常见黏土矿物电镜扫描微孔隙特征与甲烷吸附性

野外采集的黏土岩的电镜扫描图像分析显示,黏土矿物孔隙分布于颗粒之间和颗粒内部板片自然错断处,前者形态不规则,后者呈楔形或面状缝隙。具层间结构的蒙脱石层内发育纳米级连通孔隙。蒙脱石微孔隙最为发育,伊-蒙混层黏土次之,其粒间孔和层面缝隙为20~100 nm,层内连通孔隙小于50 nm。高岭石黏土主要发育20~100 nm的粒间孔。伊利石和绿泥石晶体颗粒较大,以微米级孔隙为主。吸附实验所反映的各种黏土矿物甲烷吸附能力与电镜扫描反映的微孔发育程度相吻合,指示泥页岩中的纳米级微孔在一定程度上决定着泥页岩的比表面积和气体储存能力。黏土岩的孔隙发育与岩石成因和成岩演化有关,孔隙大小主要受黏土颗粒大小的控制。     

龙滩水电站地下厂房主支洞交叉处稳定性分析

根据龙滩水电站地下厂房巨型地下洞室群的布置情况,结合洞室围岩为顺层断层和节理发育的高陡倾角层状岩体的地质特点,建立了三维有限元计算模型,并针对主支洞交叉处岩体的稳定性分析进行了分步开挖下的弹塑性数值模拟.计算结果表明：主支洞交叉处的岩体是应力松弛和塑性区的主要分布区域,该处岩体变形量大,具有明显的非对称性.现有的加固方案是有效、安全的,这一结果可供工程参考.     

城市生活垃圾塑料风选系统

我国城市生活垃圾处理塑料分选技术尚处于起步阶段,设备分选效率低是目前影响该技术应用的核心问题,另外能耗偏大也是影响其广泛应用的重要原因.从工艺设计、系统设计、设备设计3个层次综合考虑是解决这些问题的有效途径.经历过一些实践,分析认为风力分选设备应从工艺设计角度优先考虑在垃圾腐熟后阶段设置;在系统设计上,应力求物料厚度、抛撒速度、落差与风选机相匹配;通过在风选室内设置接力滚筒,可以大大改善风力作用衰减、延长轻料输送距离角度;采用新型转子离心分离机,可以大幅度缩小分选设备占地面积、高度、循环风量和环境粉尘排放.     

基于ArcEngine 的GIS 软件框架建设

组件式GIS 开发方式可以快速地在应用程序中集成GIS 软件, 极大降低GIS 软件开发者的门槛。ESRI 公司ArcEngine 是功能强大的组件, 底层是ArcGIS 通用的ArcObjects 类库。在介绍组件式GIS 和ArcEngine 的基础上, 于Visual Basic 环境下应用ArcEngine 制作了一个具有常用的GIS 显示、查询和矢量、栅格分析功能的软件框架。通过此框架, 可以在专业模型开发时方便地集成GIS 功能。     

列车振动下隧道基底合理结构型式的研究

采用弹塑性二维非线性有限元法分析了隧道及周围环境在列车振动下的响应，分析中考虑了仰拱的不同结构形式、不同曲率、不同刚度、仰拱与边墙的不同联结方式。根据分析得到的仰拱中和仰拱下部围岩中的应力分布图，评价了仰拱对列车振动反应的影响，认为列车振动下隧道基底结构较为合理的结构形式和措施为：(1)采用矢跨比较大的仰拱；(2)采用较厚的隧底填充；(3)将仰拱、隧底填充和道床用同级混凝土浇灌成为一个整体结构；(4)采用各种排水措施排除隧底以下积水，避免长期振动下引起的岩土液化；(5)采用注浆和安设锚杆加固基底围岩，以提高其强度。     

中哈石油战略合作的多元化利益研究

中国经济快速增长不但拉动国内石油需求猛增，而且引起国际市场的强烈震荡；而国内石油供给不足已导致中国石油进口和对外依存度迅速飙升，日益扩大的供需矛盾使以中哈石油战略合作为契机的石油进口多元化安全战略备受关注；中哈石油战略合作具有资源、地缘优势和共同的安全利益，中哈输油管线的全面对接开辟了中国石油进口多元化的陆基平台，为我国顺利完成工业化进程提供了多元化的能源保障．     

IDL在分布式GIS系统中的应用研究*

以新型的面向图形对象、基于矩阵的交互式数据处理语言(IDL),与空间数据引擎(SDE)结合来构建分布式GIS应用,既发挥了IDL在空间数据处理、三维显示方面的长处,又利用了SDE在空间数据管理方面良好的性能及安全性,同时避免了在购买专业GIS开发组件许可证上的巨额投入,在性能和开发成本之间做到了合适的平衡,是一种经济可行的应用方案.     

遥感技术在毒草识别中的研究进展

毒草的滋生蔓延严重破坏草地生境,制约草地畜牧业的发展。遥感技术作为牧场管理的一种重要的技术手段,其传感器自身的空间分辨率和光谱分辨率的高低是决定毒草识别成功与否的关键。于毒草独特的物候特征出现时获取影像数据能帮助提高分类识别的精度。回顾了3种遥感技术在毒草识别中的研究进展。航空摄影成本高、数据处理复杂,难于得到推广 ;多光谱卫星遥感大多空间分辨率低,仅在识别大面积滋生、密度较大的毒草方面展现出了一定的潜力 ;高光谱遥感的出现改善了对植被分类识别的精度,是未来毒草识别的主要依据。由于高光谱数据的冗余性和复杂性,数据处理技术和分类方法的选择也是影响毒草识别精度的重要因素。     

ZY-3卫星影像雪盖信息提取方法

针对国产资源三号(ZY-3)卫星多光谱影像空间分辨率高但波段范围较窄,在积雪提取方面研究缺乏这一现状,提出一种综合近红外(near infrared,NIR)波段和归一化植被指数(normalized difference vegetable index,NDVI)的决策树雪盖信息提取方法。以各地物光谱特性差异及NDVI特性差异为基础,方法充分利用积雪在NIR波段上反射率远高于其他地物,且其对应NDVI0这两大特性,借助二次阈值化处理实现对积雪的判别划分。以最大似然监督分类提取结果为参考,对研究区雪盖信息整体提取结果、局部提取结果和提取精度进行统计和对比分析。实验结果表明,该方法具有受建筑物、阴影和裸土影响较小的优点,提取结果准确性、完整性较高。     

基于高分遥感数据和深度学习的石冰川自动提取研究

石冰川是以冰岩混合物为基础形成的一类具有舌状堆积纹理的冰缘地貌,了解其分布和变化对于寒区环境研究具有重要价值,遥感技术的发展为石冰川的识别提供了有效的手段。针对石冰川发育地的偏远和调查的困难,以及其光谱特征的微弱性,提出了一种基于深度学习的石冰川识别方法,以ResNet作为训练网络,得到石冰川的图像分类模型,以国产高分一号遥感影像作为实验数据,在念青唐古拉山西段展开了应用,共识别出石冰川96条。验证结果表明：该方法具有较高的识别精度（98.72%的总体精度、89.48%的生产精度和81.77 %的用户精度）,证明该方法能够有效地识别石冰川,并为在大区域开展石冰川的调查和分析提供了基础。