基于MNL的高校数据库动态定价模型案例研究

基于MNL模型的主要功能特征,并结合数据库的可共享性、可复制性、易逝性、动态性等特质,进行高校数据库动态定价模型的研究.以南通大学思政教育数据库为例进行实际应用,验证了该套动态定价模型的可行性和有效性.     

图书馆编目业务外包概述

近年来,图书馆编目业务外包迅速升温,引起了业内专家和各个图书馆的强烈反应,针对这种情况,本文简要分析了编目业务外包的各种形式、存在的优势,以及当下我国编目业务外包存在的一些问题,并提出了几点完善建议。     

基于价值评估的海量数据迁移策略研究

根据分级存储管理HSM(hierarchical storage management)中的数据迁移任务,提出了一种基于价值评估的数据迁移模型.通过按比例计算数据的固有属性和预期价值,可以得到数据价值的精确表达,结合迁移过程控制策略,相应价值的数据将被分配到与其价值相适应的存储设备上.仿真实验结果表明,相对于LRU和LFU,该迁移算法能使绝大多数的访问命中于在线存储设备,并随着访问次数的增加,可以逐步提高算法的精度.     

一种海量图像中低复杂度检索模型仿真

由于海量图像中的数量规模大,造成有相同图像检索特征的干扰图像过多,图像低层视觉特征和高层区分特征之间存在的差异度过小,传统的图像检索方法难以充分表达图像的可检索的差异化特征信息,造成图像检索方法鲁棒性不强,检索误差大.提出一种运用图像细微特征区分概念的低复杂度海量图像检索优化方法.针对检索图像的灰度差异,进行图像归一化处理,最大化减小海量图像相似特征对检索方向的消极影响,依据SIFT算法,通过寻求图像极值点的坐标、尺度空间及方向实现对图像细微特征的提取,根据图像颜色的直方图相交的相关理论,计算图像的特征相似度,实现检索图像与目标图像特征相似度匹配,完成对细微特征区分的海量图像检索.实验结果表明,利用改进算法进行细微特征区分的海量图像检索,能够提高检索精度.     

结合SURF特征的多功能彩色图像水印算法

针对目前大多数水印算法功能较单一,提出了一种可以同时进行版权保护和内容认证的多功能彩色图像双水印算法。首先,将原始图像由RGB空间转换到YUV空间,提取亮度分量的SURF（speeded up robust feature）特征点,根据特征点的主方向构造描述向量并将其拆分为两个子向量,分别计算它们与一个参考向量之间的余弦夹角,通过比较夹角的大小关系来构造鲁棒零水印序列;然后对原始图像进行2×2分块,对子图像块奇异值范数进行异或运算来产生脆弱水印信息,并将其嵌入至图像空域的最低有效位。版权归属鉴定时通过计算原始鲁棒零水印序列和从待检测图像中提取的水印序列之间的BCR（bit correct rates）相关系数作为鉴定的依据,内容认证时通过比较图像最低有效位和脆弱水印信息是否一致来实现篡改的检测和定位。实验结果表明,本文算法具有良好的透明性和较高的计算效率,同时具备版权保护和内容认证的双重功能。     

引入力触觉的数字文物多模交互方法

目的 针对当前文物资源由传统的实体文物向虚拟展示和数字文物进行扩展的趋势,如何提供一种多模态的信息呈现方式就显得尤为重要。通过将力触觉技术引入3维文物展示领域,提出一种基于多模感知的3维文物交互式呈现的算法框架。在对文物的基本特征进行视、听、触觉多通道分析的基础上,依据用户与文物模型的接触状态对多通道信息进行计算和整合。方法 在力触觉计算渲染方面,基于嵌入深度构建弹簧系统模拟轮廓形状的接触过程,引入动摩擦和静摩擦因数来反映表面摩擦力这一材质特征,通过法线贴图来实现文物表面纹理的触觉处理;针对交互的环境由2维平面拓展至立体空间,结合力触觉设备将操作时的行为和状态映射为虚拟环境中的操作代理,借助操作代理构建"旋转"和"选择-移动-释放"两种基本的操作范式来实现用户意图;最后,物理引擎的引入将物体的基本运动规律集成至虚拟场景,提升场景交互的真实感.结果 使用Phantom Omni手控器搭建面向馆藏文物的多模感知实验系统,抽取志愿者对实验系统进行测评。实验结果表明：运用本文方法,用户可从视觉、听觉、触觉多个通道对数字文物的整体和细节信息进行感知,且交互的整体过程简单、自然、有效。结论 本文提出的基于多模感知的数字文物交互式呈现方法,可有效实现对各类数字遗产特别是3维文物的多模重现,在保证较高实时性的同时拥有良好的可用性和情感体验效果。     

基于云服务的物流园区服务资源共享与配置模式研究

为解决物流园区物流资源要素分散和物流服务协同分配的问题, 提出一种新的物流园区物流服务模式——云物流服务。将园区各类客户资源和物流资源抽象成虚拟的云服务资源, 建立了云物流服务平台, 并对其体系架构进行了分析与设计; 同时根据园区供应链作业节点的任务环境引入情境感知计算分析模型, 建立了面向园区任务情境的自适应物流服务资源的动态组合与分配机制。相关研究探索了一条新的基于“推式策略”的物流服务实现路径, 提供个性化和安全高效的多对多的物流服务。     

语言网络研究进展

语言网络作为一个新的研究领域,其研究正在迅速崛起,目前已经吸引了不少领域的研究者们的关注。该文首先简要介绍了语言网络的特点、常用的统计特征以及相关的网络模型;其次,根据语言构成单位以及当前语言网络研究热点,将语言网络分为语音网络、共现网络、依存句法网络、概念语义网络,并详细介绍了各类语言网络研究的主要进展。最后总结了语言网络研究的现状并给出了展望。     

我国社交网络隐私控制功能的可用性研究

针对社交网络(SNS)存在的隐私信息泄露问题,通过实例对我国社交网络隐私控制功能的可用性进行研究。从用户的角度,通过实验和访谈对人人网和朋友网的隐私控制功能进行可用性测试和对比分析,发现朋友网隐私控制功能的总体可用性比人人网稍好,但两者之间没有显著差异,均存在需要改进的不足之处。人人网需改进其隐私控制功能的集中式导航方式和集中的隐私设置界面;而朋友网则应改进其隐私控制功能的分散式导航方式和黑名单的设置功能。     

国际大数据研究热点及前沿演化可视化分析

以WoS数据库为数据源,全面采集国际核心期刊数据库中"大数据"相关文献,以共词分析为基础,综合使用社会网络分析、聚类分析、战略坐标图等方法和工具,以期对当前大数据研究热点及演进趋势进行分析。研究发现,当前国际大数据研究可分为算法设计与开发、平台与框架实践、数据统计分析方法及实践、语义与本体研究和大数据的应用五个方面,且具有范围不断扩大、内容持续纵深、继承性逐渐体现等特点,但是整体而言仍处于起步阶段,各领域研究尚不成体系。之后,给出了下一阶段大数据研究前沿演进方向的预测:1)大数据环境下数据处理技术及方法研究,包括计算机数据处理的相关技术及统计方法在大数据环境下的应用研究;2)语义分析及本体研究;3)大数据商业价值的挖掘。