软件配置信息的DTD描述与关系模式映射方法

结合XML具有可扩展性、灵活性和自描述性特点以及DTD能够为XML文档中的元素属性、元素的拓扑结构等创建规则的能力，提出了利用DTD描述软件配置信息的方法，通过DTD描述实现关系存储的途径，达到了有效地管理软件配置信息的目的。     

基于OFDM的码分多址技术及其性能仿真

给出了多载波CDMA系统构架。目前提出有3种方案,分别是:频域扩频(MC CDMA)、时域扩频(MC DSCDMA)和多音CDMA(MT CDMA)。以MC CDMA,MC DS CDMA为例,对两种模型在AWGN和Rayleigh信道的性能进行了仿真。仿真数据表明:多载波频率分集CDMA系统(MC CDMA)在无线宽带数据传输中性能大大优于时域扩频CDMA系统,具有良好的应用前景。     

基于阶梯色散渐减光纤环镜的光脉冲压缩方法

提出了利用阶梯色散渐减光纤环镜代替色散渐减光纤环镜的光脉冲压缩方法,数值计算表明,该方法的压缩效果与色散渐减光纤环镜的压缩效果基本一致,解决了色散渐减光纤制作和选择困难的问题,给系统带来了设计灵活性.     

衬底离子束表面氮化对ZnO薄膜性质的影响

采用射频磁控溅射法在抛光硅片上沉积了一系列ZnO薄膜样品.通过对薄膜样品X射线衍射谱的分析、原子力显微图的观察、吸收光谱和荧光光谱的研究,发现Si衬底的离子束表面氮化对ZnO薄膜的晶体结构、表面形貌和光学性质有重要影响.在衬底温度为200℃、高纯氩氧比例为3:1、压强为1.5Pa的条件下,在经离子束表面氮化预处理的Si衬底上溅射沉积的ZnO薄膜,经450℃真空退火,成为高(0002)晶面取向的ZnO薄膜,并具有良好的光学性质.     

可调阻尼油气式减震器匹配整车平顺性的仿真分析

 可调阻尼油气式减震器对越野摩托车的行驶平顺性有至关重要的影响。用Matlab软件建立整车五自由度动态模型以及路面谱的数学模型，对越野摩托车行驶平顺性进行仿真研究。结果表明，匹配于道路行驶特性的减震器刚度与阻尼参数，能使振动能量峰值远离人体敏感频段并降低整车在敏感频段的振动加速度水平，提高整车平顺性。此仿真程序可为新车型选配各类减震器提供参考，加快整车开发。     

n-ZnO/p-Si紫外至近红外增强型广谱光探测器

采用直流反应溅射法,在一定的溅射功率和衬底温度等条件下控制气体组分,优选Ar:O2＝8:1成功研制出高响应度n-ZnO/p-Si紫外至近红外增强型广谱光探测器.实验关键是利用缺O法在n-ZnO薄膜内有效引入O缺位Vo,而Vo可增强紫蓝波段的光响应.测试结果显示,ZnO薄膜的光致发光(PL)谱除在388 nm处存在紫外带边发射主峰外,还在416 nm处出现由O缺位导致的发射峰;X射线衍射(XRD)谱表明,薄膜中的晶体为高c轴取向的纤锌矿结构;n-ZnO/p-Si光探测器在光照时I-V特性显示,光电流随反向偏压的增加迅速上升;在5 V的反向偏压下,紫外区(310～388 nm)的光响应高达0.75～1.38 A/W,紫蓝光区(400～430 nm)的光响应大大增强,400～800 nm波段的光谱响应稳定在0.90 A/W.     

基于模式噪声的数字图像来源鉴别

利用相关性原理,提出一种鉴别数字图像来源的新方法.由于成像传感器的非理想性,每一种数码相机都会输出一种相对稳定的残留噪声,用小波滤波器从数字图像中提取这一噪声,利用多幅图像的噪声取平均值的办法建立噪声参考模式,求出待鉴别数字图像的噪声与噪声参考模式间的相关系数,把这一相关系数与预设的阈值进行比较,判定数字图像来源于哪一种相机.通过实验验证了该方法的可靠性,并应用最小错误率Bayes决策规则求出各种相机的判别阈值.     

随机双折射光纤中基于孤子俘获效应的偏振模色散的抑制

利用分步傅里叶方法数值解耦合非线性薛定谔方程组,研究了孤子脉冲和高斯脉冲在随机双折射光纤中的传输特性.研究结果表明:当脉冲的入射功率大于一定阈值时,两偏振分量能相互捕捉并以相同速度传输.这种现象就是俘获效应,它能有效地抑制偏振模色散.     

PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用

结合主元分析(Principal Components Analysis, PCA)与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的特点，提出用于性别鉴别的PCA-LDA算法。该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间，并在此基础上计算LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合，获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影，从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库的实验结果表明，PCA-LDA算法比PCA算法识别性能好，在性别鉴别中是一种有效的方法。     

基于XML和ANN的Web文本智能检索研究

传统的网络信息检索技术如搜索引擎存在一些不足,一方面它只是将信息搜寻出来,不能发现隐藏在数据背后的知识;另一方面其采集软件在采集数据时缺乏人工干预,智能性不强,导致信息利用率不高.针对传统的Web搜索引擎存在的上述问题,结合Web文本挖掘、XML、BP神经网络在数据处理方面的长处,提出了一个具有一定智能的Web文本信息检索模型,以使其具有较高的信息利用率.