一种高效的基于身份的部分盲签名方案*

提出了一个新的基于身份的部分盲签名方案,证明了所提方案的完整性、部分盲性和不可伪造性,并比较了所提方案与现有方案的计算代价,比较结果显示所提方案是目前效率较高的基于身份的部分盲签名方案。     

基于请求的多信道多数据项广播调度算法*

通过改进多信道单数据项请求的数据广播调度算法中的两层调度策略,提出了信道分配+QEM的算法;实现了用多信道广播来广播多数据项的请求;通过减少数据访问冲突和信道跳转减少了访问时间。分析证明此方法是可行和有效的。     

基于MSP430单片机的软件代码快速开发

为实现高效的代码编写和方便的系统维护,在前期研究工作的基础上,利用Matlab 7．x的Stateflow工具箱,实现了基于MSP430单片机的嵌入式系统软件开发首先,对嵌入式系统进行基于事件驱动的建模与仿真．然后,在状态图代码生成器（Stateflow Coder）中把状态图（State chart）翻译成高效的C语言代码．最后,用基于MSP430单片机的目标系统底层驱动函数与翻译的C语言空函数进行简单替换,实现了嵌入式系统软件代码的快速生成．对比实验表明,用本文方法生成的软件代码,在嵌入式目标系统中运行状况良好,其易维护性和执行效率等方面均优于手工编写的代码．     

基于GPRS和Web模式的油井监控系统设计

采用GPRS技术和Struts2的Web架构,提出了一种实现油田远程监控系统的方法．在介绍了基于嵌入式微处理器SC2410X和Arm-inux操作系统组成的数据采集系统、GPRS数据传输的软硬件设计方案的基础上,给出了基于GPRS的远程服务器系统的软件体系结构．     

基于Blowfish和MD5的混合加密方案*

针对Blowfish算法在实际应用中存在的等价密钥、重复初始化等问题,提出Blowfish与MD5算法相结合,将MD5算法的生成值作为密钥的一部分对Blowfish算法进行初始化,使用概率统计方法证明该方案弥补了Blowfish算法的实际应用缺陷。计算结果表明,混合加密方案具有更高的安全性、更快的速度。     

时间上下文的属性限制及一致性分析研究*

首先分析了本体创建的一般过程,定义了一组时间关系的表示函数及通用的时间限制性公理;在此基础上设计一个面向带时间特征的概念属性逻辑关系一致性分析算法;最后,直接针对本体概念的时间属性,设计了一个时间属性值描述的一致性分析算法。实际应用表明,提出的两个算法,既能有效地实现带时间侧面的本体属性的一致性检查,又能针对时间属性本身消除其不一致性。上述算法可应用于带时间上下文的本体创建中分析并检查其一致性。     

考试综合管理信息系统的关键技术研究

基于.NET技术成功开发了考试综合管理信息系统,针对考试管理工作面临的问题,提出了相应的解决方案,并以此为依据介绍了该系统开发过程中的自动编排算法、安全策略等关键技术。该系统已成功运用,并解决了高校日益复杂的考务管理工作。     

多种以太网交换机仿真教学系统的硬件设计与实现

在高等教育学校中,为了更好地培养IT专业学生的理论结合实际的能力,大多数学校都在寻找适合自身实验室条件和师资力量的实验设备,而以太网交换机实践教学作为计算机网络教学中的重要组成部分,也存在着这种需求.为了满足某高校计算机网络实验室对以太网交换机的市场需求,设计了一款多种以太网交换机仿真教学系统.综合考虑以太网交换机的发展现状和趋势,分析系统的功能需求和可行性后,采用了硬件层、驱动层和软件应用层三级体系结构,使用软硬件结合的方法进行实现.使用Realtek公司的以太网控制器RTL8309SC和德州仪器TI公司的MSP430F149单片机成功搭建了一个具有标准接口的硬件支持平台,实现了系统的硬件层和驱动层.该硬件支持平台可以为使用者搭建一个性价比较高的真实网络环境,由于是自主研发,所以可以更灵活地实现以太网交换机硬件相关实验,具有较强的实用价值.     

T-S模糊控制方法在生物流化床系统中的应用

针对生物流化床污水处理系统的非线性、时滞、时变等问题,提出采用T-S模糊控制方法,将复杂的非线性系统模糊化为局部线性模型,并引入积分环节,降低T-S模糊控制器维数,简化规则.最后,通过实验进行理论验证.实验结果表明,该方法可行且有效.     

基于Canny算子和数学形态学的细胞边缘检测方法

提出了一种基于Canny算子和数学形态学的肉类细胞图像的边缘提取方法．制作了猪肉自然放置过程中各个时段的切片样本,先用Canny算子对0小时切片图像进行细胞边缘的提取,再根据数学形态学方法采用结构元素探针进行膨胀运算,对断裂的边缘和细胞内的孔隙进行填充,然后进行平滑处理．实验结果表明,该方法优于单纯基于微分算子的Canny算子边缘检测方法,为细胞切片图像的特征提取、识别等相关研究奠定了较好的基础．