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基于svc和wavelet-transform的图像脉冲噪声自适应新滤波器 总被引:1,自引:0,他引:1
利用小波变换Wavelet Transform可以检测信号奇异点的原理,提出了一种基于WT的脉冲噪声检测方法,并把这一方法与支持向量分类器SVC脉冲噪声检测方法相结合,提出了一种改进的SVC图像脉冲噪声滤波器。实验表明,这一改进的SVC脉冲噪声滤波器的滤波效果比原先的SVC滤波器有明显的改善。 相似文献
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针对传统方式检测风力涡轮机表面缺陷时出现的精度不足、泛化性较差问题,提出了一种改进YOLOv5s的风力涡轮机表面缺陷检测模型。在网络结构方面,首先在主干特征提取网络引入改进的MobileNetv3网络,用于协调并平衡模型的轻量化和精度关系;其次采用BiFPN式的融合方式,增强神经网络的多尺度适应能力,提高融合速度和效率;最后为轻量化的自适应调节特征权重,运用ECAnet通道注意力机制,进一步提高神经网络的特征提取能力。在损失函数方面,将边框回归的损失函数修改为αIoU Loss,进一步提升了bbox回归精度。实验结果表明,基于YOLOv5s的改进算法可以在复杂环境下快速准确地识别风机表面的缺陷目标,能够满足实时目标检测的实际应用需求。 相似文献
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研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法,针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂 度的缺点进行了研究与改进:首先,引入了以MMSE为准则的两步先验信噪比估计取代原“直接判决”法。其次,针对信噪比为负的区域,增益函数误差的过高估计会严重降低语音可懂度的问题对增益函数进行了改进,放大了负信噪比区域的噪声谱,从而降低增益函数被过高估计的可能性,最后,结合理想二值掩蔽的技术,对处理后的语音信号进行后处理,实验结果表明, 改进的方法能够有效的提高语音可懂度并降低语音信号的畸变。 相似文献
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为解决NoC协议芯片内部各个IP的初始化配置功能以及NoC芯片内部状态检测问题,设计芯来ICB总线转接AMBA总线的协议转换桥,基于芯来E203搭建配置管理单元与NoC芯片不同IP进行互连,从而实现NoC芯片的初始化配置以及管理工作,并从模块级、系统级以及FPGA原型3方面对系统进行验证。验证结果表明,配置管理单元系统的正确性扩大了芯片的应用范围。 相似文献
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分析了电流舵DAC中传统差分开关的缺点,采用了一种优化的四相开关结构。采用MOS电流模逻辑进行开关编码信号的限幅,以削弱电荷馈通效应。在此基础上,采用时钟交叉点配置电路,实现对DAC开关交叉点的精确控制。基于动态元件匹配译码技术,实现对电流源单元的随机调用。对该16位DAC进行了仿真和整体版图设计,其核心部分的芯片面积仅为2.2 mm2。采用0.18 μm CMOS工艺,对该DAC的性能参数进行了测试。测试结果表明,在1 GHz采样率和100 MHz输入信号频率的条件下,该DAC的无杂散动态范围约为67 dB,3阶互调失真IMD3约为76 dB,整体动态性能较好。 相似文献
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针对脉冲频率调制(PFM)开关电源(SMPS)集成电路,提出了抗电磁干扰(EMI)设计的两种方法.通过采用零电流检测电路,控制开关电源集成电路中的开关金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)在第一个谷底导通,从而降低导通电流的尖峰值.通过采用恒压和恒流设计技术,使开关电源集成电路中的电压和电流得到限制,有助于降低电流纹波.采用CSMC lμm 40 V高压工艺设计了PFM开关电源集成电路SX1618,将以上两种抗电磁干扰设计方法应用在该电路的设计中,并设计了针对性的保护结构.完成SX1618整体仿真和版图设计后进行了流片和封装,并将其应用在实际的开关电源中,经测试,开关电源的抗电磁干扰能力符合标准. 相似文献
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为了检测与跟踪城市交叉口复杂环境下的道路目标,提出一种基于路侧激光雷达的多目标检测与跟踪算法。首先利用背景减除法滤除背景点云,随后融合5帧点云并利用曲率体素聚类算法检测目标得到3 D包围盒信息,之后通过自适应阈值的双门控和生存周期管理策略,有效提升关联精度并减少了目标丢失和误检,最后利用交互式多模型无迹卡尔曼滤波(IMM-UKF)和联合概率数据互联(JPDA)的融合算法完成道路目标的跟踪。试验结果表明,该算法在保证检测和跟踪性能基础上满足实时性要求,具有工程实用价值。 相似文献
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一种单值区域的图形匹配算法 总被引:4,自引:0,他引:4
图形匹配是计算机视觉、机器人控制中一个重要问题。本文在文献[2]基础上,改进了其中不足,提出了一种单值区域的匹配算法,具有空间不变性,如:平移、旋转和尺度的不变性,而且鲁棒性很好、准确性很高。实验结果表明,对所有凸区域和许多凹区域图形的匹配都可行,而且速度也快。 相似文献