基于GIS的高速公路沿线设施管理信息查询系统的设计与实现

将GIS技术引入到高速公路沿线设施管理信息系统,实现沿线设备设施的可视化管理.并就如何在SuperMap平台下实现系统的查询功能进行了探讨.介绍了量子图形数据库,进行关键字段关联的方法实现图形与属性的互查,以及目标对象综合信息查询方法.利用SuperMap Objects 的相关接口函数开发了高速公路沿线设施管理信息查询系统,使用户准确定位并查询感兴趣目标的空间信息、属性信息和综合信息,从而在宏观上把握高速公路上的设备设施,辅助相关人员进行管理和决策.     

基于关键路径与无死锁的DSP代码并行设计方法

文章主要介绍了TMS320C64XDSP的常规代码开发流程。利用数据相关性及关键路径,解决哪些指令可并行执行,进而合理安排指令的执行顺序;采用PV操作的生产者消费者算法解决共享资源的互斥问题,使寄存器和存储器避免指令间写一写、读一写冲突;采用银行家算法进一步检测资源的利用状况,避免死锁的发生。将三者有机的结合,可以得到无死锁的并行代码,为流水线结构的汇编语言程序设计提供了一种有效的方法。可以证明,这是一种有效并且可取的方法,为并行代码的快速且充分执行提供了依据。     

查杀Soundmix病毒实例分析Autorun病毒的原理及防治

随着计算机和网络的应用和技术进步,计算机病毒也跟上了时代潮流。随着U盘等移动存储设备的广泛使用,病毒也把它们作为传播的主要途径。文中首先描述了Autorun病毒的传播机理,然后通过对近期流行的Soundmix病毒的手工查杀实例,具体分析病毒染毒的过程和手工查杀情况,让读者能亲身体验到病毒的运行状况,从而对计算机应用起到一定的指导性意义。     

移动自组网的一种信任评估模型

针对现有信任模型的缺点和信任本身的模糊性和主观性,提出了一个基于灰色理论和神经网络的信任模型。在模型实施中使用灰色关联方法进行关键因素筛选,减小了计算量,有效地延长了移动自组网的使用寿命。利用神经网络进行信任评估,综合考虑节点本身的全局信任值,提高了信任模型的可行性和客观性,并有助于节点的行为选择。     

一种适合于DiffServ网络的多播路由算法

提出一种适合于DiffServ网络的QoS多播路由算法PQMRD,它针对组成员不同类别的QoS请求采取不同的路由策略来选取路径,同时进行分类的接纳控制和资源预留。实验结果表明,PQMRD缓解了现有多播算法中因所有业务选择相同路径而引起的服务类间的不公平性问题。     

基于SOA的校园遗产系统集成模型研究

为解决当前高校资源信息缺乏有效共享、应用缺乏有效集成、用户缺乏统一接口等问题,提出了一种面向服务体系架构的校园遗产系统集成模型及其对应的集成方案(CRPWare).CRPWare方案利用SOA框架可以有效地将高校资源和相关遗留系统平台软件集成起来,统一以Web门户方式进行交互,如各种资源的描述、注册、访问和发布等.通过与CDRBA和Web技术的集成模型比较,SOA体系架构可以解决高校各教学机构间资源和服务的异构问题,消除"信息孤岛".     

Stochastic Resonance in Recurrent Neural Network with Hopfield-Type Memory

Stochastic resonance (SR) is known as a phenomenon in which the presence of noise helps a nonlinear system in amplifying a weak (under barrier) signal. In this paper, we investigate how SR behavior can be observed in practical autoassociative neural networks with the Hopfield-type memory under the stochastic dynamics. We focus on SR responses in two systems which consist of three and 156 neurons. These cases are considered as effective double-well and multi-well models. It is demonstrated that the neural network can enhance weak subthreshold signals composed of the stored pattern trains and have higher coherence abilities between stimulus and response.     

Counting eosinophils in bronchoalveolar lavage fluid images with fuzzy methodology

This paper proposes a new fuzzy approach to count eosinophils, as a measure of inflammation, in bronchoalveolar lavage fluid images, provided by digital camera through microscope. We use fuzzy cluster analysis and fuzzy classification algorithm to determine the number of objects in an image. For this purpose, a fuzzy image processing procedure consisting of five main stages is presented. The first stage is pre-highlighting the objects in the images by using an image pre-processing method for enhancement, which is sharpening the image with the Laplaian high pass filter in order to have acceptable contrast in the image. The second stage is segmentation by clustering with fuzzy c-mean algorithm for portioning. In this stage the clustered data are the rough symbols of objects in the image containing noise. In the third step, first, a Gaussian low pass filter is used for noise reduction. Then, a contrast adoption in the image is done by modifying the membership functions in the image [H.R. Tizhoosh, G. Krell, B. Michaelis, Knowledge-based enhancement of megavoltage images in radiation therapy using a hybrid neuro-fuzzy system, Image and Vision Computing 19(July) (2000) 217–233]. Object recognition, the fourth stage, will be done by using fuzzy labeling for the objects in the image, using a fuzzy classification method. The number of labeled images shows the number of eosinophils in an image which is an index for diagnosing inflammation. The last stage is tuning parameters and verification of the system performance by using a feed forward Neural Network.     

数字签名技术在公安案件管理中的应用

案件在办理过程中,从一个阶段转到下一个阶段都需要经过所长和局长的二级审批,通过群签名、代理签名和多重签名,实现了案件的办案信息和审批信息的安全性、完整性、不可否认性和可识别性,保障了公安系统网上办案的顺利进行。     

基于新型四叉树分割的快速分形图像编码

针对现有的基于四叉树的分形编码算法比较耗时的问题,提出了一种基于新型四叉树分割的快速分形编码方法。首先根据人眼视觉系统（HVS）特性分割出子块,再将各不同尺寸子块所对应的父块库中的父块按标准差排序。对于每一子块,在对应的父块库中寻找其在标准差意义下的最近邻父块,然后在该父块的邻域内进一步搜索最佳匹配父块,同时引进误差阈值来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法的编码速度大大提高。