)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制构建模型,实现对不同学科方向论文的自动分类及推荐。实验结果表明,设计的论文推荐模型在精确率、召回率和F₁值上均有所提升,比机器学习方法平均提高3.40%、3.57%和3.49%,也优于单视图和已有经典的深度学习方法。该方法有效利用多视图知识和上下文语义信息,提高论文推荐的准确率,进而节约科研工作者检索所需论文所花费时间和精力,进一步提高科研人员的效率,推荐符合其研究需求的学术论文,具有良好的学术价值和应用扩展。