偕二氟环丙烯的应用反应研究进展

偕二氟环丙烯作为有机合成反应中重要的合成中间体,具有较高的区域选择性和立体选择性,对于复杂分子的合成与药物开发具有重要的研究意义。本文介绍了偕二氟环丙烯的自由基氢化反应、环加成反应、对醇的脱氧氟化反应、Heck反应、水解反应及参与的其它反应。分析了对偕二氟环丙烯的化学研究较少的问题,展望偕二氟环丙烯参与反应的研究方向。     

抗高压动态导通电阻退化的高性能GaN功率开关器件研究

GaN功率开关器件界面态和缓冲层中深能级陷阱会导致高压电流坍塌和动态导通电阻退化。为提升高性能GaN功率开关器件抗高压性能,改善动态导通电阻退化能力,应采用极值性PEALD-AlN钝化技术设计高压状况下GaN功率开关器件,实现单片集成器件的目的,在去氧化层和氮化处理GaN功率开关器件表面后,采用高温LPCVD-SiN_x钝化技术,使器件表面形成钝化层,抑制界面态导致的高压电流坍塌。同时,在高性能GaN功率开关器件电极附近注入磷离子,提升导通电阻性能,降低导通电阻退化速度。经过实验分析发现,经过极值性PEALD-AlN钝化后的GaN功率开关器件电流几乎无明显变化,在磷离子注入后,随着触发能量的变化,导通电阻变化较小,最小值达到3.16 Ω/mm,即该方法能有效抗高压动态导通电阻退化。     

基于成果导向与课程地图理念的中等职业教育课程规划探究——以导游服务专业为例

中等职业教育始终坚持"以就业为导向,以服务为宗旨"职业教育理念,中职学生职业竞争能力的培养是通过理论课程体系与专业实训课程的规划来实现的。对于中等职业学校导游服务专业"如何制定理论课程与专业实训课程规划""如何使培养目标与职业技能相一致""如何使学生正确进行学业与职业的规划"问题,基于成果导向教育理念和对课程地图的理解,对中等职业学校导游服务专业课程体系规划和课程地图构建进行深入剖析,提出成果导向的课程规划模式,并对其相关规划过程和内涵进行说明,旨在为中职导游服务专业合理规划课程、提升职业竞争能力提供参考依据。     

我国智慧教育研究热点及趋势探讨——基于知识图谱的可视化分析

近几年来,智慧教育已经成为我国教育信息化发展的重要内容。以中国知网核心期刊和CSSCI 数据库作为数据源,以2010年到2021年关于智慧教育研究文献作为研究对象,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析,绘制知识图谱来探讨我国智慧教育研究的热点和趋势。研究表明：对我国智慧教育领域研究的现状处于上升趋势,已经形成了一批核心的研究学者,其研究热点主要是教育信息化、教育大数据、智慧课堂、区块链、智慧校园等内容,人工智能、5G、智能教育、教育现代化的融合发展的研究是我国智慧教育研究的主要趋势。总体来说,我国在智慧教育领域取得了一定的成果,但对于实践应用的研究有待提高。     

多组学数据整合分析和应用研究综述

随着组学新测序技术的不断涌现和推广,产生了大量的组学数据,这些数据对人们深入研究和揭示生命奥秘有着极重要的意义。利用多组学数据整合技术分析生命科学问题可获得更丰富更全面的生命系统相关信息,已成为研究者探索生命机制的新方向。介绍了多组学数据整合分析的研究背景和研究意义,综述了近年来多组学数据整合分析的方法和相关领域的应用研究,探讨了多组学数据整合分析方法当前所存在的问题以及未来展望。     

冷轧态Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金的异常热膨胀行为

采用高真空非自耗电弧熔炼炉对Ti-35Nb-2Zr-0.3O (质量分数,%)合金进行熔炼。运用OM、XRD、SEM、TEM和静态热机械分析仪对Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金进行表征,研究冷轧形变对合金显微组织及热膨胀行为的影响。结果表明:Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金在冷轧过程中产生应力诱发马氏体α"(stress-induced martensiticα",SIMα")相,并形成平行于轧制方向的强110织构。等轴晶组织的Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金表现出正常的热膨胀行为。形变后,合金的热膨胀行为出现异常现象,轧制方向表现为负膨胀,负膨胀程度随着形变量的增加而增大,截面方向表现为大于固溶态的正膨胀。30%形变合金的轧制方向在室温到250℃具有Invar效应,这一现象归因于SIMα"相变、晶格畸变和110织构的形成。冷轧态Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金在室温到110℃的异常膨胀归因于SIMα"相到β相的晶格转变,而在高于110℃的异常膨胀行为归因于ω相和α相的析出。     

情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述

如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据历史移动对象轨迹预测位置.综述当前常用的轨迹预测模型和算法,涉及不同的研究领域.首先,阐述了多模式轨迹预测的主流工作,轨迹预测的基本模型类;其次,对不同类的预测模型进行总结,包括数学统计类、机器学习类、滤波算法,以及上述领域具有代表性的算法;再次,对情景感知技术进行了介绍,描述了不同领域的学者对情景感知的定义,阐述了情景感知技术所包含的关键技术点,诸如情景感知计算、情景获取和情景推理的不同类模型,分析了情景感知的不同分类、过滤、存储和融合以及它们的实现方法等.详细介绍了情景感知驱动的轨迹预测模型技术路线及各阶段任务的工作原理.给出了情景感知技术在真实场景中的应用,包括位置推荐,兴趣点推荐等,通过与传统算法对比,分析情景感知技术在此类应用中的优劣.详细介绍了情景感知结合LSTM (long short-term memory)技术应用于行人轨迹预测领域的新方法.最后,总结了...     

基于偏相关性测试的递归式因果推断算法

因果推断是挖掘事物间联系的一种重要方式,但在高维数据场景下,利用因果推断算法进行条件独立性（CI）测试存在冗余测试多和测试效率低的问题,这限制了因果推断在高维数据集上的应用。提出一种基于偏相关性测试的递归式因果推断算法。采用“分治”的方法对变量集进行递归式因果分割,得到更易于处理的低维子数据集,提高对数据集的处理效率。在每个子数据集上进行局部因果推断,减少每次因果推断的计算量并提升算法的运行速度。在此基础上,通过比较显著性值的合并策略整合所有子结果并得到完整的因果关系,保证总体因果结构的准确性。在“分治”过程中,采用高效的偏相关性测试避免高复杂度的核密度估算,进一步提升算法效率。基于10个经典数据集的实验结果表明,在准确率与经典推断算法CAPA持平的情况下,该算法的运算速度提升了2~10倍,且在样本量越大的数据集中提升效果越明显,证明递归式因果推断算法可以有效处理高维数据集,在保证准确率的同时提高运算效率。     

加速器质谱学中的^14N（^16O，α）^26Al核合成反应

根据空间探测器探测1.809 MeV 射线的结果人们断定,银河系内目前存在着2~ 3 M⊙的星际26Al。迄今所建立起的有关天体模型几乎全部无法解决星际26Al的形成问题。有人提出,SNIa是26Al合成的新途径,核反应(16O 14N)可能成为星际26Al的重要天体来源之一。利用AMS技术可以研究16O 14     

基于流数据分类和分形维分析的DoS攻击检测

DoS攻击检测是入侵检测系统中的重要课题，针对这一亟待解决的问题，综合数据挖掘技术、分形技术和通信流分类技术，分析现有基于网络的DoS攻击检测方法的不足，提出基于熵的属性分类挖掘方法和基于分形维的DoS攻击检测算法FDD-DoS，FDD-DoS算法分为训练和检测两个阶段，在训练阶段，首先获取到达服务器的通信流，通过计算得到分类后通信流的分形维数值和偏差阈值。在检测阶段，FDD-DoS实时计算通信流的分形维，如果偏差小于训练阶段得到的阈值，则修改分形维值(学习进化的过程)，否则，可判定发生了DoS攻击。在实际网络环境cs．scu．edu．cn上对FDD-DoS算法进行了连续8周的测试，利用训练结果，并模拟DoS攻击，试验证明该算法能有效检测DoS攻击。