基于Keras手写数字识别模型的改进

针对结构设计不合理的卷积神经网络导致MNIST识别的准确率低、收敛速度慢和训练参数多等问题,提出卷积神经网络结构的改进模型.改进的模型采用2次卷积、2次池化和3次全连接、采用Relu激活函数和Softmax回顾函数相结合,加入Dropout层防止过拟合,加入Flatten层优化结构.为了缩减代码量,采用API功能强大的Keras模型替代Tensorflow.对MNIST的训练集和测试集数据的准确率进行仿真实验,实验结果表明:采用改进的结构在MNIST的训练中不仅收敛速度快、训练参数少、损失率低,而且在测试集上的准确率达到99.54％、高于改进前的99.25％,对后续手写数字的研究具有重要意义.     

B4C颗粒增强铝基复合材料微观形貌和力学行为分析

通过中温热压法(热压温度在固液相线之间)制备出不同碳化硼含量的铝基复合材料,并轧制成板.经T6热处理后对B4C/Al复合材料进行微观形貌、力学性能分析.结果表明,碳化硼颗粒分布均匀,有较少的微气孔缺陷,随着碳化硼含量的增加,增强颗粒尺寸明显变小.B4C/Al复合材料的抗拉强度、屈服强度和断后伸长率随着碳化硼含量的增加而减小,与6061铝合金相比降低幅度较大,硬度随着碳化硼含量的增加而提高,靠近颗粒处硬度显著提高.B4C/Al复合材料的断裂方式是脆性断裂.     

一种新型纵缝焊接设备的设计与应用

针对钢质薄壁锥形筒体的性能要求,确定纵缝焊接工序为筒体制造过程中的关键工序,现有设备对焊接人员的操作技能和责任心要求较高;因此,本次纵缝焊接设备设计的目标是提高直焊缝的定位精度及重复定位精度,解决产品在焊接过程中的翘边现象,并保证直焊完成后产品的圆度。     

新型热和非热食品加工技术的研究进展及影响其工业应用的因素

近年来,新型食品加工技术在食品加工领域的广泛研究应用,为推进传统食品保存,缓解因消费者需求多样化所带来的压力提供了有力保障。本文简述了新型热和非热食品加工技术的机制、工业应用和商业价值,概述并讨论新型食品加工技术的研究进展和影响其工业应用的因素。从生产水平上看,公司的技术、规模、市场份额和资金吸纳能力会影响新型技术在工业上的应用。从技术层面看,新型技术本身的特征,如技术开发的成本,相关风险和相对优势等也会影响新型加工技术的普及。因此本文深入分析新型热和非热食品加工技术的开发、应用以及影响其接受度的因素,这对新型热和非热食品加工技术的商业化利用至关重要。     

基于近红外光谱的鸡蛋产地溯源

为了快速、准确、无损地追溯鸡蛋的不同产地,借助于近红外光谱技术,采用主成分析结合PLS-DA判别模型和簇类独立软模式法(SIMCA)建立了鸡蛋的溯源模型。利用标准正态变量(standard normal variate,SNV)、Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)等方法对原始光谱数据进行了预处理,结果表明SG(3点)平滑处理结果最好;利用主成分分析方法对不同地区的鸡蛋进行聚类分析,发现当主成分数为3时,建立的SIMCA溯源效果最好。结果表明,在显著水平0.05时,4个地区(朔州、吕梁、太谷、运城)验证集的识别率均为100%,其中吕梁和运城地区的拒绝率为100%,朔州和太谷地区的拒绝率为98.6%。说明SIMCA模式建立的模型基本能够判别鸡蛋产地。     

基于TensorFlow卷积神经网络的图像识别

TensorFlow是Google公司发布的开源人工智能深度学习框架,卷积神经网络是进行图像识别的一种有效方法。本文在研究Tensorflow深度学习框架以及卷积神经网络的基础上,利用keras官方下载的cifar数据集,采用LeNet-5算法对数据进行了处理、建模、训练、并对模型进行了评估以及保存,利用测试集完成测试后,不同图像识别的准确率有所不同,青蛙识别的准确率最高,为79%,汽车的识别准确率为78%,猫和狗的识别准确率最低,分别为41%和53%,所有图像识别的平均准确率为65%。     

钙芒硝溶解渗透试验研究

对钙芒硝矿床开采的主要目的是提取其所含的硫酸钠成分,不管采用哪种开采方法,从钙芒硝中提取硫酸钠都会涉及钙芒硝的溶解与渗透。利用高精度μCT225KVFCB显微CT试验系统和MDS-200型三轴渗透试验系统,对在孔隙压出水口敞口状态下的钙芒硝进行了溶解渗透试验的进一步研究。研究表明:在溶解渗透试验过程中,钙芒硝固体骨架由致密不渗透的结构变成了可渗透的多孔介质,其固体骨架一直保持完整;随着溶解渗透时间的不断持续,由于结构的致密程度和矿物成分不断的发生变化,致使其力学性质和有效应力也在不断的发生变化;在轴压、围压不变的情况下,试件溶解贯通所需的时间随着注水压的增大减小,渗透系数随着注水压的增大而增大,随着时间的持续而增大。     

钙芒硝单轴压缩力学特性的试验研究

利用高精度μCT225KVFCB显微CT试验系统和JL型微机控制电液伺服万能试验机,对钙芒硝单轴压缩力学特性进行了研究。研究表明:钙芒硝压密阶段不明显,且存在刚性阶段;钙芒硝单轴抗压强度平均为7.54 MPa,属于软岩,其单轴抗压强度随着物质密度的增大而增大,随物质密度不均匀程度增大而减小,且与X射线衰减系数、衰减系数方差呈线性拟合关系。     

圣女果番茄红素提取工艺优化

从预处理方法、浸提溶剂、料液比、浸提温度、浸提时间等方面对圣女果中番茄红素的提取工艺进行研究。经单因素试验对预处理方法及浸提溶剂进行选择,结果表明加入等体积无水乙醇、浸泡2h、离心脱水是提取番茄红素的最佳预处理方法,丙酮-正己烷(2:1)混合液是理想的提取溶剂。采用正交试验方法对液料比、提取温度和提取时间进行优化,得到适宜的提取条件为丙酮-正己烷(2:1)溶剂液料比为3:1、提取温度40℃、提取时间2.5h。在此提取工艺下,圣女果中的番茄红素提取量为4.08mg/100g。