基于SOA的Web服务动态组合研究与实现

通过深入分析现有Web服务组合系统优势与不足,将SOA引入到Web服务动态组合领域,提出了一种基于SOA架构和分层协议栈机制构建Web服务动态组合系统的方法,设计并实现了一个基于SOA架构的松散耦合原型系统来实现Web服务组合,可为服务消费者提供一个适当的、开放的、按需配置的及安全的Web服务动态组合环境.     

基于RIA的网络科技资源呈现系统的研究与实现

面对分布式环境下的异构网络科技资源,对其进行集成和共享,并为用户提供统一、快速的展现方式尤为重要.RIA (Rich Internet Application) 技术是Web 应用程序发展过程中产生的一种具有高度互动性和丰富用户体验的网络应用技术,是下一代Web 应用程序发展的方向.基于RIA技术,针对网络科技资源的异构性、丰富性等特征,研究并实现了一套高效的网络科技资源呈现系统.相对传统的B/S架构,具有不可比拟的优势.     

基于Lucene/Heritrix的垂直搜索引擎的研究与应用

Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用.Heritrix是一个由Java开发的、开源的Web网络爬虫,用户可以使用它从网络上抓取想要的资源.探讨了Lucene和Heritrix在构建垂直搜索引擎中的应用.     

基于测试用例和时间域软件可靠性模型

可靠性作为衡量软件质量的重要特性,其定量评估和预测已成为人们关注和研究的焦点。软件可靠性模型既是软件可靠性定量分析的基础,也是可靠性预测的核心和关键。在软件比重日益增加的今天,研究系统的软件可靠性对整个产品质量的提升具有很大的现实意义。现有的软件可靠性模型大都是基于概率统计建立的,考虑的因素比较单一,与工程实际有一定差别。文中对典型的软件可靠性模型进行比较研究,在综合考虑了输入域、缺陷等级、时间域等因素的基础上,经过严密的数学推导,建立了基于测试用例和时间域的软件可靠性混合模型,并对该模型的实际应用进行了介绍。     

一种改进的遗传算法在含能材料设计中的研究与应用

在本文中作者提出了一种改进的遗传算法,并将该方法引入到"分子结构——爆炸性能"(QSDR)关系研究中,对变量进行筛选、建立结构性能关系模型,并可利用该模型预测含能材料的爆炸性能。将该方法应用于呋咱类系列化合物,取得了较好的效果,证明了方法的有效性。     

基于SPIN的CSCW系统的验证

近年来,CSCW系统呈现出用户越来越多、权限关系越来越复杂、组织结构规模越来越大、处理的情况越来越复杂的趋势。因此,CSCW系统的访问控制策略以及访问控制策略的验证已成为国内外CSCW领域十分值得研究和探讨的问题。针对CSCW系统设计的特点,提出了一种验证策略。结合具体实例,使用RBAC模型描述CSCW系统的访问控制权限,利用SPIN工具将模型检测应用于验证CSCW系统属性。     

音频检索技术研究

结合音频检索发展现状,描述了当前相关研究的进展,介绍了现在最常用到的音频检索方法,讨论了与音频检索相关的关键技术：音频特征提取、音频分割和分类。基于内容的音乐检索研究是一种涉及音乐理论、信号处理、模式识别等相关领域的综合学科研究,其在音乐数据库管理、Internet音乐检索以及生活娱乐等方面都具有非常重要的意义。分析并总结出音乐内容及其检索的概念,给出音乐检索的系统结构,综述了基于内容的音乐检索方法,最后指出了音频检索发展的前景。     

2023年第1期目次

超分辨率(SR)是一类重要的数字图像处理技术,其根据一个观测者得到的低分辨率(LR)图像重 建并输出一个相应的高分辨率(HR)图像,从而提高现代数字图像的分辨率。SR 在数字图像压缩与传输、医学 成像、遥感成像、视频感知与监控等学科中的研究与应用价值巨大。随着深度学习的快速发展,结合最新的深 度学习方法,可以为 SR 问题提供创新性的解决方案。首先回顾 SR 的背景意义、发展过程以及将深度学习应 用于 SR 的技术价值。其次简要介绍传统 SR 算法的基本方法、分类和优缺点;按照不同的实现技术和网络类 型对基于深度学习的 SR 方法进行了分类介绍,重点分析对比了卷积神经网络(CNN)、残差网络(ResNet)和生成 对抗网络(GAN)在 SR 中的应用。然后介绍主要评价指标和解决策略,并对不同的 SR 算法在标准数据集中的 性能表现进行对比。最后总结基于深度学习的 SR 算法,并对未来发展趋势进行展望。     

基于DDR CycleGAN的红外图像数据增强

提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法。针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得生成图片更加接近真实图片。本文方法采用FLIR数据集进行训练和测试,实验结果表明本文方法相比DD-CycleGAN在可见光图像生成红外图像的图像质量上,峰值信噪比提高了3.91%,FID(Frechet Inception Distance score)降低了3.81%。     

网络实名制的条件与实现

该文通过分析网络实名制的基本要求,指出网络实名制的实现途径,并以建议稿的形式绘制出网络实名制可能的面貌.该文认为网络实名制应通过网络服务提供商实施,实现上网账号实名制.