樟芝多糖通过降低NLRP3 Caspase1炎性小体表达改善帕金森小鼠神经行为学的机制研究

目的:研究樟芝多糖通过降低NLRP3-Caspase1炎性小体表达改善6-OHDA构建的帕金森小鼠模型的行为学机制。方法:利用6-OHDA脑内注射构建帕金森小鼠模型，通过酪氨酸羟化酶（TH）免疫组化染色和行为学判定小鼠模型的构建成功。利用樟芝多糖进行干预，分别在干预前、干预后的第1、3、7天4个时间点进行神经行为学实验，分别采用转棒实验、爬杆实验检测小鼠自主行为能力以及协调能力，4个时间点取小鼠尾静脉外周血采用ELISA法检测外周血中Caspase1和IL-1β的表达，樟芝多糖干预第7天时待进行完行为学实验后小鼠断颈处死，取小鼠脑组织-纹状体，Western blot法检测纹状体中Caspase1、proCaspase1、NLRP3的表达，高效液相色谱检测纹状体中单胺类神经递质的表达，RT-QPCR检测Caspase1、NLRP3、IL-1β、IL-4、IL-6的mRNA表达。NISSl染色检测小鼠脑组织神经细胞凋亡情况。 结果:6-OHDA脑内注射可以造成小鼠帕金森样病变，且TH蛋白表达显著下调，樟芝多糖干预后小鼠的行为学得到显著改善（P<0.05），纹状体中Caspase1、proCaspase1、NLRP3的表达显著下调，与模型小鼠相比具有统计学差异（P<0.05），且相关炎症因子Caspase1、NLRP3、IL-1β、IL-4、IL-6的mRNA表达下调（P<0.05），纹状体中单胺类神经递质表达上升（P<0.05）。结论:樟芝多糖可以通过下调NLRP3-Caspase1炎性小体表达来改善6-OHDA构建的帕金森小鼠模型行为改善，这可能是樟芝多糖治疗帕金森的机制之一。     

网络技术在科研中的应用

网络在企业中的利用率有限，网络技术用于技术研究在很大程度上都局限在邮件和文件共享当中，而没有得到广泛应用。本文阐述了利用网络技术中的仿真实验室远程控制技术、视频点播和视频会话技术、远程模拟终端技术解决新技术的集中演示问题。这些技术的使用，可以充分节省研究人员的时间，大大提高研究效率。     

一种新型板件连接

TOX板件冲压连接工艺是一种新的板件连接技术。作者对TOX板件冲压连接技术进行了应用研究，并取得了一些经验。主要介绍一种板件连接技术－板件冲连接工艺，较详细地叙述了其原理、应用范围及工艺要点。     

棉织物手感值的模糊综合评判研究

利用模糊综合评判数学模型对棉织物的手感值进行了计算与分析，这种方法简单、可靠，与主观评估结果有很好的一致性，为纺织生产的质量判断提供了便利。     

平湖白沙湾海塘复合式护面结构设计与施工

老海塘升级扩建成标准海塘，通过灌浆与叠加护砌组成复合式护面，以增强护面防冲消浪能力，在利用原塘身结构的基础上，获得了预期的技术经济效果。     

基于谱相关的正弦调频和脉间伪码调相复合体制侦查信号识别

推导了正弦调频和脉间伪码调相复合体制信号的谱相关函数(SCF)，基于谱相关特征给出了对该复合体制侦察信号的自动识别算法。分析了宽带调频和窄带调频两种情况下谱相关函数的特征,对载频、调制频率、调制系数以及伪码的子脉冲宽度、子脉冲重复周期、编码个数进行了盲估计,分析了信噪比对参数估计精度的影响。仿真分析表明，在SNR为-5dB时,对载频和调制频率估计的归ー化均方根误差（NRMSE)小于2.5%,在SNR>0dB时,对伪码参数估计的NRMSE小于7.5%.     

融人女性内衣的高新技术

内衣作为“人体的第二皮肤”，与人体的舒适与健康密切相关。高科技的融人为女性内衣的发展提供了强有力的支持。本文分析了当今女性内衣的发展特点。     

星载控制软件上载技术

从提高星载设备可靠性入手，着重对星载控制软件上载的重要性进行了描述，并对各个技术要领进行了详细剖析。另外还提出了软件抗单粒子翻转的通用方法。     

基于M-CDIO的C语言课程教学研究

提出了基于CDIO工程教育模式的本地化和微型化教学模式(M-CDIO),并将其运用于C语言程序设计课程教学过程中;重新修改和设置了教学目标、教学内容、教学体系、教学方法和团队项目等:课程组织方式以微型项目为导向而不沿用传统的知识点导向,知识内容为集成的而非传统的知识与能力割裂的,等等.这些创新对深化工程课程教学改革具有实际意义.     

基于BPCNN的图像分割方法

研究一种双向脉冲耦合神经网络(BPCNN)的图像分割问题.首先将彩色图像量化结果或灰度图像作为BPCNN的外部输入激励,每个神经元根据BPCNN的正向脉冲产生器或逆向脉冲产生器发布脉冲信号,实现对图像的初始分割;然后根据初分割图像的区域距离合并过分割区域,最后提出一种综合多种分割评价准则的分割评价体系,并对分割结果进行了评价.实验结果表明,BPCNN算法在多类图像上均取得较好的分割效果,利用实验数据对比了多种常用分割算法,BPCNN算法在综合评价体系上有明显的优越性.