基于Web Services的水调自动化系统

在阐述水调自动化系统主要应用功能及介绍Web Services技术的基础上,结合WebServices的原理及实现机制提出了面向网络服务的水调自动化系统设计方案.介绍了该系统的总体结构、实现思路及其技术优势和不足,为水调自动化系统的研制与开发提供了一个新型、可靠的设计方案.     

喷嘴组在变压力工况下雾化特性数值模拟

为了研究在不同喷雾压力下喷嘴组的雾化特性,采用GAMBIT软件进行建模,并利用FLUENT软件分别模拟了在不同喷雾压力下(1 MPa、1.25 MPa、1.5 MPa)喷嘴组的雾化情况.结果表明,在其他条件均不改变的情况下,随着喷雾压力变大,液滴的索特平均直径(SMD)变小,液滴的速度变大,且液滴大小分布整体向小的方向偏移,液滴速度分布最密集的区间向速度更大的方向偏移;液滴的SMD在喷嘴附近迅速增大,随着液滴远离喷嘴,SMD的大小趋于平稳;不同喷雾压力下的3个雾化场分别在其各个喷嘴的中心处液滴速度达到最大,其次是干涉区的液滴速度较大.     

基于遗传算法的太阳能和天然气互补冷热电联供系统优化

冷热电联供系统将一次能源和可再生能源综合利用,在实现能源高效利用的同时,满足用户的冷热电需求.设计了一种耦合天然气和太阳能的冷热电联供系统,并对系统建立了数学模型,最后以北京某建筑为例,运用遗传算法,采用线性加权的方法对所设计的系统进行了系统配置和评价方法的优化分析.结果表明,当兼顾经济、能源及排放3方面的性能时,冷热电联供系统可取得最佳的系统性能.     

PMN-PNN-PT单晶的固相法生长研究

采用两步法和埋入PMN-PT单晶为模板的等离子放电烧结（SPS）技术制备出了致密的单一钙钛矿相的PMN-PNN-PT陶瓷，随后在1200℃下退火100h来诱导晶体的生长。实验结果表明，PMN-PNN-PT单晶〈111〉方向的生长速度明显快于〈001〉方向，而〈111〉方向生长的晶体形状为V字形，这是由钙钛矿结构的生长机理决定的，钙钛矿结构晶体的生长是通过〈001〉方向的层状生长来实现的。     

贝体/马氏体复相组织对低碳合金钢强韧性的影响

对低碳Mn-Cr系和低碳Mn-Si-Cr系低合金钢采用空冷和油淬方式分别处理成贝氏体/马氏体复相组织和马氏体组织,探讨了显微组织和回火温度对钢的强韧性的影响.电镜分析表明,空冷处理的低碳Mn-Cr系和低碳Mn-Si-Cr系低合金钢中的贝氏体分别为典型贝氏体和无碳化物贝氏体.Formaster-F相变仪测定表明经空冷处理后,两种钢复相组织中的贝氏体含量均约为20%.力学性能实验表明,空冷低碳Mn-Cr系合金钢在未回火状态下就具有较高的冲击韧度.低碳Mn-Si-Cr系低合金钢油淬后的低温回火脆性开始温度约为220℃,而空冷后其低温回火脆性开始温度提高至360℃以上.示波冲击实验表明,未回火状态的空冷低碳Mn-Cr系低合金钢和360℃回火后的空冷低碳Mn-Si-Cr系低合金钢具有较高的冲击韧度是由于在该状态下实验钢具有较高的裂纹扩展功所致,因此,空冷低碳Mn-Cr系合金钢可在未回火状态下使用,空冷低碳Mn-Si-Cr系低合金钢必须在回火后使用,经340-360℃回火后,空冷低碳Mn-Si-Cr系低合金钢具有较高的强韧性.     

关于火电厂煤耗管理的研究

随着电力改革的深入,各发电集团之间的竞争日益激烈。如何改变以往的管理模式,对下属各电厂进行有效节煤降耗,已成为各发电集团公司共同面对的难题。针对各发电企业的这一共性问题,经过研究,提出了一系列的计算方法和管理办法。对于煤耗管理着重从运行管理和燃料管理两方面进行了深入地分析,并以一个拥有4台300MW机组,总装机容量为1 200MW的实际电厂为例进行计算,得出了其运行节煤潜力和燃料管理节煤潜力,实践证明该方法是切实可行的。该研究方法对于各发电集团节煤降耗,加强对下属发电厂的节能管理具有重要的现实意义。     

HM型等离子燃烧器多级燃烧特性数值模拟

用Fluent软件对HM型等离子燃烧器的点火燃烧特性进行了二维数值模拟，计算了煤粉空气混合物从等离子点火区到炉膛内主要断面的温度场、着火过程成分变化和煤粉进入炉膛初期的燃尽率等。结果表明：一级燃烧筒内的煤粉在离开等离子体点火区距离约D1（一级筒直径）的部位挥发分开始着火；一级燃烧筒中心线上的温度从点火区开始首先降低然后升高；二级煤粉在距离二级燃烧筒入口约2倍D2（二级燃烧筒直径）处开始着火，二级燃烧筒断面温度中部高四周低；三级煤粉在距离二级燃烧筒出口约2m处开始着火，并形成稳定的火球状火焰。计算结果还表明：燃烧器燃尽率较高，当形成稳定的火焰时，挥发分已经完全燃烧，碳的燃尽率达到46%以上。     

水电能源系统最小熵增模型及其求解

本文借助热力学熵增表达式,阐述了水电能源系统电站的熵增一般表达式;根据“先蓄水后发电少弃水”的发电量最大调节规则,建立了改进的基于当前时段决策出流量的电站潜在水头、弃水最小熵增模型;最后归纳了水电能源系统的最小熵增模型及其求解算法。实例证明该模型对于水电站群的组合方式没有限制,适合求解大型的水电站群规划。     

基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究

介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法—微粒群算法,并将其应用于梯级水电厂的短期优化调度。提出以确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现多阶段优化调度决策的方法,并针对算法易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法中的“杂交”因子以及采用自适应的惯性权重,以改进其全局优化能力。通过实际算例验证了该算法的有效性,从而为梯级水电厂的短期优化调度问题提供了一种新的求解途径。