遗传-神经网络算法在水下隧道涌水量预测中的应用

水下隧道涌水问题受到多种因素的综合影响,具有非线性和高度复杂性。本文应用遗传算法和BP神经网络,结合工程实例,选用隧道围岩裂隙发育情况、上覆含水体富水性、上覆水压、隧道埋深、隧道围岩上覆相对隔水层强度和上覆基岩破碎带与隧道顶板的距离作为影响水下隧道涌水的主要因素,以调查的数据作为训练样本,使用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了水下隧道涌水量的遗传-神经网络预测模型,并进行了计算分析。结果表明:该模型收敛性能好,预测精度高,简单可行。该方法为水下隧道涌水量的预测提供了一条新思路。     

钢渣桩在湿陷性黄土地基中的应用探讨

通过钢渣桩在湿陷性黄土中的静荷载试验、土压力测试等试验结果的基础上,对钢渣桩复合地基、桩间土和钢渣单桩的p-s曲线以及其各自的承载力和相应的沉降量进行了分析,探讨了附加应力沿深度变化规律;研究了桩间土承载力、桩土应力比和桩土荷载比的变化规律,对钢渣单桩和碎石桩以及钢渣桩复合地基和石灰粉煤灰桩复合地基等的承载力特性进行了对比分析;对单桩施工影响范围和施工时地基隆起量进行了观测。     

超韧增强剂改性HDPE拉伸一眭能的研究

采用聚乙烯为载体,引入偶联剂处理的CaCO3,弹性体POE,同时加入适量抗氧剂和润滑剂等,制得超韧增强剂,并探讨了超韧增强剂含量对HDPE材料拉伸性能的影响。试验结果表明：随着超韧增强剂含量增加,复合体系拉伸强度呈下降趋势,而拉伸弹性模量则随之上升,当超韧增强剂增加到15％时,断裂伸长率达到最大值,出现脆韧转变。     

基于MATLAB的轧辊精细冷却模糊控制的仿真

主要介绍了轧辊精细冷却的工作原理,构建了精细分段冷却的模糊控制的模型,并对其进行MATLAB的实现及仿真。通过采用模糊控制原理控制精细分段冷却系统中各个喷嘴的流量,有效克服了系统非线性、时变大、纯滞后等问题,提高了板形控制的能力。     

基于Simulink的光电经纬仪捕获过程仿真分析

建立了基于Simulink的光电经纬仪伺服系统模型,对匀加速和匀速运动两种典型运动特性目标的捕获过程进行仿真,研究得到目标脱靶量生成时间和目标速度信息生成时间对光电经纬仪捕获过程位置误差的作用规律,并据此给出减小捕获过程位置误差、提高光电经纬仪捕获能力的途径。仿真结果表明,目标脱靶量生成时间是捕获过程位置误差的主要影响因素,目标速度信息生成时间的影响较小,但仍可用于光电经纬仪目标捕获能力的改善。研究结论对光电经纬仪目标捕获的工程实践具有指导意义。     

激光雷达反遮蔽探测技术研究

为了探索利用激光雷达探测遮蔽目标,构建了遮蔽目标激光雷达回波模型,取得了遮蔽目标激光雷达回波波形的仿真数据.采用Levenberg-Marguardt算法对回波波形非线性拟合,实现了对回波波形的高斯分解,获取了高斯回波分量的个数、位置、半宽和幅度等参数.通过对各个通道分离子波的时间匹配,得到了各个子目标在不同通道的回波...     

遮蔽目标的激光雷达回波信息处理

为了探索利用激光雷达探测遮蔽目标,研究了遮蔽目标对激光雷达回波波形的影响,取得了遮蔽目标激光雷达回波波形的仿真数据.采用Levenberg-Marguardt算法对回波非线性拟合,实现了对回波波形的高斯分解,获取了高斯回波分量的个数、位置、半宽和幅度等参数.通过对各个通道分离子波的时间匹配,得到了各个子目标在不同通道的...     

K4CuNb8O23对K0.5Na0.5NbO3-Bi0.5Na0.5TiO3-LiSbO3压电陶瓷结构及性能的影响

采用固相反应法制备了0.96(0.99K0.5Na0.5.5NbO3-0.01Bi0.5Na0.5TiO3)-0.04¨SbO3-xK4CuNb8O23(0≤x≤3.00％)(简称KNN-BNT-LS-KCN)无铅压电陶瓷,研究了其晶体结构、压电、介电以及铁电性质。结果表明,KCN的加入使所制陶瓷的晶体结构从四方相转变...     

无压给料三产品重介质旋流器工艺的监控措施

简明介绍了对田陈煤矿选煤厂无压给料三产品重介质旋流器的监控措施和体会,主要包括保持分选设备处理量的均衡、严格把关磁铁矿粉的质量验收、适时调整悬浮液的密度等方面的内容。     

地震属性信息在砂砾岩油藏开发中的应用--以克拉玛依油田上二叠统上乌尔禾组油藏为例

地震属性信息是蕴含在地震反射波中的有用信息，随着勘探开发力度的加强及油气藏精细描述的开展，地震属性信息已经引起地球物理、地质工作者的高度重视，尽管现代地震技术发展很快，信噪比和分辨率都有所提高，但仍不能忽视地震信息是反映地下地质情况的这一基本属性。它能从多方面反映地下特殊地质现象、沉积现象、流体特征等。以克拉玛依五区上乌尔禾组油藏为例。全面介绍了各种常用地震属性信息的概念及其油气田勘探开发中的作用和应用效果。