基于BPM-BM过滤优化的近似字符串匹配算法

BPM-BM算法结合位并行和过滤技术,是当前近似字符串匹配算法中效率最高的算法之一。算法中过滤机制容易导致位并行计算连续性中断,使位并行计算回溯导致性能大幅降低。针对此问题提出了基于过滤优化的BPM-BM算法。实验结果表明:优化算法在大字符集环境下继承了BPM-BM算法的运行高效性,在非大字符集环境下较BPM-BM算法提升显著,且随着编辑距离的增长,其时间开销增长的稳定性大幅优于BPM-BM算法。     

圆形微通道内压力驱动流的边界滑移效应及动电效应

采用层流Navier-Stokes方程和离子分布Boltzmann方程建立圆形微通道内压力驱动流的数学模型,分别采用Navier滑移条件和电流密度平衡条件描述微流动边界速度滑移和动电效应,应用有限元法分析边界效应对微流动的影响。结果表明:微流动受边界效应的作用不容忽视,圆形微通道边界滑移效应对流动有促进作用而动电效应有阻滞作用;当微通道内同时存在2种边界效应时,边界滑移效应对流动的影响随着壁面ζ电势的增大而逐渐减弱,在高壁面ζ电势时影响甚微,几乎可以忽略。     

图像生成和深度度量学习的身份感知面部表情识别方法

为解决面部表情识别中不同图像的背景信息和身份特征会干扰分类准确率的问题,提出一种将图像合成技术和深度度量学习相结合的身份感知人脸表情识别方法,通过在面部表情识别任务中创建相同身份下的表情组,对人脸图像特征进行比较分类.其结构中对抗生成网络,目标在于学习表情信息并生成表情组;特征提取网络用于将图像转化成为可进行度量学习的特征向量;马氏度量学习网络能够有效地对一对特征值进行比较与分类.该方法在常用面部表情识别数据集CK+和Oulu-CASIA上取得了98.6532％和99.8248％的平均分类准确率,并在Oulu-CASIA数据集上超过当前最好方法10％以上.通过与目前最新方法的比较,证实了该方法在面部表情识别中的有效性和进步性.     

基于蛙跳算法的无线传感器网络节点重部署

针对传统无线传感器网络节点重部署覆盖方法没有进行子群节点局部搜索,导致方法存在覆盖率较低、节点连通性较差等问题,提出基于蛙跳算法的无线传感器网络节点重部署方法,初始化无线传感器网络节点,引入蛙跳算法,将全局的信息交换和子群局部搜索结合,确定无线传感器所能够探测的区域范围,利用微积分方法求解不规则区域,获取网络节点最优解,实现无线传感器网络节点的重部署.实验结果表明,研究方法覆盖率较高、节点连通性较好、节点能量较高,具有更好的应用价值.     

一种领域专家文献自动收集系统

设计并实现了一种自动专家文献信息收集系统(BibCollector)。收录对象针对计算机科学技术领域的专家学者,收集范围涵盖国内外主要的全文数据库(SpringerLink,IEEE Xplore,ACM Digital Library,Elsevier Science Direct,中国知网CNKI和万方数据)和常用的引文数据库(SCI,EI,ISTP,CSCD)及专利数据库(Derwent)。该系统使用专家姓名和工作单位作为标识,判断记录相关性和去除重复项,生成的文献列表具有较高的准确度。该系统同时收集专家所发表的中文和外文文献,因此无论相比国外和国内的类似系统,该系统都具有数据来源更丰富的优势。该系统能为相关的文献收集工作节省大量人力。     

Quick Attribute Reduction Based on Rough Boundary Region

属性约简是粗糙集研究的核心内容之一.已有的大多数属性约简算法都是采用基于正域的贪心算法求决策表的代数约简.事实上,对于不一致决策表,代数约简改变了决策类族原有的Pawlak拓扑结构,造成决策类的不确定性扩大.为此,提出了一种新的基于粗集边界域的约简模型,它能够保持决策类族原有的Pawlak拓扑结构.依据新模型,提出了一种高效率的基于粗集边界域的属性约简算法.理论分析和实验表明,所提算法是有效可行的.     

基于特殊位置检测的开关磁阻电机无位置传感器控制策略

针对开关磁阻电机调速系统(SRD),提出了一种基于特殊位置检测的开关磁阻电机(SRM)转子位置估算方法。通过在线计算每相绕组实时磁链数据,检测出各相转子到达特殊位置的时刻。提出了基于特殊位置检测的电机转子位置重构策略,对电机瞬时转子位置进行还原。在提出的转子位置估算方法基础上,设计了SRD转速闭环控制系统。样机试验表明,提出的转子位置估算策略具有较高的检测精度与较宽的转速使用范围。基于关键位置检测的转速闭环无位置传感器控制策略具有较快的动态响应和较强的鲁棒性。     

基于误差信号反馈的单相LCL型逆变器谐振抑制方法

LCL滤波器可对逆变器输出电流所包含的高频谐波产生显著的衰减效果,但其本身的三阶谐振特性容易影响系统的稳定性。针对该问题,在传统单相LCL型并网逆变器并网电流反馈控制方法和电网电压比例前馈控制策略的基础上,提出了一种基于误差信号反馈的新型控制策略,首先根据L滤波器和LCL滤波器在低中频范围内频率特性基本一致的特点,估计出LCL滤波器谐振峰被抑制后的输出电流,而后将实际电流与估计值之差反馈到控制回路中以抑制谐振。从理论上分析了该方法对系统稳定性的影响,并给出相应参数的设计方法,最后通过仿真和实验结果验证了所提控制策略的正确性和有效性。     

基于滑模移频法的光伏发电并网系统孤岛检测混合算法

由于孤岛现象带来的诸多危害,为保证光伏并网发电系统的安全运行,有必要对电网实行孤岛检测。首先,对基于主动移相的滑模移频法与相位突变检测法的工作原理进行阐述,并分析其在检测盲区上存在的缺陷;然后以相位为出发点,将这两种方法有机结合,提出一种混合式孤岛检测法。该混合法通过加入相位扰动来影响电网公共点相位和频率变化,以此变化来判断孤岛。理论分析与实验结果表明,该混合法能有效减小检测盲区,并且具有检测速度较快以及对电能质量影响较小的优点。     

复杂应用环境下粒子群光伏MPPT控制方法

通过建立基于采样数据的光伏曲线离散化非线性状态空间模型,分析复杂应用环境对光伏最大功率点跟踪(MPPT)控制的影响,运用递推最小二乘滤波减弱量测误差,针对状态变化造成的多功率极值问题,采用粒子群优化(PSO)算法跟踪全局最大功率点,最后通过仿真与实验验证所提跟踪策略能克服复杂应用环境影响,准确跟踪阵列全局最大功率点且能抑制量测噪声,提高算法的跟踪精度。