前置突扩突跌掺气设施曲线阶梯水流掺气特性数值计算

采用Realizable k-ε紊流模型和水气两相流Mixture模型对不同流量下前置突扩突跌掺气设施曲线阶梯连接段水流进行了数值模拟,得到了连接段边墙、底板及水流内部掺气量分布规律。结果表明:突扩突跌掺气设施形成的掺气空腔长度和形态与试验结果吻合,测点处掺气量的计算值大于试验值,但计算值与试验值随流量增大而增大的变化规律基本一致;在单宽流量大于28 m~2/s时,水流通过突扩突跌掺气设施后均能形成稳定的侧空腔和底空腔;在流经阶梯段过程中,掺气作用逐渐从四周向内部发展,最后形成均匀的掺气水流;连接段突扩突跌掺气设施和阶梯的联合作用能够有效地提高水流在底板和边墙处的掺气量;在单宽流量为54 m~2/s时,连接段末端掺气均匀水流的掺气量高达20%。通过设置前置突扩突跌掺气设施,能有效提高大单宽流量阶梯水流掺气量,降低泄洪建筑物产生空蚀破坏的风险。     

无线传感器网络中一次性数字签名算法设计

一次性数字签名算法是构造密码协议的基础算法,可用于认证无线传感器网络(WSN)中传输数据的真实性和完整性。针对WSN的应用需求,给出一种高效的一次性数字签名算法。与现有一次性签名算法相比,该算法生成签名简单快捷,只需执行一次模指数乘法运算;签名长度短,只需传输一个群元素;适用范围广,能根据待签名消息的长度自动适配对应的公钥参数,该特性非常适合WSN中数据传输量较小的应用;同时该算法还能在标准模型下得到形式化的安全证明,其抗伪造攻击安全性可归约为双线性映射群中计算的Diffie-Hellman数学难题。     

联合补充库存的拉格朗日松弛与退火算法

针对确定性需求的联合生产补充(JRP)问题,有多种启发式算法,但这些算法或不能保证最优或计算复杂。本文利用现代优化方法模拟退火算法和拉格朗日松驰算法,设计出一种新的算法,通过算例表明该算法可得出较优的可行解,可以更有效地解决实际问题。     

美国次贷危机中存在的监管问题剖析——基于博弈论的视角

博弈论是研究互动决策的重要理论,也是分析金融监管的有力武器之一,从根本上来说,监管部门是否主动监管、金融机构是否选择违规,就是一场"利益"的博弈。研究监管部门与金融机构的博弈行为,剖析了次贷危机中监管部门监管不力的内在原因以及金融机构选择违规策略的主观动机,揭示了次贷危机中存在的过分相信市场调节功能、监管成本过高、惩戒不力、监管模式不健全等一系列问题,提出了从源头上防范金融监管问题的几点建议。     

基于多样化进化策略的基因表达式编程算法

针对传统GEP（Gene Expression Programming）算法的未成熟收敛以及陷入局部最优问题,提出一种基于多样化进化策略的基因表达式编程算法（DS-GEP：Gene Expression Programming based on diversified develop-ment strategy）。该算法通过基因空间均匀分布策略,自适应地交叉和变异算子以及淘汰算子等方法,对种群给予不同的进化策略,以保持种群的多样性,从而增强算法的寻优能力。通过对函数挖掘的实验证明,多样化进化策略各个部分均对改善挖掘效率发挥了作用,提高了DS-GEP函数挖掘算法的成功率。与传统GEP算法相比较,该算法的平均成功进化代数缩短了11%,成功进化时间缩短了8%,进化成功率提高了20%。     

基于约束Laplacian分值的半监督特征选择算法

针对Laplacian分值法进行特征选择时过分依赖样本局部结构信息的不足,提出一种改进的基于约束Laplacian分值的半监督特征选择算法。该算法利用样本之间的cannot-link成对约束关系作为全局结构信息,在进行特征选择时,不仅能尽量保持局部结构信息,而且还尽量保持了全局的cannot-link约束关系。基于Yale和PIE（Fave pose,Illamination,Expression dadbase）人脸数据库的实验表明,该算法性能显著优于Laplacian分值法,与Fisher分值法和最新的约束分值法相当,且在稳定性方面优于后者。     

基因表达式编程种群多样性自适应调控算法

为了解决基因表达式编程GEP种群多样性控制问题,提出了一种新的带权种群多样性的自适应调控方法。设计了带权的种群多样性测度方法,详细分析了选择、交叉及变异算子对种群多样性的影响。提出了初始种群的多样化算法DAIP,以保证初始种群多样性的最大化。设计了自适应的交叉和变异算子,提出了种群多样性自适应调控算法APDTA,使种群在进化过程中维持合适的种群多样性,进而提高进化效率。实验验证了APDTA的有效性。     

两种轮心内孔自动堆焊方式的比较

介绍了当前普遍使用的机车轮心内孔横焊式立堆焊的方法及存在的问题，并将其从工艺装备、焊接过程、焊接规范、焊接质量和堆焊效率方面与内孔平堆焊的方法进行了比较．说明了两种方式各自的优点和缺点。     

彩色图像分形维数的计算方法

分形维数是描述图像复杂性的一种重要测度,广泛应用于图像特征提取及图像分类、分割和检索等方面。多种黑白图像和灰度图像的分形维数计算方法已被提出,但其中很少有适用于彩色图像的分形维数计算方法。把计算灰度图像分形维数的差分盒维法扩展到欧氏五维空间,提出了一种简单且易实现的计算彩色图像分形维数的方法。实验结果表明,提出的方法能够捕捉到彩色图像纹理的复杂性,在识别彩色图像粗糙度变化和计算精度方面优于其它算法。