基于DAMA卫星系统的IP接入设计

TCP协议是面向连接的网络传输协议,当其应用在信道资源按需分配(DAMA)的卫星系统中时,TCP连接开始时所需的卫星链路并不存在,从而会导致TCP连接建立的失败。IP接入控制器配置在IP网络、卫星信道及网络管理设备之间,通过IP过滤、IP欺骗等方法将TCP数据转化为申请信令。解决了TCP业务的传输与卫星信道按需分配的匹配问题。     

基于随机水质模型的水功能区COD超标风险分析

由于水环境系统中存在诸多不确定因素,建立在物理简化基础上的确定性水质模型并不能反映水质变化过程的不确定性。为了弥补确定性水质模型的局限性,本文根据随机微分方程理论,假设水质模型中的耗氧系数、沉降系数、复氧系数服从双侧截尾正态分布,建立了考虑随机效应的水质模型。将模型应用于COD超标风险分析,分别计算了不同水文、水质条件下COD浓度的概率分布。结果表明:当三道营来水COD浓度为16、17、18 mg/L时,超标概率为分别在0.3、0.6、0.8左右。     

基于熵理论-可拓云模型的引水隧洞塌方风险评价

为有效预防引水隧洞施工期塌方事故的发生,结合既有研究成果及工程实际情况,构建多指标参数的引水隧洞塌方风险评价指标体系,运用偏好比率法和反熵权法对各指标因素进行权重分析;同时考虑引水隧洞施工中塌方风险因素的不确定性以及评价等级划分的模糊性,建立了基于熵理论-可拓云模型的引水隧洞塌方风险评价模型。以珠江三角洲水资源配置工程中东莞分干线单线引水隧洞的9段典型隧洞为研究对象进行评价,结果表明:GS19+590—GS20+050、GS20+050—GS21+340、GS22+226—GS22+553、GS24+911—GS26+035段引水隧洞塌方风险等级为Ⅱ级,属于中度风险;GS21+340—GS22+226、GS22+553—GS23+788、GS23+788—GS24+911、GS26+035—GS27+700、GS27+700—GS28+061段引水隧洞塌方风险等级为Ⅲ级,属于高度风险。评价结果与工程实际情况吻合,验证了该方法在隧洞塌方风险评价中的实用性与有效性。     

遥感反演蒸散发在灌溉用水管理中的应用综述

农田灌溉高效用水管理对农业生产及水资源可持续利用至关重要。气候变暖和社会经济发展对农业水资源的可持续利用带来重大挑战,农业生产集约化、标准化和信息化对发展高效节水灌溉、实现灌溉用水精细化管理提出了更高的要求。蒸散发可反映地表与大气的水分和能量交换以及作物耗水,在灌溉用水管理中发挥着关键作用。过去20年来随着遥感对地观测技术不断发展,蒸散发遥感反演和数据融合理论方法不断成熟,数据的时空分辨率和精度不断提升,显著扩展了遥感蒸散发在灌溉用水管理中的应用范围,在灌溉用水量估算等领域得到深度应用。本文在概述国内外蒸散发遥感反演和数据融合研究前沿及相关数据集的基础上,重点对遥感蒸散发在灌溉用水量估算、灌溉制度优化和灌溉效益评价等三个方面的应用场景,进行了系统梳理和总结,以期为农业水资源高效利用和精细化管理提供参考。     

地下水开采对海河流域水循环过程影响的模拟

利用分布式时变增益水文模型(DTVGM)的产流机制改进CLM3.5(Community Land Model version 3.5)的水文过程参数化,同时嵌入地下水开采对流域水循环影响的模块,并考虑经济社会用水,建立能够描述流域自然-人文过程的大尺度陆地水循环模型(CLM-DTVGM)。以地下水开采严重的海河流域为研究区,以中科院青藏高原研究所建立的中国区域高时空分辨率地面气象要素数据集作为大气强迫驱动,针对海河流域1980年-2010年的水循环过程进行模拟,分析地下水开采活动对流域水循环过程的影响。结果表明:地下水开采活动引起海河流域地表径流和土壤湿度整体有所减少,蒸散发则呈增加趋势,且各水循环要素空间分异较大。     

海河流域平原河流生态修复模式研究Ⅱ——应用

应用"海河流域平原河流生态修复模式",研究海河流域平原河流的生态修复.北运河、永定河和卫河是海河流域具有代表意义的生态受损河流.以这3条河流为例,通过分析它们的水量、水质、生境现状,结合建立的修复模式体系,提出相应的生态修复模式.在此基础上,讨论并提出海河流域其它18条平原河流的的生态修复技术.     

下垫面变化条件下设计洪水修订方法研究

近年来,海河流域下垫面情况发生了显著变化,探讨下垫面变化条件下设计洪水修订问题具有重要的理论和现实意义。经分析,流域内地下水开发、水利工程和平原区灌溉工程对流域产汇流影响很大。从而,土地利用类型的变化不是主要影响因素,水土保持措施的实施自然地改变了流域下垫面状况。在设计洪水的修订过程中可采用系列修订和直接修订两种途径,具体的洪量、洪峰修订可采用常规分析法、水文模型方法和经验公式法进行。     

An Initial Inventory and Indexation of Groundwater Mega-Depletion Cases

The state of groundwater systems worldwide is presently not well defined, and in particular there is little context for agencies responsible for managing water resources to evaluate occurrences of groundwater depletion against other cases globally. In this study, an initial inventory of groundwater depletion problems is compiled and ranked to identify the world’s most critical cases, i.e. situations of groundwater mega-depletion. The ranking is based on an indexed approach that considers overdraft, drawdown and subsidence, plus the importance of the resources in terms of population-dependency and rates of extraction. The five most highly ranked depleted aquifers of the world include the shallow aquifers of the Hai River Plain (China), the Altiplano region (Spain), the Mexico Basin (Mexico), the Huang River basin (China) and the California Central Valley (USA). An abridged account of modelling to assess drawdown is described for the Hai River Plain, revealing that despite recharge in the order of 13,000 GL/yr, an overdraft of about 8,000 GL/yr is occurring to support the vast population of the region. This has led to up to 100 m of drawdown in places and reports of subsidence of several metres. The Hai River situation demonstrates that falling water levels may not act to alleviate pumping stresses; a symptom of unchecked extraction and an exemplary illustration of the tragedy of the commons. The causal factors leading to mega-depletion are varying across the globe and each mega-depletion case contains unique elements, although population appears to be an important factor.     

海河流域径流演变规律及其对气候变化的响应

根据海河流域长系列水文气象资料,对流域内年径流量的演变趋势、突变特征和周期性规律进行分析,同时选取降水量和气温这两项重要的气候要素,建立海河流域年径流与降水、春夏气温的统计回归模型,计算未来A1B、A2和B1三种气候条件下的径流量,从而分析径流量对气候变化的响应。     

智慧永定河云数据中心建设思路探讨

随着《永定河综合治理与生态修复总体方案》的出台,智慧永定河成为智慧水利北方流域试点,需要建设数据中心,为流域机构、地方水利部门、相关企业和社会公众提供广泛的,专业的,海量的数据共享和支撑服务。云数据中心作为新型的分布式数据中心,可以在适应管理机制的基础上,利用大数据、云计算、人工智能等技术,构建基础设施云、数据资源池和业务支撑能力,打破资源壁垒,提高流域综合治理的信息化水平和协同能力,是较适合智慧永定河的数据中心模式,可以作为支撑永定河流域综合治理的重要平台和手段,成为智慧永定河的"大脑"。