层级时序记忆算法的连铸下渣预报方法研究

针对传统连铸下渣检测技术没有充分利用连铸生产数据之间的非线性关系,且存在下渣识别精度低、时间滞后等问题.提出一种基于层级时序记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)算法的连铸下渣实时预报方法.该方法利用HTM算法对钢包浇注过程采集的时序数据进行预测,并且采用滑动窗口方法计算预测残差,最后...     

响应面优化电化学法测定虾中Cd 2+ 的参数

运用多壁碳纳米管/Nafion液修饰丝网印刷碳电极,通过响应面设计对关键因子富集电压、富集时间、搅拌速度、脉冲幅度进行优化处理。以峰电流作为响应值,确定最佳工艺参数:富集电压-1.22 V、富集时间186 s、搅拌速度306 r/min、脉冲幅度81 mV,此时峰电流值为9.30μA。通过测试并绘制不同Cd~(2+)浓度下的溶出伏安曲线图,建立峰电流y与Cd~(2+)浓度x的标准曲线,得线性方程为峰电流y=13.052x-12.464,线性范围为1.7×10~(-6) mol/L～8.9×10~(-6) mol/L,线性相关系数R~2=0.982 2,表明y与x之间是正相关关系且线性范围较宽。同时,电极稳定性与重现性试验表明电极具有良好性能。加标回收率试验也表明该检测方法的可行性。因此,此方法能够作为食品中重金属Cd2+的新检测手段。     

鱼头多糖对K562细胞增殖抑制作用的初步研究

主要研究鱼头多糖对K562细胞的抑制作用。通过MTT法检测鱼头多糖对K562细胞的增殖抑制率,HE染色法观察K562细胞形态学的变化,流式细胞仪检测K562细胞的凋亡情况。结果表明,MTT法测定在药物浓度≤200μg/m L时,鱼头多糖对K562细胞增殖有明显抑制作用,其抑制率与时间、浓度呈正相关。HE染色显示多糖作用于K562细胞后出现了明显的凋亡和坏死同时发生的现象,且表现出时间依赖性。流式细胞仪检测多糖对K562细胞周期分布有显著影响,且凋亡现象明显,并伴有明显的坏死现象。在多糖作用72 h后,凋亡细胞的比例高达细胞21.28%。因此,提示鱼头多糖对K562细胞的增殖抑制作用明显。     

基于增强预处理的改进U-Net眼底视网膜血管分割研究

视网膜血管分割是眼底图像研究的基础,也是医学分析和诊断中一项重要而具有挑战性的任务.一方面,眼底图像在采集过程中光照不足或者曝光过度,往往导致视网膜血管的边界不清晰.另一方面,位于血管分支末端的微小血管,有时肉眼也无法分辨.针对这些问题,首先使用加权平均值法对眼底图像进行灰度化预处理,替代传统的提取绿色通道方式,使其保...     

基于鲸鱼算法小波神经网络PID的PMSM转速控制

针对永磁同步电机交流伺服系统的非线性特征和不确定扰动等问题,以及传统PID控制器的线性局限性,提出基于鲸鱼优化算法的小波神经网络PID的转速控制策略。采用小波神经网络与PID控制器结合的方式,构成永磁同步电机的转速控制器,同时利用鲸鱼优化算法对学习速率和惯性系数进行优化,从而达到对神经网络权值的进一步优化。通过实验结果表明,本文所提控制策略得到的电机稳定时间是0.025 s,最大超调量是52 r/min,施加转矩之后的转速误差为0.002,因此本文控制策略的动态性能和抗干扰能力具有一定优势。     

线结构光条纹中心亚像素自适应提取算法

为了解决传统条纹中心提取算法对物体材质及噪声敏感问题, 采用自适应结构光条纹中心提取算法来提取条纹亚像素坐标。该算法首先对图像进行预处理, 利用图像掩模操作提取条纹图像感兴趣区域, 通过自适应卷积模板消除噪声干扰, 得到条纹区域截面宽度及条纹中心坐标的像素集合; 其次根据中心坐标的像素集合采用二次加权灰度重心法求取条纹中心初始坐标值, 将此作为种子点进行区域生长运算, 并结合主成分分析分解特征矩阵; 最终得到线结构光中心的亚像素坐标点。结果表明, 该算法能够有效快速地获取结构光条纹中心亚像素坐标, 相比灰度重心法, 所提算法实验结果波动性较小且标准误差也相对较小, 提取速度相比基于Hessian矩阵的Steger法提高近4倍, 满足工业测量系统实时性要求。所提出的结构光条纹中心提取算法具有较高的提取精度和良好的稳健性, 计算复杂度低, 具有较高的实时性, 可为后续3维视觉测量系统提供良好的精度保障。     

无波前传感自适应光学神经网络控制方法

针对无波前探测自适应光学系统,研究了基于神经网络的波前控制方法。建立了无波前探测自适应光学仿真模型,分别采用卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)和普通神经网络(General Neural Network,GNN)作为控制算法,远场光斑图像为神经网络的输入信号,一定阶数的泽尼克模式系数为神经网络的输出,分析了波前校正效果。仿真结果表明,经过充分训练后的神经网络可以快速、准确地从远场光斑图像中复原出入射波前的低阶泽尼克模式系数,CNN的效果优于GNN,二者的损失函数值分别为0.015 8和0.037 6。相比于传统的迭代式寻优控制方法,神经网络控制方法能够基于远场光斑图像快速得到控制信号,在实时性方面有明显优势。     

基于粒子滤波的烧结断面图像火焰区域跟踪

在铁矿石烧结过程中,烧结机尾断面图像中的火焰区域蕴含着大量烧结特征信息.为有效识别烧结断面火焰核心区域,提出了改进的粒子滤波算法对烧结断面图像进行火焰区域跟踪.在经典粒子滤波算法中引入RGB颜色空间生成带权粒子.同时,烧结过程中火焰区域可能合并、分裂及脱落,对粒子滤波算法中重采样方法进行权值优化、粒子舍弃与重采样策略优化,避免由粒子退化现象与样本贫乏问题引起跟踪失败.结果表明,改进的粒子滤波算法能够对烧结断面图像火焰区域进行有效、快速地跟踪.     

吹灌封设备模架精确定位控制研究

在吹灌封(BFS)设备生产工艺流程中,会运用到模架的移动.若模架的定位精度不足不仅会影响灌装工艺流程中注射针精确注射到安培瓶中,还会在重复运动过程中出现累计误差.从而造成部分零部件的损坏,导致生产效率和产品合格率的降低.因此,在吹灌封(BFS)生产设备的基础上,针对移模运动构建了伺服电机移模运动的控制原理图,并对移模控...