基于MF-R和AWS密钥管理机制的物联网健康监测大数据分析系统

带有传感器的可穿戴式医疗设备不断生成大量数据，由于数据的复杂性，难以通过处理和分析大数据来找到有价值的决策信息。为了解决这个问题，提出了一种新的物联网体系结构，用于存储和处理医疗应用的可扩展传感器数据（大数据）。所提出的架构主要由两个子架构组成：Meta Fog重定向（MF-R）架构和AWS密钥管理机制。MF-R架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术来收集和存储不同传感器设备生成的传感器数据，并利用卡尔曼滤波消除噪声。AWS密钥管理机制使用密钥管理方案，目的是保护云中的数据，防止未经授权的访问。当数据存储在云中时，所提出的系统能够使用随机梯度下降算法和逻辑回归来开发心脏病的预测模型。仿真实验表明，和其他几种算法相比，提出的算法具有更小的误差，且在吞吐量、准确度等方面具有一定的优越性。     

基于CSS技术的安防定位系统的设计

随着科学技术和人们生活水平的提高,人们对已有的定位系统提出新的要求。针对目前中低档汽车的安防系统功能不完善,不能满足用户的需求,介绍了一种采用CSS定位技术实现适时了解车辆的具体位置及运行情况的系统。用户如发现车辆有异常情况,可以及时通过手机短信请求控制中心对车辆进行远程控制。紧急情况下控制中心可协助报警。经测试,系统定位准确,采集数据可靠,可适用于更多的场合,具有实用价值。     

面向Internet的模具知识本体的构建研究

通过对Internet上模具知识特点的分析,提出通过修改模具论坛的发贴模板的方法来获取论坛贴子的标签,然后利用"七步法"构建Internet上模具知识本体,并初步提出语义搜索概念模型,为基于Internet模具知识的搜索引擎的实现提供理论和实践基础。     

动作识别中基于深度神经网络和GA合并算法的分类决策方法

针对人体动作识别中传统方法在分类决策方面存在问题和缺陷,提出了一种新颖的基于深度神经网络(DNN)和遗传算法(GA)合并算法的非线性分类决策方法。首先,提出的合并算法在整个训练集合上对特征提取器进行组合,进而组合成不同的两个独立网络;再利用DNN对两个独立网络进行初始化,进一步利用GA对两个网络进行合并。然后将网络的偏差和权重表示为每层网络间的一个矩阵;最后,利用DNN对网络的偏差和权重进行训练,并在合并过程中将矩阵中的每一行当作一个染色体。实验采用了标准MNIST数据集对提出算法的性能进行评估。评估结果显示实验过程中的交叉和突变操作增加了神经元节点,提高了识别性能,并且弱化了不相关和相关神经元节点。因此,提出算法的错误率更低,网络性能更优异。     

项目教学法在高职统计实训课程中的应用

统计学是经济管理类专业的专业基础课,但高职院校的统计课程存在着内容多与课时少、实训难与学生兴趣差并存等难题,本文结合实践教学,讨论项目教学法在统计实训课程中的应用,通过项目的引导分解,使学生参与实施具体的统计项目,能够培养学生对统计的学习兴趣,在掌握基本的统计理论和统计分析方法的同时提高自身的技能水平。     

基于TRIZ的RAM存储器掉电保护电路的优化设计

为解决数控机床掉电重启后用户程数据丢失的问题,运用TRIZ方法对RAM存储器掉电保护电路系统进行了改进与优化设计.首先对RAM存储器掉电保护电路存在的问题进行了描述,采用功能分析、因果链分析对该初始问题进行了全面深入剖析,找出关键问题,然后利用物理矛盾和裁剪工具、物场模型和标准解建立3个解决方案模型,并对3个方案进行评估,将最优方案实施,数控机床掉电重启后用户程序数据不再丢失.利用TRIZ创新方法可以有效解决实际的工程问题,验证了方案优化设计可行性,为以后实际工程问题提供了一种新思路.     

显微显色法结合三维视频显微镜技术检测304不锈钢的早期点蚀

采用显微显色法对不同表面粗糙度的304不锈钢在3.0%、2.0%、1.0%、0.5%(质量分数)NaCl溶液与纯水中的点蚀行为进行全场原位检测,并采用三维视频显微镜技术对不锈钢早期点蚀坑进行分析。结果表明:随腐蚀介质中NaCl含量及304不锈钢表面粗糙度的降低,点蚀诱导时间延长,所形成的点蚀坑减少且分布稀疏;显微显色法结合三维视频显微镜技术可以检测直径为3~6μm的早期点蚀。     

漫谈硼亲和材料的进展与应用

硼亲和材料是分离、检测顺式二羟基化合物的有效手段,经过近十多年的研究,得到了显著的发展,特别是一些影响材料亲和性能的基本问题得到了解决,产生了一系列先进的功能化硼亲和材料。本文主要介绍硼亲和材料的发展、应用等方面的研究进展,总结其在糖蛋白等物质的分离纯化、药物分析检测和传递、核酸适配体筛选、疾病检测等方面的应用,并对其发展前景作了展望。