新鲜度限制约束下物流配送中心选址-路径优化

目的 满足生鲜产品交付时较高的新鲜度要求,解决多产品、多车型情景下的配送中心选址-路径优化问题。方法 构建考虑碳排放成本和满足客户对产品交付最低新鲜度要求的双层目标规划模型。上层模型以配送中心固定成本、库存管理成本最小化为优化目标,下层模型以车辆固定成本、运输成本、碳排放成本、惩罚成本最小化为优化目标,并结合模型特点,采用两阶段启发式算法进行求解。结果 采用的两阶段启发式算法相对于遗传算法的平均成本解改进率为1.22%,相对于K-means聚类求解算法的平均解改进率为3.03%;两阶段启发式算法相对于遗传算法最优解运算时间的平均提高率为24.8%,相对于传统K-means聚类求解算法的平均提高率为33.0%。结论 经算例对比研究发现,不同新鲜度要求下对配送中心的选址以及车辆路径的安排有显著影响,企业可通过合理规划物流网络和准确评估客户对产品的新鲜度要求等手段实现企业物流成本的降低。     

港口服务供应链绿色运营动力因素及关联效应研究

随着排放问题的日益突出,港口服务供应链如何实现绿色转型已经成为亟待解决的难题之一。基于绿色增长理论提出港口服务供应链绿色运营动力因素概念模型,并通过对港口及供应链相关企业的访谈及调研获得数据,最后利用结构方程模型进行验证。研究发现,港口服务供应链绿色运营行为对外部驱动因素具有较高敏感性,其中利益相关者需求具有强直接效应;政策法规、成本投入具有较强的间接效应和强总体效应;管理理念、技术水平具有较强的直接效应,但总体效应一般。研究结论为港口及服务供应链企业制定更具针对性的绿色转型发展策略提供决策依据。     

区间数熵权TOPSIS的港口安全管理成熟度评价

为了减少我国港口生产过程发生的事故所造成的人员、财产损失,本文借鉴能力管理成熟度理论,提出了港口安全管理成熟度概念和评价等级划分方法。采用区间数理论,构建区间数熵权TOPSIS的港口安全管理成熟度评价模型,并以中国大连等9个自贸区港口2015年数据进行实例分析。得到港口安全管理成熟度等级排序为:上海港和深圳港5级,厦门港和广州港为4级,宁波舟山港为3级,大连港和珠海港2级,天津港和福州港为1级,验证本文提出方法的可行性和有效性。     

需求响应公交网络化运营优化模型

为提高需求响应公交（DRT）系统的运行效率，针对目前DRT线路与线路之间运营相对独立的现实问题，提出一种面向多车协同的DRT网络化运营新模式，通过多个车辆间的协同调度，实现其路径与时刻表的同步优化。在此模式下，以最小化系统成本为目标，考虑乘客出行时间偏好等约束条件，构建DRT网络化运营优化模型。针对模型求解难点，设计了改进的变邻域搜索算法，通过构造不同规模算例验证算法的有效性，并应用实际案例进行分析。结果表明：相较于传统非网络化运营模式，采用网络化运营策略可以显著降低系统总成本，节约最高可达42.67%，同时可以有效缩短车辆的运行时间61.9%，能够为DRT运营优化问题提供参考。