基于资源一号02D高光谱卫星影像的青海湖悬浮物浓度反演研究

水体悬浮物浓度是描述水体光学特性的一个重要参数。卫星遥感具有大范围、快速、高频次动态监测的优势,有助于加强对青海湖水环境质量的监测,降低监测成本。而资源一号02D(ZY1-02D)卫星高光谱影像作为新的数据源,具有高空间分辨率、高光谱分辨率的优点,为湖泊的水质高精度监测提供了可能性。为了验证ZY1-02D高光谱相机在水质遥感监测应用中的适用性,以ZY1-02D高光谱影像为遥感数据源,同时辅助实测数据,构建青海湖悬浮物浓度反演模型,并进行精度验证,评价模型的准确性,最后将模型应用于青海湖悬浮物浓度反演。研究结果表明：青海湖悬浮浓度反演模型平均相对误差为21.1%,均方根误差为0.296 mg/L,精度较好,青海湖悬浮物浓度反演结果呈现湖心低岸边高的特征,与同期Sentinl-2和同期Landsat 8数据反演结果进行对比,反演结果保持一致,说明ZY1-02D高光谱影像能够作为悬浮物浓度遥感反演的数据源之一。     

浅水湖泊水生植被恢复判别模型研究与应用

基于水生植物生长影响因子特征,综合考虑光照、营养盐、悬浮物、水动力、温度及底质等因素,初步提出了野外条件下水生植物恢复判别函数;通过对野外环境主要生境因子的耦合数值仿真,首次建立了基于投影寻踪原理的水生植物恢复判别模型;以苦草做为恢复目标种,选择长江中下游地区典型浅水湖泊——高淳固城湖为例,对模型进行了应用,结果表明:固城湖现状生境条件下,可能恢复苦草的水域面积约3.25 km2,占湖泊总面积的10.5%,其中北部湖区与湖心区恢复面积较大,南部湖区也有局部水域适合苦草恢复重建,但面积较小,约0.65 km2.     

基于多特征融合的烟雾检测

针对传统火灾探测技术的应用弱点,研究基于视频的火灾烟雾探测方法.首先,根据烟雾的颜色特征,提取视频序列中的疑烟区域.然后,在疑烟区域中提取烟雾的3个动态特征——扩散特征、轮廓不规则特征和使背景模糊特征.最后,利用BP神经网络对这些动态特征进行融合判定.实验结果表明,基于多特征融合的烟雾检测方法能够准确、实时、有效地识别视频中的烟雾.     

不同灌溉模式下太湖流域稻田土对氨氮的吸附特性

为了考察灌溉模式对稻田土吸附氨氮的影响,本文采集太湖流域不同灌溉模式下的稻田土,在室内开展氨氮的等温吸附试验。结果表明:氨氮在两种稻田土上的吸附动力学过程均可分为明显的快、慢两个阶段,且均以准二级吸附动力学方程的拟合结果最佳;控制灌溉模式下稻田土氨氮的理论平衡吸附量、试验平衡吸附量分别为454.5mg/kg和446.2mg/kg,均高于漫水灌溉模式。Freundlich方程对等温吸附数据的拟合结果最好。控制灌溉模式下稻田土的不均匀性、吸附氨氮的反应强度以及对氨氮的吸附容量均升高。     

农药有机废水COD与TOC关系的研究

针对农药厂高、中、低浓度的三类废水,测定其COD与TOC,并对测定值进行一元线性回归分析。结果表明,有机物成分稳定的废水不管浓度高低其COD与TOC均具有显著的相关性,可以建立相应的回归模型,模型计算值与测定值相对偏差小于5%。     

微波强化Fenton氧化-MBR组合工艺处理邻氨基苯甲酸废水

采用微波强化Fenton氧化一膜生物反应器组合工艺处理邻氨基苯甲酸废水.结果表明,该工艺可将进水COD 1 800～2000mg/L、邻氨基苯甲酸4.3～21.3 mg/L的生产废水处理至出水COD 63 mg/L、邻氨基苯甲酸0.24 mg/L.出水水质优于<污水综合排放标准>(GB 8978-1996)一级排放标准.冲击负荷试验表明,当进水COD提高到2 850 mg/L时,膜生物处理出水COD<130 mg/L,冲击后在3 d内恢复正常.周期试验表明,反硝化对COD的去除和pH调节有重要作用,缺、好氧反应的时间对膜反应器的正常运行有重要影响.     

复合垂直流人工湿地去除混合有机化合物现场试验

以苯、1,4-二氯苯、硝基苯和邻苯二甲酸二丁酯(DBP)为目标有机化合物,开展人工湿地去除混合溶液中有机化合物的现场试验。结果表明,人工湿地系统对苯的平均去除率为88%左右,对1,4-二氯苯的平均去除率在92%左右,对硝基苯的平均去除率为46.85%~61.13%,对DBP的平均去除率为65.75%~80.96%。冲击负荷试验表明,在一次性高浓度进水条件下,页岩陶粒人工湿地能拦截90.4%的苯;砾石人工湿地能拦截83.3%的1,4-二氯苯;黄沙人工湿地对苯和1,4-二氯苯的拦截能力相当,拦截率分别为91.4%和90.0%,对硝基苯和DBP的拦截能力相当,拦截率分别为60.5%和61.3%。     

淮安市区空气微生物含量的测定

用平皿况降法测定了淮安市市区室外空气微生物含量,市区室外空气微生物总量、空气细菌量、真菌量分别为10 377.6 CFu/m3,9 041.6 CFu/m3,1 222.6 CFU/m3,表明空气已受到中度污染.闹市、交通要道的空气质量一般比近郊、清静处的差;室外空气微生物含量显示出时间变化的某种特点.指出应进一步采取得力的环境保护措施.改善空气环境质量.     

基于KNN方法的森林蓄积量遥感估计和反演概述

K-邻近距离法(KNN)作为一种非参数方法,多适用于非正态分布和密度函数未知的遥感数据分类和参数估计,已被广泛地用于寒带和亚寒带地区的多源林业调查和森林蓄积量估计反演。从KNN方法的基本原理出发,在与传统蓄积量遥感估计方法进行对比的基础上,详细地介绍了KNN方法的特点以及与K\|mean方法的区别,总结了KNN法森林蓄积量估计误差的评价模型和度量参数。还对KNN法森林蓄积量遥感估计的国内外研究动态进行了总结,表明了多源信息在KNN法森林蓄积量遥感估计中的重要性,总结出KNN方法进行森林蓄积量遥感估计的两种方法：基于样地点级和基于林分级。最后详细阐述了影响KNN法森林蓄积量估计的众多因素,提出了在低纬度地区利用KNN法对森林蓄积量遥感估计和反演进行系统研究的建议。     

饮用水中有机污染物监测方法的研究

以二氯甲烷为萃取剂,采用液液萃取-气质联用法对饮用水中有机物进行测定,同时还对萃取条件(萃取次数、萃取时间、无机盐加入量)进行优化.结果表明:萃取回收率最高的是每个pH值范围各萃取2次、静置时间5 min,氯化钠加入量15 g.该法分析时间短,准确度好(样品平均加标回收率为91.1％ - 103％),精密度高(相对标准偏差小于5％),易于操作.