海域潮流场数值模型开边界条件补遗预测的应用数据驱动模型

利用POM(Princeton Ocean Model)等数值模型计算海域潮流场需要开边界条件来驱动模型,开边界条件的确定是主要难点之一。本文建立基于人工神经网络的数据驱动模型为海域潮流场数值模型验证提供开边界条件。通过实际海域计算验证模型,取得了良好的效果。     

非线性隶属函数集对分析方法在海域水质评价中的应用

海域水环境质量评价是不确定性系统的分析问题,具有高度的非线性关系。本文建立了非线性隶属函数的集对分析综合评价方法与系统的评价步骤,提出了针对海洋水环境质量评价相应指标的非线性联系度函数构建方式。以渤海湾某工程海域的水环境质量评价为例,检验该方法的可行性,结果表明集对评价法具有简洁、易操作和高精度等优点,非线性隶属函数能更合理的量化评价指标的等级归属程度,评价结果具有更高的可信度。