基于Visual C[KG-*2]+[KG-*2]+的化学品泄漏事故信息数据库

随着数据库技术的飞速发展和广泛应用,其高效快捷的操作方式逐步取代了传统的纸质管理.本文针对当前频发的化学品泄漏事故,建立化学品泄漏事故信息数据库,从化学品生产及储存、化学品性质、水基础设施、化学品泄漏事故及结果预测方面分析数据库的组成,以Visual C++ 6.0和SQL Server 2000数据库作为开发平台,采用ODBC技术对数据库进行访问,实现了对化学品泄漏事故信息数据库的查询、添加、修改、删除及图片查看等功能,初步应用表明开发的数据库具有安全性、实用性及可扩展性.     

人工湿地植物生长特性及其对氮磷富集能力研究

采用室外盆栽实验研究了香蒲和梭鱼草两种湿地植物的生长特性及其对富营养化水体中氮、磷的吸收富集能力,为深入研究湿地植物在污水处理中的作用提供依据。实验期间,香蒲和梭鱼草均能在富营养化水体中正常生长,经过5个月的生长,两种植物的总生物量分别为6.65 kg/m2和10.83 kg/m2,约为栽种前的6倍和7倍。实验前,香蒲和梭鱼草根、茎、叶中TN的分布为叶>根>茎;TP在两种湿地植物组织中的分布均为叶>茎>根。实验结束后,香蒲和梭鱼草各组织中的TN、TP含量均明显下降,TN在梭鱼草组织中的分布仍为叶>根>茎,而香蒲组织中TN分布为根>叶>茎;两种植物组织中的TP分布为根>叶>茎。比较而言,梭鱼草具有较高的氮、磷积累量。     

基于BP网络的人工沉床系统水质净化效果研究

人工沉床技术是一种新兴的生物-生态水体原位修复技术,水质净化过程具有非线性与不确定性,传统方法建立的数学模型难以精确模拟。本文以天津市外环河人工沉床实验2007年10月至2008年9月的水质实测数据为基础,建立BP神经网络水质模型,并与多元非线性回归方法进行比较。结果表明:建立的BP人工神经网络模型对不同水质指标拟合的平均相对误差分别为:化学需氧量(CODCr)0.1%,总氮(TN)1%,总磷(TP)0.6%。与多元非线性回归的拟合结果相比,平均相对误差更小,BP神经网络模型更适用于人工沉床系统出水水质的模拟。